XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Последние годы в экономике России наблюдается некоторые тенденции децентрализации. Так, если в 2005-2006гг доля Москвы и Тюменской области в ВРП страны составляла 35%, то в 2016г уже 29%. Однако, существенные диспропорции в социально-экономического развитии регионов России все ещё сохраняются. Проблема сокращения разницы в экономическом развитии регионов, делает актуальной и повышает насыщенность региональной тематики в научных экономических исследованиях.

Существует достаточно много индикаторов характеризующих эффективность развития региональной экономики. С макроэкономической точки зрения одним из основных факторов повышения благосостояния страны является производительность труда [1]. Только путем роста производительности труда можно обеспечить высокие темпы накопления, расширенное воспроизводство и рост доходов населения и бизнеса [2,3]

Рассчитаем производительность труда в регионах России, используя данные Росстата [4]. Ряд авторов предлагают определять производительность труда в регионах как отношение ВРП к среднегодовой численности занятых в регионе (ПТ=ВРП*1000/числ) [1]. Результаты расчетов за период с 2005 по 2017гг. для Сахалинской области (с самой высокой производительностью труда среди регионов России), Республики Дагестан и Ивановской области (с самой низкой производительностью труда) представлены в табл. 1.

Таблица 1

Динамика производительности труда в регионах России за 2005-2017гг., тыс. руб./чел. в год

год	Сахалинская область	Республика Дагестан	Ивановская область
2005	321,8	92,1	90,1
2006	435,9	110,9	96,1
2007	566,1	134,1	108,3
2008	978,4	183,9	153,2
2009	1142,5	224,5	173,4
2010	1357,4	281,4	177,7
2011	1540,6	296,5	203,4
2012	1738,6	327,9	222,8
2013	1931,8	369,9	242,1
2014	2120,6	411,0	261,1
2015	2304,9	414,0	279,9
2016	2485,1	440,3	298,5
2017	2661,2	465,5	317,0

Как видно из таблицы в 2005-2017гг. производительность труда в текущих ценах в регионах РФ имеет положительную динамику. Например, в Республике Дагестан в 2005г. производительность труда составляла 92,1 тыс. руб. а в 2017 году равна 465,5 тыс. руб., рост составил в 5,1раз.

В Сахалинской области производительность труда среди регионов РФ является наибольшей и составила в 2017г. - 2661,2 тыс. руб., тогда как в 2005г. была равна 321,8 тыс. руб., рост составил в 8,3 раз.

В Ивановской области производительность труда в 2017г. наименьшая среди регионов РФ и составляет 317,0 тыс. руб., в 2005г. она равнялась 90,1 тыс. руб. В среднем по Ивановской области этот показатель увеличился в 3,5 раз за исследуемый период.

Для оценки тенденций изменений производительности труда в регионах России мы использовали инструмент MS Excel «Мастер диаграмм» (рис.1). Он позволяет не только построить график зависимости показателей от времени, но и построить уравнение тренда, а также рассчитать коэффициент детерминации R2, который характеризует статистическую надежность полученной модели.

Рис. 1. Линейная тенденция производительности труда регионов РФ за 2005-2017гг.

Коэффициент уравнения временного ряда при t (t=2005, 2006,…,2017) показывает среднегодовой прирост моделируемого показателя. Так согласно уравнениям линейного тренда, приведенным на рис.1, среднегодовой прирост производительности труда за 2005-2017гг. в Сахалинской области составил 201,2 тыс. руб., в Республике Дагестан 33,1 тыс. руб., а в Ивановской области 19,6 тыс. руб. на человека.

Коэффициенты детерминации во всех моделях близки к 1, следовательно, параметры модели статистически надежны и могут использоваться для оценки прогнозов производительности труда в рассмотренных регионах.

Для оценки экономического потенциала регионов важным показателем является уровень технического развития, который может характеризовать фондовооружённость труда. Рассчитаем фондовооружённость труда в регионах России, используя данные Росстата [4] как отношение среднегодовой стоимости основных фондов к среднегодовой численности занятых по формуле: Фв=ОФ*1000/числ [1,2].

Максимальную величину Фв имела в 2017 году Тюменская область (9863,8 тыс. руб.), среднею Кемеровская область (1571,4 тыс. руб.) и минимальную величину фондовооружённости имела в 2017 году Республика Тыва (545,8 тыс. руб.).

