XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

В наше время ИКТ занимают важное место в развитии инноваций в различных сферах жизни общества: государственном и муниципальном управлении, образовании, бизнесе, здравоохранении, культуре, безопасности и общественной жизни.

Главной проблемой развития ИКТ-технологий в России, по мнению большинства специалистов, является значительный цифровой разрыв между многими регионами России [5]. Такой разрыв наблюдается и даже между регионами в пределах одного федерального округа.

Рассмотрим состояние развития ИКТ в регионах Северно-Кавказского федерального круга путем анализа индикаторов информационного общества, опубликованных на Росстате. Для анализа были выбраны следующие показатели:

1. Количество организаций сектора ИКТ;

2. Обеспеченность персональными компьютерами и доступом в Интернет работников в организациях;

3. Использование Интернета в организациях для взаимодействия с органами власти;

4. Затраты на ИКТ за 2016 год.

Таблица 1

Использование сети интернет в организациях [2]

Название региона	Количество организаций сектора ИКТ, ед.
	2014	2015	2016
Республика Дагестан	98,8	87,4	86,4
Республика Ингушетия	89,9	100	100
Кабардино-Балкарская республика	78,9	82,9	88,2
Карачаево-Черкесская республика	86,2	82,0	84,0
Республика Северная Осетия – Алания	83,4	83,9	85,3
Чеченская республика	97,3	83,8	86,0
Ставропольский край	93,5	97,3	96,7

Исходя из данных таблицы 1, можно сделать вывод, что в большинстве регионов наблюдается рост числа организаций, использующих сеть Интернет. Наиболее высокие темпы прироста за три года были характерны для следующих регионов (за базисный год взят 2014): республика Дагестан – 98,8%, Чеченская республика – 97,3%.

Диапазон значений данных достаточно широк. К примеру, в республике Ингушетии число организаций, использующих сеть Интернет, превышает тот же самый показатель в Кабардино-Балкарской республики на 12% (от общего числа обследованных организаций). Это говорит о явном различии в уровне проникновения ИКТ в разных регионах СКФО. Неравномерное распределение количества организаций, использующих в своей деятельности ИКТ, в регионах СКФО связано с различного рода причинами: географическими, экономическими, историческими, демографическими и т.д.

Теперь рассмотрим показатель обеспеченности персональными компьютерами работников в организациях.

Таблица 2

Обеспеченность персональными компьютерами работников в организациях (ед. в расчете на 100 работников) [2]

Название региона	Персональные компьютеры			ПК с доступом в Интернет
	2014	2015	2016	2014	2015	2016
Республика Дагестан	34	34	35	18	18	21
Республика Ингушетия	45	45	40	25	27	25
Кабардино-Балкарская республика	40	48	50	22	28	29
Карачаево-Черкесская республика	39	41	42	24	26	27
Республика Северная Осетия – Алания	36	38	39	21	23	25
Чеченская Республика	40	43	44	19	23	24
Ставропольский край	43	44	45	26	28	29

Во всех регионах СКФО наблюдается положительная динамика данного показателя. В Кабардино-Балкарской и Чеченской республиках и Ставропольском крае самые высокие значения уровня обеспеченности ПК работников в организациях.

Другим немаловажным фактором, определяющим состояние развития ИКТ-технологий в регионе, является удельный вес организаций в регионе, использующих Интернет для взаимодействия с органами власти. По данным 2012 года в большинстве федеральных округов России данный показатель находится на уровне ниже среднего – 65,9-75,3%. В то время как в Центральном федеральном округе, в Северо-западном и Уральском федеральных округах этот показатель находится в пределах 79,8-81,4%.

В таблице 3 показаны затраты на ИКТ за 2016 год.

Таблица 3

Затраты на информационные и коммуникационные технологии в 2016 г. (миллионов рублей) [2]

Название региона	Затраты на ИКТ - всего	в том числе
		на приобретение вычислительной техники и оргтехники	на приобретение телекоммуникационного оборудования	из них на оплату доступа к сети Интернет	на обучение сотрудников, связанное с развитием и использ. ИКТ
Республика Дагестан	908,5	241,5	328,6	78,0	2,7
Республика Ингушетия	220,3	67,7	22,7	33,3	0,8
Кабардино-Балкарская Республика	519,8	84,9	83,7	92,5	1,1
Карачаево-Черкесская Республика	590,3	113,6	38,8	133,2	0,4
Республика Северная Осетия – Алания	834,0	138,2	176,4	145,6	1,2
Чеченская Республика	1277,1	124,8	85,9	318,4	1,9
Ставропольский край	5549,9	843,4	1052,3	469,9	12,2

В целом, наблюдаются благоприятные условия развития ИКТ в регионах СКФО. Показатели развития ИКТ остаются на среднем уровне. Развитие ИКТ-технологий в условиях становления экономики знаний тесно связано с экономическим развитием региона. Более развитые в экономическом плане регионы демонстрируют лучшие показатели уровня развития ИКТ.

