XII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2020
СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОИЗВОДСТВА В МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Внастоящеевремяна заводах обострилась конкуренция в металлургической промышленности. И поэтому каждый производитель стремится выпускать качественную продукцию, таким образом, повышает спрос на свой товар и свою конкурентоспособность.
В своей работе я исследовал проблему проявлении брака при изготовлении трубопрофиля. С учетом того, что потери от брака одной трубы в каждой смене примерно одинаковы, то в качестве единицы измерения возьмем число дефектных труб каждой смены. Запишем данные в таблицу 1:
|
N смены |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Число дефектных труб |
30 |
34 |
36 |
31 |
40 |
36 |
39 |
По полученным данным составим таблицу 2, для проверки данных:
|
Номер смены |
Число дефектных труб |
Накопительная сумма труб |
Процент труб |
Накопительный процент |
|
1 |
30 |
30 |
12,3456790 |
12,3456790 |
|
2 |
34 |
64 |
13,9917695 |
26,3374485 |
|
3 |
36 |
100 |
14,8148148 |
41,1522633 |
|
4 |
31 |
131 |
12,7572016 |
53,9094649 |
|
5 |
40 |
171 |
16,4603053 |
70,3697702 |
|
6 |
35 |
206 |
14,4032921 |
84,7730623 |
|
7 |
37 |
243 |
15,2263374 |
100 |
|
Итого |
243 |
Результаты расчетов для наглядности отобразим на диаграмме.
Рассмотрев диаграмму, получаем вывод о том, что в 7 и 5 смену было произведено больше всего дефектных труб.
Используемая литература:
Ребро И.В. Прикладная математическая статистика (для технических специальностей): учеб.пособие/И.В. Ребро, В.А. Носенко, Н.Н. Короткова; ВПИ (филиал). – Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2011.