XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Сегодня важнейшей задачей федеральных и региональных властей является экономический рост и повышение уровня жизни населения. Эти цели требуют планирования социально-экономического развития на долгосрочный период. Выработка долгосрочной стратегии требует выявления связей и зависимостей между показателями социально-экономического развития за длительный предшествующий период [1].

Актуальность регионального аспекта анализа взаимосвязей социально-экономических показателей связана с возросшей обособленностью региональных экономик, и с необходимостью регулирования их как элементов целостной системы [2].

Эффективным инструментарием для анализа и прогнозирования явлений и процессов, влияющих на социально-экономическое развитие региона, является методология экономико-математического моделирования. Одним из традиционных подходов к исследованию макроэкономических процессов является подход, основанный на использовании эконометрических моделей [3]. Эконометрическое моделирование позволяет решать достаточно широкий круг задач исследования: анализ причинно-следственных связей между экономическими показателями; количественная оценка этих связей; прогнозирование значений экономических переменных и т.д.

Таким образом, разработка математического инструментария для изучения связей и зависимостей между социально-экономическими показателями регионов России является, несомненно, актуальной проблемой заслуживающей внимания.

Объектом нашего исследования являются социально-экономические показатели регионов РФ за 2016 год: инвестиции (х1), объем промышленного производства (х2), продукция сельского хозяйства (х3), оборот розничной торговли, на душу населения (х4).

Цель данной работы состоит в том, чтобы раскрыть степень влияния рассматриваемых показателей на среднедушевые денежные доходы (у) регионов РФ.

Все регионы были разделены на 3 группы в соответствии со среднедушевыми денежными доходами.

Наиболее высокие среднедушевые доходы в 2016 году были в Ненецком автономном округе, Ямало-Ненецком автономном округе, Чукотском автономном округе, городе Москва и Магаданской области. Наиболее низкие же в Республике Тыва, Калмыкии и Ингушетии[4].

Для анализа связей и зависимостей между среднедушевыми денежными доходами и экономическими показателями мы отобрали эконометрические модели линейного вида. Во-первых, для этого типа статистические характеристики модели оказались наилучшими; во-вторых, параметрам линейной модели легко давать экономическую интерпретацию.

В таблице 1-3 представлены результаты расчетов для зависимостей между среднедушевыми денежными доходами (У) и основными показателями (Х) для трех групп регионов РФ.

В первую группу входят регионы с самыми низкими доходами на душу населения.

Таблица 1

Статистические характеристики зависимостей между среднедушевыми денежными доходами (У) и основными показателями (Х) первой группы регионов РФ

	у от х1	у от х2	у от х3	у от х4
b	17556,4	18627,6	20809,2	10124,5
m1	49,8	14,4	-12,7	81,4
seb	1271,2	808,6	1206,5	996,8
seb1	22,2	6,0	23,3	7,8
sev	2511,2	2485,7	2721,2	1223,3
r2	0,16	0,17	0,01	0,80
df	27	27	27	27
F	5,05	5,71	0,30	108,07
ssost	170267063	166827356	199927856	40401905
ssreg	31846432	35286139	2185639	161711590

Анализ расчетных данных из таб. 1 показывает, что все модели линейного типа оказались статистически незначимыми, кроме зависимости между доходами на душу населения (Y) и оборотом розничной торговли, на душу населения (х4). Об этом свидетельствуют характеристики оценивающие качество построенных моделей r2 - коэффициенты детерминации, F - критерии Фишера и se - стандартные ошибки параметров модели. Степень статистической зависимости между показателями характеризует коэффициент детерминации r^2, чем ближе этот показатель к 1 тем теснее связь между признаками.

Во вторую группу входят регионы со средними доходами на душу населения.

Таблица 2

Статистические характеристики зависимостей между среднедушевыми денежными доходами (У) и основными показателями (Х) второй группы регионов РФ

	у от х1	у от х2	у от х3	у от х4
b	23715,5	24147,0	25206,1	18581,4
m1	25,2	6,3	9,4	42,5
seb	513,5	506,3	556,1	1673,9
seb1	6,2	1,9	11,5	10,0
sev	1222,6	1316,2	1536,4	1206,3
r2	0,38	0,28	0,02	0,40
df	27	27	27	27
F	16,71	10,71	0,67	17,89
ssost	40355246	46771468	63736836	39290702
ssreg	24973537	18557316	1591948	26038081

Анализ статистических характеристик моделей полученных для второй группы регионов (таб. 2) свидетельствует, что статистические связи формирования доходов населения прослеживаются уже с 3 факторами: инвестиции (х1), объем промышленного производства (х2), оборот розничной торговли, на душу населения (х4). Однако эти связи не столь надежны, коэффициенты детерминации варьируются в пределах от 0,28 до 0,4.

В третью группу входят регионы с самыми высокими доходами на душу населения.

Результаты моделирования (табл.3) показывают зависимость доходов населения лишь от фактора х1 – инвестиции, тогда как другие факторы демонстрируют очень слабую корреляцию. Причиной на наш взгляд является, то, что третья группа довольно неоднородна. Регионы с самыми высокими доходами населения существенно отличаются друг от друга структурой экономики, численностью населения и др. факторами.

Таблица 3

Статистические характеристики зависимостей между среднедушевыми денежными доходами (У) и основными показателями (Х) третьей группы регионов РФ

	у от х1	у от х2	у от х3	у от х4
b	34016,8	35609,9	44471,0	21519,9
m1	18,1	14,9	-162,3	84,6
seb	1868,3	4079,5	2840,9	12769,9
seb1	3,3	13,3	62,4	59,5
sev	8558,9	12164,9	11127,0	12001,0
r2	0,53	0,04	0,15	0,07
df	27	27	26,9458	27
F	30,06	1,25	6,71	2,02
ssost	1977890774	3995570152	3342888533	3888641537
ssreg	2202021951	184342572	837024191	291271188

Анализ основных социально-экономических показателей регионов РФ позволяет констатировать весьма значительную дифференциацию субъектов РФ. Причем разница в доходах населения между первой и третьей группой регионов составляет 4-5 раз. Для первой и третьей группы существенных связей между факторами X и моделируемым показателем Y выявлено не было. Однако для второй группы регионов между большей частью социально-экономических показателей и доходами населения зависимость просматривается. Из рассмотренных факторов меньше всего на среднедушевые доходы населения влияют показатели реального сектора экономики - продукция сельского хозяйства (х3) и объем промышленного производства (х2). Более тесную связь имеют показатели инвестиции (х1) и оборот розничной торговли, на душу населения (х4).

Список использованной литературы

Федеральный закон от 28 июня 2014 г. N 172-ФЗ «О стратегическом планировании социально-экономического развития в Российской Федерации на долгосрочный период https://clck.ru/FFoyM

Социально-экономическое развитие регионов – рейтинг по итогам 2016 http://www.riarating.ru/regions/20170530/630063753.html

Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К., Ахмедов А.С. Ключевые показатели экономики регионов и связи (зависимости) между ними: методы, модели, методика оценки // Фундаментальные исследования. - 2017. - № 1. - С. 134-139;

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: Стат. сб./Росстат. - М., 2017. -1402 с.

Код для цитирования: Скопировать