XII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2020

Попутный нефтяной газ (ПНГ) — это газ, растворенный в нефтяной жидкости. В составе этого газа есть метан и широкая фракция легких углеводородов (ШФЛУ), которая используется либо в качестве топлива, либо сырья для глубокой переработки. Существуют различные способы использования ПНГ с точки зрения удельных затрат, последующей экономической выгоды и влияния на экологию: сжигание , закачка в единую газотранспортную сеть Газпрома, обратная закачка в нефтяной пласт, электрогенерация, переработка.

Для большей части месторождений центральной части России, а в частности Удмуртской республики характерна добыча тяжелой, трудно извлекаемой нефти с попутным нефтяным газом, не пригодным для бытовых нужд, в связи с большим содержанием в нем азота (до 93%) и низкой калорийности (до 6600 ккал/н.м3)[1]. В связи с этим, попутный нефтяной газ сжигался на факельных установках или рассеивался. В Удмуртской республике были разработаны несколько методов утилизации ПНГ. Наиболее приемлимым методом является использование универсальные теплогенераторы различных модификаций, которые служат для нагрева нефтяной эмульсии, нефти, поступающей с промысла. Универсальность его заключается в том, что он может эксплуатироваться в стационарном исполнении или устанавливаться на передвижной платформе. Газогорелочное устройство теплогенератора работает без отрыва и проскока пламени на ПНГ любого компонентного состава, с различными колебаниями расхода и давления газа, без установки перед ним специальных газорегулирующих установок. Теплогенератор собирается отдельными блоками и может использоваться одновременно как для нагрева добываемой с месторождений продукции, так и для отопления и горячего водоснабжения. Данный метод позволяет утилизировать до 100% поступающего на сборный пункт попутно добываемого газа.

Библиографический список

1.Чернов И.А.,Диденко В.Н. Метод утилизации попутного нефтяного газа с высоким содержанием азота на месторождениях Удмуртской республики //Интеллектуальные системы в производстве 2017 Том 15 № 2,с.131-134