XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Введение

Задача нахождения (расчета) показателей надежности, например наработки до отказа современных изделий длительного применения на этапе их проектирования предполагает использование для этих целей
ускоренных оценок по априорным данным (если они имеются) или по
неполным данным испытаний и эксплуатации.

Изделия длительного применения:изделия, назначенный ресурс которых больше возможности (целесообразности) времени испытаний. Ограниченность данных испытаний и эксплуатации обусловливается тем, что современные требования к изделиям по ресурсу и по комплексу воздействий влияющих величин являются значительными (десятки тысяч часов) и жесткими (одновременное воздействие значительных перепадов температур, механических нагрузок и других факторов), так что их практическое получение в полном объеме трудно реализуемо и в перспективе приведет к потере актуальности информации.

Учитывая всю сложность проблемы ускоренных оценок показателей надежности изделий длительного применения, изложение всего имеющегося материала целесообразно представить в виде ряда разделов и подразделов, охватывающих как краткий анализ известных методов ускоренных оценок, так и изложение новых принципов нахождения интегральных оценок показателей.Известны два принципиальных подхода к ускоренным оценкам показателей надежности:

форсирование испытания (ужесточение условий испытаний);

прогнозирование путем экстраполяции статистических данных результатов испытаний или эксплуатации в нормальных условиях, соответствующих ограниченным интервалам времени, на установленные в технических условиях интервалы времени.

В случае форсированных испытаний возникает задача оценки автомодельности форсированных и нормальных режимов. В инженерной практике широко используются и методы оценки показателей надежности, основанные на номинальных (нормальных) режимах испытаний. При этом их результаты прогнозируются(экстраполируются) на определенную перспективу.

Заключение

Таким образом в данном курсовом проекте мы определили интервальную оценку наработки до отказа объекта по заданному параметру- критерию годности (ПКГ), определили оценки распределений функции плотности вероятности  ПКГ в начале и конце эксперимента по методу уменьшения неопределенности, определили математическое ожидание, дисперсию случайной величины среднее квадратическое отклонение для всех значений ПКГ.

Определили значения критерия Стьюдента и значения доверительных границ с учетом критерия Стьюдента и определили параметры модели прогнозирования по методу наименьших квадратов.

Также построили график линии регрессии и используя график линии регрессии и аппарат конечных разностей, оценили порядок полинома-модели линии регрессии

Уточнили параметры модели прогнозирования по методу наименьших квадратов, составив предварительно соответствующую систему линейных уравнений.

Список литературы

1. Рыжаков, В.В. Надежность технических систем и ее прогнозирование. Часть 1. Надежность технических систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / В.В. Рыжаков. — Электрон. дан. — Пенза :ПензГТУ, 2011. — 104 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/62512. — Загл. с экрана.

2. Рыжаков, В.В. Надежность технических систем и ее прогнозирование. Задания и аналитические материалы по выполнению домашних и курсовых работ по "Прогнозированию наработки до отказа по заданной статистике параметров-критериев годности" [Электронный ресурс] : учебное пособие / В.В. Рыжаков. — Электрон. дан. — Пенза: ПензГТУ, 2012. — 68 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/62518. — Загл. с экрана.

3. Зубарев, Ю.М. Технологическое обеспечение надежности эксплуатации машин [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю.М. Зубарев. — Электрон. дан. — Санкт-Петербург : Лань, 2016. — 320 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/90008. — Загл. с экрана.

4. Солодов, В.С. Надежность радиоэлектронного оборудования и средств автоматики [Электронный ресурс] : учебное пособие / В.С. Солодов, Н.В. Калитёнков. — Электрон. дан. — Санкт-Петербург : Лань, 2018. — 220 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/108471. — Загл. с экрана.