Свекловодство — отрасль растениеводства, занимающаяся производством сахарной свеклы, служащей сырьем для сахарной промышленности. В нашей стране это единственная культура, из которой получают сахар.
Сахарная свекла — основное сырье для производства сахара в России. Из свеклы получают более 50 % сахара. По мнению ученых, человеку требуется в сутки не более 80—100 г сахара, а в год — 29—37 кг. Однако объемы производства сахара из свеклы не удовлетворяют потребности общества. Поэтому ежегодно на мировом рынке закупается до 2 млн. т сахара—сырца и 1,5 млн. т белого сахара, что составляет половину потребности. Сахарная свекла является основным источником дохода для большинства сельскохозяйственных предприятий.
В результате перехода от централизованного распределения ресурсов сахара к рыночным отношениям и вследствие снижения реальных доходов населения ежегодная потребность в сахаре снизилась с 7,0—7,5 млн. т до 4,8—5,3 млн. т, что составляет 35 кг на душу населения в год. Годовой объем потребления сахара в России в 1999 г. составил 5320 тыс. т, в том числе использовано для бытовых нужд —2900 тыс. т, на промышленную переработку — 1730 тыс. т.
До начала XIX в. единственным источником получения сахара в мире являлся сахарный тростник. Страны Западной Европы (Англия, Франция, Португалия, Испания, Голландия и др.), владевшие колониями в тропиках и субтропиках, где выращивали сахарный тростник, были основными поставщиками сахара на международном рынке.
В 1747 г. немецкий ученый А. Маркграф в лабораторных условиях получил из корнеплода свеклы белое кристаллическое вещество, аналогичное тростниковому сахару. Однако это сообщение не привлекло к себе достаточного внимания. Лишь в 1797 г. его ученик — немецкий ученый Ф. Ахард предложил способ выработки сахара из свеклы с использованием для очистки сока серной кислоты. В 1801 г. в Германии был построен первый завод по выработке сахара из свеклы на основе этого метода.
В нашей стране сахар из корнеплодов свеклы и тыквы впервые был получен преподавателем Московского университета И.Я. Биндгеймом в 1792 г. Корнеплоды сахарной свеклы в то время содержали не более 7% сахарозы.
Учёными и специалистами длительное время исследуется вопрос о влиянии различных факторов на величину урожайности сахарной свёклы.
Эти исследования начали проводить с 1967г. Исследования подтвердили, что на получения гораздо большего урожая влияют следующие факторы: качество почвы, её влажность, количество питательных веществ почвы, внесение минеральных и органических удобрений и многие другие немало важные факторы. Так же для образования высокого урожая сахарная свёкла требует много питательных веществ, влаги, света при оптимальном тепловом и воздушном режимах.
Кандидат сельскохозяйственных наук Б. Я. Варшавского, пропагандировал квадратно—гнездовой способ посева свеклы, который позволял сократить затраты труда на прорывку и прополку с 32 до 20 чел—дней, чего с успехом в то время добился колхоз имени Ворошилова Винницкой области. Он уделял много внимания способам возделывания односемянной сахарной свеклы.
Биологические особенности роста и развития сахарной свеклы. По утверждению профессора Н.И.Орловского (1961) — «Только познав биологические особенности растительного организма и закономерности его взаимоотношений с условиями внешней среды, можно находить правильные пути управления жизненными процессами растения с целью повышения его продуктивности».
Возникновение отечественной свеклосахарной промышленности связано с именем Я.С. Есипова. Предложенный им метод очистки выжатого сока свеклы используется в сахарной промышленности всех стран мира до настоящего времени.
Были рассчитаны статистические показатели уровня посевных площадей сахарной свеклы за 27 лет по исходным данным из Федеральной службы государственной статистики. Был проведен анализ интенсивности изменения, явления посевных площадей сахарной свеклы, выявлена тенденция развития ряда динамики посевных площадей сахарной свеклы, отобрана функция в качестве тренда, проведен анализ показателей колеблемости ряда динамики и сделан прогноз на будущее.
