XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Есть необходимость в решении задач по обработке изображений на основе компьютерных технологий при условии, когда есть большие объемы данных. Проведение предобработки больших объемов подобных данных в лучшие формы может помочь с точки зрения возможностей более точным образом проводить распознавание образов. Хорошим примером можно считать двумерные изображения, с точки зрения задач с большими массивами данных. Проведение предобработки изображений можно рассматривать по двум доменам – пространственный домен и домен преобразований.

Для обработки изображения внутри пространственного домена процесс рассматривается непосредственным образом или за счет обработки точек, или за счет того, что обрабатываются соседи при улучшении качества или когда идет восстановление изображений.

Но если требуется обработать изображение для домена преобразований, требуется преобразовать оцифрованное изображение с привлечением дискретного преобразования Фурье (ДПФ) или быстрого преобразования Фурье (БПФ). Проведение обработки потом идет над изображением для домена преобразований. По завершении обработки изображения делают обратную операцию к БПФ и переходим к пространственному домену.

Указанные преобразования являются двумя промежуточными операциями. Обработка связана с доменом преобразований. Это обусловлено те, что:

Есть большая приспособленность изображения к домену преобразований при некоторых операциях, например, свертке и коррелировании.

Для некоторых свойств может быть упрощение для этого домена.

Можно обеспечить сжатие данных, что вызывает уменьшение требований по памяти для этапах выполнения и сохранения.