Развитие ИКТ в регионе является одной из главных задач его социально-экономического развития. Инновационные и рационально применяемые ИКТ-технологии станут базой создания единого экономико-информационного пространства отдельных федеральных округов, так и страны в целом, что позволит разрабатывать и эффективно внедрять стратегии экономического и социального развития.

Особенно важное значение имеют прогнозы экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Экономическое прогнозирование, в том числе и прогнозирование развития сферы промышленности, является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики развития общества.

Проблемы прогнозирования и планирования развития промышленности региона носят многоплановый и многосторонний характер, поскольку затрагивают управленческие воздействия на внешнюю и внутреннюю среду.

Анализ показателей проводится на основе рядов динамики.

Данный выбор связан с тем, что одной из важнейших задач в анализе показателей регионов СКФО является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамики. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

В качестве параметров для анализа и оценки уровня социально-экономического развития региона в работе рассматривается ряд показателей. Во-первых, мы рассмотрим набор показателей, характеризующих финансовое развитие региона.

Основным обобщающим показателем экономической деятельности региона, которая описывает процесс производства товаров и услуг – это валовый региональный продукт. Все это непосредственно представляет валовую добавленную стоимости товаров и услуг, производимых в регионе, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением.

Для того чтобы представить вычисления показателей методом метаматематического моделирования для начала необходимо ввести исходные данные СКФО (Северо-Кавказского Федерального округа) за 2005-2017гг. Исходные данные мы вводим в среде MS Excel. (Таблица 4)

Таблица 4

Исходные данные СКФО за 2005-2017гг.

Для моделирования временных рядов и формирования прогнозных моделей воспользуемся модулем прогнозирования разработанной ИС. Результатом использования этого модуля является рассчитанные статистические характеристики по различным видам моделей. Эта информация приведена в таблице 5.

Таблица 5

Параметры и статистические характеристики уравнений временных рядов за 2017 г.

Согласно таблице 5 наименее предпочтительной является модель гиперболического вида, т.к. индекс детерминации этого вида моделей колеблется в диапазоне от 20 до 40 %. Кроме того, расчетные значения критерия Фишера ниже табличного значения, которое для данного случая составляет 6,6. За «y» взят показатель ВРП, а за «t» ИКТ-затрат.

В нашем примере связь между признаком Y фактором t высокая и прямая.

Линейное уравнение регрессии имеет вид y=1686,82+0,0557*t

Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.

Коэффициент регрессии m=0,0557 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения y) с повышением или понижением величины фактора t на единицу его измерения.

Коэффициент b=1686,82 формально показывает прогнозируемый уровень y, но только в том случае, если t=0 находится близко с выборочными значениями.

Связь между y и t определяет знак коэффициента регрессии m (если >0 –прямая связь, иначе - обратная). В нашем примере связь прямая.

Квадрат (множественного) коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации, который показывает долю вариации результативного признака, объяснённую вариацией факторного признака.

Чаще всего, давая интерпретацию коэффициента детерминации, его выражают в процентах.

R²=0.97=0.94,

т.е. в 94,09 % случаев изменения t приводят к изменению у. Другими словами – точность подбора уравнения регрессии – высокая. Остальные 5,91% изменения Y объясняются факторами, не учтёнными в модели (а также ошибками спецификации).

Таблица 6

Фактические (2005-2017гг) и прогнозные (2018-2020гг.) значения СКФО

На представленных ниже графиках прослеживается высокая зависимость анализируемого показателя во времени.

Рис.1.Зависимость ИКТ за 2005-2020 гг. СКФО (где 2018-2020гг. прогнозные значения (которые представлены в таб.6)).

Список использованной литературы:

Магомедгаджиев Ш.М., «Анализ влияния информационно-коммуникационных технологий на производительность труда в регионах РФ // Статья- Махачкала, 2017. - С. 109-113.

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: Стат. сб./Росстат. - М., 2017. -1402 с.

Цыренова Д.Ш. «Анализ развития информационно-коммуникационных технологий в регионах сибирского федерального округа в условиях становления экономики знаний»// статья, file:///C:/Users/Student1/Desktop/Cirenova_D_Sh.pdf

Шухарт А.С. Информационно-коммуникационные технологии в регионах России: Состояние и перспективы применения в экономике // вестник Адыгейского государственного университета. 2012. №4(11). с.107-113.

Код для цитирования: Скопировать