Таблица 1 — Показатели ряда динамики
Годы |
Посевные площади сахарной свеклы, тыс. га |
Абсолютный прирост, тыс. га |
Темп роста,% |
Темп прироста,% |
Абсолютное содержание 1% прироста, тыс. га |
||||
Δбаз |
Δцеп |
ТР баз |
Тр цеп |
Тпр баз |
Тпр цеп |
П |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
1991 |
1399 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1992 |
1439 |
40 |
40 |
102,9 |
102,9 |
2,9 |
2,9 |
13,99 |
|
1993 |
1333 |
-66 |
-106 |
95,3 |
92,6 |
—4,7 |
—7,4 |
14,39 |
|
1994 |
1104 |
-295 |
-229 |
78,9 |
82,8 |
-21,1 |
-17,2 |
13,33 |
|
1995 |
1085 |
-314 |
-19 |
77,6 |
98,3 |
-22,4 |
-1,7 |
11,04 |
|
1996 |
1060 |
-339 |
-25 |
75,8 |
97,7 |
-24,2 |
-2,3 |
10,85 |
|
1997 |
933 |
-466 |
-127 |
66,7 |
88,0 |
-33,3 |
-12,0 |
10,6 |
|
1998 |
810 |
-589 |
-123 |
57,9 |
86,8 |
-42,1 |
-13,2 |
9,33 |
|
1999 |
900 |
-499 |
90 |
64,3 |
111,1 |
-35,7 |
11,1 |
8,1 |
|
2000 |
805 |
-594 |
-95 |
57,5 |
89,4 |
-42,5 |
-10,6 |
9 |
|
2001 |
773 |
-626 |
-32 |
55,3 |
96,0 |
-44,7 |
-4,0 |
8,05 |
|
2002 |
808 |
-591 |
35 |
57,8 |
104,5 |
-42,2 |
4,5 |
7,73 |
|
2003 |
923 |
-476 |
115 |
66,0 |
114,2 |
-34,0 |
14,2 |
8,08 |
|
2004 |
849 |
-550 |
-74 |
60,7 |
92,0 |
-39,3 |
-8,0 |
9,23 |
|
2005 |
799 |
-600 |
-50 |
57,1 |
94,1 |
-42,9 |
-5,9 |
8,49 |
|
2006 |
996 |
-403 |
197 |
71,2 |
124,7 |
-28,8 |
24,7 |
7,99 |
|
2007 |
1059 |
-340 |
63 |
75,7 |
106,3 |
-24,3 |
6,3 |
9,96 |
|
2008 |
818 |
-581 |
-241 |
58,5 |
77,2 |
-41,5 |
-22,8 |
10,59 |
|
2009 |
818 |
-581 |
0 |
58,5 |
100,0 |
-41,5 |
0,0 |
8,18 |
|
2010 |
1159 |
-240 |
341 |
82,8 |
141,7 |
-17,2 |
41,7 |
8,18 |
|
2011 |
1291 |
-108 |
132 |
92,3 |
111,4 |
-7,7 |
11,4 |
11,59 |
|
2012 |
1142 |
-257 |
-149 |
81,6 |
88,5 |
-18,4 |
-11,5 |
12,91 |
|
2013 |
903 |
-496 |
-239 |
64,5 |
79,1 |
-35,5 |
-20,9 |
11,42 |
|
2014 |
917 |
-482 |
14 |
65,5 |
101,6 |
-34,5 |
1,6 |
9,03 |
|
2015 |
1021 |
-378 |
104 |
73,0 |
111,3 |
-27,0 |
11,3 |
9,17 |
|
2016 |
1107 |
-292 |
86 |
79,1 |
108,4 |
-20,9 |
8,4 |
10,21 |
|
2017 |
1198 |
-201 |
91 |
85,6 |
108,2 |
-14,4 |
8,2 |
11,07 |
|
В среднем |
1016,63 |
-7,73 |
-7,73 |
99,405 |
99,405 |
-0,595 |
-0,595 |
X |
По проведенному анализу можно сделать следующие выводы. По данным таблицы видно, что с 1991 г. по 2017 г. посевные площади сахарной свеклы в среднем составляло 1016,63 га. Темп роста показывает, что посевные площади в среднем уменьшились на 7,73 га, а темп прироста составил 0,59%.
Рисунок 1 — Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
По методу укрупнения периодов посевные площади сахарных свекл с 1991 г. по 2010 г. имели тенденцию к спаду. Однако с 2015 г. по 2017 г. тенденция росла.
