XII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2020

Геомаркетинг – это вид маркетингового анализа, технология принятия решений с использованием пространственных данных в процессе планирования и осуществления деятельности в области сбыта продукции.

В ходе работы было рассмотрено применение геомаркетинга на конкретном примере. Ниже представлена статистическая информация об объёмах реализации молочной продукции по отдельным регионам РФ и по указанным регионам в совокупности:

Таблица 1

С помощью программного пакета RStudio рассмотрены основные инструменты анализа приведенных данных. Была построена многомерная диаграмма рассеяния для обнаружения корреляционной связи между переменными, т.е. взаимосвязаны ли между собой продажи молочной продукции в различных областях РФ и как они влияют на общий объём реализации молочной продукции в данных областях.

Для проведения данного вида анализа в пакете RStudio было установлено 4 вспомогательных пакета с помощью Tools – Install Packages, а именно:

library("psych") – описательные статистики

library("dplyr") – обработка данных

ibrary("ggplot2") – графики

library("GGally") – матрица диаграммы рассеивания

Рисунок 1 – полученные диаграммы рассеяния

Построены парные уравнения регрессии для каждой независимой переменной, для определения влияния каждой независимой переменной на результирующую переменную.

Рисунок 2 – поиск уравнений регрессии

Оценка коэффициентов показывает, что в среднем увеличение реализации продукции – X1 на 1, увеличивает общий объём реализации Y на 2,121.

Оценка коэффициентов показывает, что в среднем увеличение доли продукции, производимой на экспорт – X2 на 1, увеличивает общий объём реализации – Y на 1,399.

Оценка коэффициентов показывает, что в среднем увеличение доли продукции, производимой на экспорт – X3 на 1, увеличивает общий объём реализации – Y на 2,625.

Оценка коэффициентов показывает, что в среднем увеличение доли продукции, производимой на экспорт – X4 на 1, увеличивает общий объём реализации – Y на 4,204.

Построена корреляционная матрица, была проверена значимость коэффициентов корреляции. Рассмотрена корреляционная связь между независимыми переменными и результирующей переменной.

При положительной корреляции увеличение (или уменьшение) значений одной переменной ведет к закономерному увеличению (или уменьшению) другой переменной т.е. взаимосвязи типа увеличение-увеличение (уменьшение-уменьшение).

Рисунок 3 – график линейного уравнения множественной регрессии

Рисунок 4 – построенное линейное уравнение множественной регрессии

Сделан вывод о том, что переменные в сильной и средней мере соответственно влияют на исследуемый показатель, так как свободные члены равны 1,4922; -0,8272; -2,681; - 0,6726. Построено уравнение регрессии (1):

(1)

Список литературы

Орлов А.И. Эконометрика: учебник для вузов / А.И. Орлов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. – 412 с.

Компьютерный практикум по эконометрике / (Григорьева С.В.) – Чебоксары: ГТУ, 2011. – 72 с.