XII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2020

Создание прочной кормовой базы – это не только увеличение производства и повышение качества кормов разных видов, но прежде всего внедрение высокоэффективных способов и средств их производства, приготовления, способствующих высокой усвояемости животными питательных веществ, содержащихся в кормах и обеспечивающих их рациональное использование.

Кормление влияет на развитие, интенсивность роста, массу тела и воспроизводительные функции животного. Только при полном обеспечении скота и птицы высококачественными кормами можно успешно развивать животноводство. Из всех факторов окружающей среды самое большое влияние на продуктивность оказывает кормление. В структуре себестоимости продукции животноводства доля кормов составляет при производстве молока 50-55%, говядины – 65–70%, свинины – 70–75%.

Для животноводства важно не только количество, но, главным образом, качество кормов, т.е. их ценность, определяемая содержанием питательных веществ. Полноценными считаются такие рационы и корма, которые содержат все необходимые для организма животного вещества и способны в течение длительного времени обеспечить нормальные отправления всех его физиологических функций.

В современном животноводстве большое внимание уделяется обеспечению сбалансированного питания животных. Применяя научно основанные системы кормления, можно повысить продуктивность животных и эффективно использовать корма. В процессе питания составные вещества воздействуют на организм животного не изолировано друг от друга, а в комплексе. Сбалансированность составных веществ корма в соответствии с потребностями животных – основной показатель этого комплекса.

Из существующих способов заготовки кормов наиболее высокий выход питательных веществ с единицы площади обеспечивают корма химического и термического консервирования. Но нет отработанной системы кормления для молочного скота, включающей эти корма в качестве заменителей зерновых концентратов. Отсутствует экспериментальное обоснование оптимального типа кормления дойных коров применительно к условиям Центрально Чернозёмной зоны. При его разработке изучены корма из люцерны в виде сена активного вентилирования, сенажа, травяной резки рассыпной и прессованной, химически консервированного силоса, а также резки из кукурузы термической сушки.

Кроме того, с переводом молочного скотоводства на промышленную основу, предполагающую поточность производства, возникли вопросы рациональной организации процесса кормления животных. Поэтому была разработана и обоснована регламентированная система кормления для телок, нетелей и коров с учетом небольших затрат (до 10% питательности) зерновых концентратов.

Многие ученые проводили исследования, связанные с расходом кормов в животноводстве. Так, например, Гусманов Р. У. и Лукьянова М. Т. в своей статье «Оценка эффективности кормовых и зернофуражных культур в республике Башкортостан» пишут, что проблема обеспеченности животноводства качественными кормами приобретает особое значение в условиях реализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы, которая направлена на развитие приоритетных под отраслей сельского хозяйства, в частности, животноводства. В развитии животноводства особая роль принадлежит кормопроизводству, на долю которого в Республике Башкортостан приходится около 40% земельных ресурсов. В структуре себестоимости продукции животноводства затраты на корма достигают до 50%. По существу, состояние развития кормопроизводства определяет общее положение экономики животноводческих предприятий. Достигнутый уровень производства кормов не отвечает потребностям животноводства. Происходит сокращение поголовья и снижение продуктивности скота. Основной причиной данной ситуации является уменьшение объемов производства кормовых культур, рост себестоимости, значительный перерасход кормов на получение животноводческой продукции из-за ухудшения их структуры и качества.

Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики. Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представлены в виде таблицы.

Таблица 1 – Показатели ряда динамики

Годы	Расход кормов в животноводстве, млн.т	Абсолютный прирост, тыс. га		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абсолютное содержание 1% прироста, тыс. га
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп	П
1991	220,9	-	-	-	-	-	-	-
1992	199,2	-21,693	-21,693	90,2	90,2	-9,8	-9,8	2,209
1993	191,6	-29,279	-7,586	86,7	96,2	-13,3	-3,8	1,99207
1994	179,7	-41,172	-11,893	81,4	93,8	-18,6	-6,2	1,91621
1995	158,1	-62,838	-21,666	71,6	87,9	-28,4	-12,1	1,79728
1996	138,8	-82,121	-19,283	62,8	87,8	-37,2	-12,2	1,58062
1997	126,7	-94,216	-12,095	57,3	91,3	-42,7	-8,7	1,38779
1998	116,1	-104,828	-10,612	52,5	91,6	-47,5	-8,4	1,26684
1999	108,2	-112,733	-7,905	49,0	93,2	-51,0	-6,8	1,16072
2000	106,9	-114,034	-1,301	48,4	98,8	-51,6	-1,2	1,08167
2001	108,7	-112,2032	1,8308	49,2	101,7	-50,8	1,7	1,06866
2002	109,2	-111,666	0,5372	49,4	100,5	-50,6	0,5	1,086968
2003	105,2	-115,7025	-4,0365	47,6	96,3	-52,4	-3,7	1,09234
2004	99,5	-121,4152	-5,7127	45,0	94,6	-55,0	-5,4	1,051975
2005	94,6	-126,3261	-4,9109	42,8	95,1	-57,2	-4,9	0,994848
2006	94,8	-126,1294	0,1967	42,9	100,2	-57,1	0,2	0,945739
2007	96,6	-124,3074	1,822	43,7	101,9	-56,3	1,9	0,947706
2008	97,7	-123,1952	1,1122	44,2	101,2	-55,8	1,2	0,965926
2009	99,3	-121,6	1,5952	45,0	101,6	-55,0	1,6	0,977048
2010	96,9	-124	-2,4	43,9	97,6	-56,1	-2,4	0,993
2011	98,2	-122,7	1,3	44,5	101,3	-55,5	1,3	0,969
2012	101,0	-119,9	2,8	45,7	102,9	-54,3	2,9	0,982
2013	100,8	-120,1	-0,2	45,6	99,8	-54,4	-0,2	1,01
2014	104,8	-116,1	4	47,4	104,0	-52,6	4,0	1,008
2015	104,5	-116,3822	-0,2822	47,3	99,7	-52,7	-0,3	1,048
2016	106,7	-114,2308	2,1514	48,3	102,1	-51,7	2,1	1,045178
2017	107,0	-113,9152	0,3156	48,4	100,3	-51,6	0,3	1,066692
В среднем	121,167	-4,381	-4,381	97,250	97,250	-2,750	-2,750	X

