СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА - Студенческий научный форум

XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА

Ребро Э.Д. 1, Гоношилова Е.Р. 2, Ребро И.В. 2, Мустафина Д.А. 2
1Волгоградский государственный технический университет
2Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Одним из важнейших критериев определения рентабельности производства является статистический метод прогнозирования, который основывается на экстраполяции. Расчёт рентабельности производства производится через отношение прибыли от реализации к сумме затрат на производство и реализацию продукции. Таким образом, показывается, сколько прибыли предприятие имеет с каждого рубля, затраченного на производство и реализацию продукции.

Проведены наблюдения за прибылью от реализации продукции в течение 3 кварталов и получены величины по точности выполнения работы, которые представлены в таблице:

Таблица 1.

 

1 квартал

2 квартал

3 квартал

Xi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Yi

0,27

0,29

0,33

0,29

0,31

0,3

0,3

0,29

0,31

Установим вид функциональной зависимости и представим в виде эмпирической формулы y=f(x), затем составим прогноз на следующий квартал о прибыли от реализуемой продукции.

Рисунок 1 –Определение функциональной зависимости

С помощь графического представления данных (Рисунок 1), имеем функциональную зависимость следующего вида: .

Для нахождения k, b составим систему уравнений:

Решив систему, получим: k=0,001833, b=0,289722. Таким образом, эмпирическая формула представляет собой функцию: .

Приведем в таблице 2 и на графике (Рисунок 2) результаты сравнения экспериментальных данных с результатами вычислений по эмпирической формуле:

Таблица 2.

 

1 квартал

2 квартал

3 квартал

Xi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Yi

0,27

0,29

0,33

0,29

0,31

0,3

0,3

0,29

0,31

Yiтеор

0,2915

0,2933

0,2952

0,2970

0,2988

0,3007

0,3025

0,3043

0,3062

0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4

Рисунок 2 - Сравнение экспериментальных данных с результатами вычислений

Составим прогноз на 4-й квартал: , таким образом, на 4-й квартал прибыли от реализуемой продукции будет неизменна.

Используемая литература.

1. Численные методы в примерах и задачах: Учеб.пособие/ В.И. Киреев, А.В. Пантелеев. – 2-е изд.стер. – М.: Высш.шк., 2006.

Просмотров работы: 19