Рисунок 2 — Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
Методом скользящей средней выявлена тенденция роста посевных площадей сахарной свеклы за 1991—2017 гг. Однако с 1997 г. по 2009 г. заметно снижение размеров посевных площадей.
Рисунок 3 — Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
Метод выравнивания по среднему абсолютному приросту показывает, что в период с 1991 г. по 2009 г. посевные площади сахарной свеклы уменьшались, а с 2010 г. по 2017 г. увеличивался. По методу выравнивания по среднему коэффициенту можно сказать, что посевные площади имели тенденцию роста в 0,13314 раза или 13,3%.
Рисунок 5 – Выравнивание аналитическим методом по линейной функции
По выравниванию ряда динамики аналитическим методом по линейной функции видно, что посевные площади сахарной свеклы за 1991-2017 гг уменьшатся., а также в прогнозируемых 2018 и 2019 годах имеют тенденцию спада. В 2018 г. данный показатель достигнет 952,3 га, в 2019 г. – 947,7 га.
Рисунок 6 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции
Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции показывает, что за 1991-2017 гг., а также в прогнозируемых 2018-2019 гг. посевные площади сахарной свеклы имеют тенденцию к периодическому спаду и росту.
Рисунок 7 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции
Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции показывает, что за 1991-2017 гг. происходил резкий спад, а в прогнозируемых 2018-2019 гг. посевные площади имеют тенденцию к росту.
Рисунок 8 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции показывает, что за 1991-2017 гг., а также в прогнозируемых 2018-2019 гг. посевные площади сахарной свеклы имеют тенденцию к росту.
Рисунок 9 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции
Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции показывает, что за 1991-2017 гг., а также в прогнозируемых 2018-2019 гг. посевные площади сахарной свеклы имеют тенденцию к росту.
Если выявленная тенденция сохранится, то в следующие два года можно ожидать нестабильность посевных площадей сахарной свеклы, причем в 2018 году посевные площади будут составлять от - 11562,3 тыс. га до 14162,13 тыс. га, а в 2019 году – от -125,9 тыс. га до 15328,55 тыс. га.
Система ведения агропромышленного производства в Республике Башкортостан [Текст]. - Уфа: Гилем ,2014. - 416 с.
Статистика [Текст] : учебник / И. И. Елисеева [и др.] ; ред. И. И. Елисеева. - М. : Проспект, 2012. – 444 с.
Экономическая статистика [Текст] / Под ред. Иванова А.П.-М.:Инфра, 2014.-480с
Министерство сельского хозяйства РФ // Режим доступа: http://www.mcx.ru/
Федеральная служба государственной статистики // Режим доступа: http://www.gks.ru/
Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан // Режим доступа: http://www.bashstat.ru/
Зенин Л.С. Технические приемы и средства по уходу за посевами / Л.С. Зенин, Г.Я. Сергеев // Сахарная свекла.—2004.—№5.— С.10.
Кто придумал способ получения сахара из свеклы? // Режим доступа: http://lifecity.com.ua/?l=knowledge&mod=view&id=3278 (дата обращения: 30.11.2019).
Гуляева, Т.И. Статистическое исследование самообеспеченности России продовольственными товарами [Электронный ресурс] / Т.И. Гуляева. — Электрон. текстовые дан. — Санкт-Петербург: 2001. — Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/statisticheskoe-issledovanie-samoobespechennosti-rossii-prodovolstvennymi-tovarami-na-primer
Юзбашев М.М. Метод многократного аналитического выравнивания и его применение в прогнозировании урожайности на пятилетку-Л., 1979.-19 с.
Показатели урожая и урожайности сельскохозяйственных культур [Электронный ресурс] /. — Электрон. текстовые дан. — Режим доступа: https://studopedia.ru/2_83462_pokazateli-urozhaya-i-urozhaynosti-selskohozyaystvennih-kultur.html
Милосердов В.В. Политика обеспечения продовольственной независимости России// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-2000.-№ 3 С. 13-16.
Боровская Г. И., Вострухин Н. П. Повреждение различных сортов свеклы основными вредителями. Роль адаптивной интенсификации земледелия в повышении эффективности аграрного производства (Докл. междунар. науч. конф. по проблемам адаптивной интенсификации земледелия. Жодино. 18-20 февраля 1998) Т. 2. БелНИИЗиК. Жодино, 1998.