По данным таблицы 1 видно, что расход кормов в животноводстве в среднем составил в период 1991 года по 2017 год 121,167 млн. т. Темп роста показывает, что в среднем расход кормов в животноводстве уменьшились на 4,381 тыс. с 1 га. Темп прироста расхода кормов в животноводстве составил 2,75%.

Рисунок 1 – Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

По методу укрупнения периодов за 1991 – 2017 годы в целом выявлена тенденция уменьшение расхода кормов в животноводстве, млн. т.

Рисунок 2 – Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

Методом скользящей средней выявлена тенденция уменьшения расхода кормов в животноводстве, млн. т.

Рисунок 3 – Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 1991 по 2017 годы выявлена тенденция уменьшения расходов кормов в животноводстве, млн. т., причем ежегодно в среднем 4,381 млн. т.

Рисунок 4 - Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция уменьшения расхода кормов в животноводстве, млн. т. в среднем ежегодно на 3,41 млн.

Рисунок 5 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции

По выравниванию ряда динамики аналитическим методом по линейной функции видно, что расход кормов в животноводстве за 1991-2017 года, а также в прогнозируемых 2018 и 2019 годах, не имеет тенденцию к росту. В 2018 году расчетное значение показателя расхода кормов составит 73,мнл. т., а в 2019 году расчетное значение показателя составит 70,00 ммлн. т.

Рисунок 6 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции

По выравниванию ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции видно, что расход кормов в животноводстве за 1991-2017 года, а также в прогнозируемых 2018 и 2019 годах, не имеет тенденцию к росту.

Рисунок 7 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

По выравниванию ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции видно, что расход кормов в животноводстве за 1991-2017 года, а также в прогнозируемых 2018 и 2019 годах, не имеет тенденцию к росту.

Рисунок 8 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

По выравниванию ряда динамики аналитическим методом по степенной функции видно, что расход кормов в животноводстве за 1991-2017 года, а также в прогнозируемых 2018 и 2019 годах, не имеет тенденцию к росту.

Рисунок 9 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции

По выравниванию ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции видно, что расход кормов в животноводстве за 1991-2017 года, а также в прогнозируемых 2018 и 2019 годах, имеет тенденцию к росту.

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать повышение расхода кормов в животноводстве, причем в 2018 году площади картофеля будут составлять от 123,85 млн.т до 130,99 млн.т а в 2019 году – от 131,46млн.т до 139,7млн.т

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Арасланбаев И.В. Статистико-экономический анализ эффективности кормопроизводства в хозяйствах предуральской степной зоны республики Башкортостан // Вестник ОГУ. - 2013. - №4.

Бережной В. И. Статистика в примерах и задачах [Электронный ресурс]: учебное пособие / В.И. Бережной, О.Б. Бигдай, О.В. Бережная, Киселева О.А. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 288 с.– Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=502176

Бугаева М. В. Сравнительная оценка однолетних кормовых культур в одновидовых и поливидовых посевах в условиях среднегорной зоны Республики Алтай // Вестник АлтайскогоГАУ. - 2017. - №6.

Глинский, В. В. Статистика: учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.] ; под ред. В.Г. Ионина. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 355 с. – Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=552459

Гужова, О.А. Статистика в управлении социально-экономическими процессами : учеб. пособие / О.А. Гужова, Ю.А. Токарев. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 172 с. — Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=556718

Гусманов Р.У., Лукьянова М.Т. Оценка эффективности кормовых и зернофуражных культур в республике Башкоротостан // Аграрный вестник Урала. - 2009. - №4.

Гусманов У.Г., Лукьянова М.Т. Развитие производства продукции животноводства на основе интенсификации кормопроизводства // Аграрный вестник. - 2015. - №7.

Елисеева, И.И. Статистика [Текст]: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2017. – 565 с.

Ефимова М. Р. Общая теория статистики [Электронный ресурс]: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 416 с. – Режим доступа: http://www.znanium.com/bookread.php?book=251320

Лукьянов В.Н. Развитие сельских территорий в Республике Башкортостан: обоснование новых методов государственного регулирования. // Вестник Башкирского ГАУ. - 2014. - № 2. - С. 126.

Федеральная служба государственной статистики – Режим доступа: http://www.gks.ru/

Код для цитирования: Скопировать