Результаты расчетов за период с 2005 по 2017гг. для Сахалинской области, Республики Дагестан и Ивановской области представлены в табл. 2

Таблица 2

Динамика фондовооружённости в регионах России за 2005-2017гг., тыс. руб./чел. в год

год	Сахалинская область	Республика Дагестан	Ивановская область
2005	634,1	310,9	299,6
2006	745,5	357,6	306,9
2007	1000,7	385,3	330,2
2008	1139,2	476,3	419,1
2009	1778,9	557,7	523,7
2010	3449,8	647,6	615,5
2011	3119,6	678,5	643,4
2012	3565,4	734,2	706,6
2013	4000,7	787,4	769,0
2014	4425,8	838,3	830,7
2015	4841,0	887,0	891,8
2016	5246,8	933,6	952,2
2017	5643,5	978,3	1011,9

Как видно из таблицы в 2005-2017гг. изменение фондовооружённости в регионах РФ также имеет положительную динамику. В Республике Дагестан с 2005г. фондовооружённость увеличилась в 3,1 раза и составила в 2017г. -978,3 тыс. руб. В Сахалинской области фондовооружённость составила в 2017г. - 5643 тыс. руб., тогда как в 2005г. была равна 634,1 тыс. руб., рост составил в 8,9 раз. В Ивановской области фондовооружённость в 2017г. составляет 1011,9 тыс. руб., а в 2005г. 299,6 тыс. руб. С 2005 по 2017гг. по Ивановской области этот показатель увеличился в 3,4 раз.

Тенденция изменения фондовооружённости в регионах России приведена на рис. 2.

Рис. 2. Линейная тенденция фондовооруженности регионов РФ за 2005-2017гг.

Так согласно уравнениям линейного тренда, приведенным на рис.2, среднегодовой прирост фондовооружённости в Сахалинской области составил 454,2 тыс. руб., в Республике Дагестан 57,8 тыс. руб., а в Ивановской области 63,5 тыс. руб. Коэффициенты детерминации во всех моделях близки к 1, следовательно, полученные модели временных рядов статистически надежны и также могут использоваться для оценки прогнозов производительности труда в рассмотренных регионах.

Еще одним важным показателем уровня технического развития регионов является отношение объёма инвестиций к величине ВРП, её называют «нормой накопления». В 2017 году наиболее высокой «норма накопления» оказалась в Республике Саха (Якутия) (85,3%), средней оказалась в Камчатском крае (30,5%) и минимальной оказалась «норма накопления» в Белгородской области (5,4%). Моделирование изменения «нормы накопления» для регионов России за исследуемый период показало, что статистические характеристики построенных уравнений примерно совпадают с рассмотренными выше моделями для фондовооруженности.

Таким образом, оценка тенденций показателей эффективности и уровня технического развития регионов РФ методами компьютерного моделирования показала.

Все рассмотренные показатели эффективности и уровня технического развития регионов РФ имеют положительную тенденцию, которая достаточно точно может быть описана соответствующими уравнениями линейного тренда. Во всех моделях коэффициенты детерминации приближаются к единице.

Темпы роста, как показателей эффективности, так и технического развития в развитых регионах выше, чем в регионах со средним социально-экономическим развитием и значительно выше, чем в регионах аутсайдерах. Это способствует ещё большему разрыву между группой развитых регионов и экономически отсталыми регионами России.

Как известно между показателями эффективности и уровня технического развития должна существовать корреляционная зависимость: регионы с более высоким уровнем технического развития должны иметь более высокие показатели экономической эффективности. Однако, как показывает проведённый нами анализ, такая зависимость в моделях, построенных на основе пространственных данных, не наблюдается.

Список использованной литературы:

Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К., Ахмедов А.С. Ключевые показатели экономики регионов и связи (зависимости) между ними: методы, модели, методика оценки // Фундаментальные исследования. - 2017. - № 1. - С. 134-139;

Магомедгаджиев Ш.М., Сулейманова П.Г. Влияние инновационного развития регионов России на показатели эффективности их деятельности с помощью корреляционно-регрессионного анализа // Материалы III Международной научно-практической конференции «Общественные и гуманитарные науки: теория и практика». - Махачкала, 2017. - С. 109-113.

Миролюбова Т.В. Производительность труда в регионах России: пространственные аспекты и взаимосвязь с информационными ресурсами // Вестник ПГУ. Серия: Экономика. 2016. №3 (30). - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/proizvoditelnost-truda-v-regionah-rossii-prostranstvennye-aspekty-i-vzaimosvyaz-s-informatsionnymi-resursami (дата обращения: 25.11.2018).

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: Стат. сб./Росстат. - М., 2017. -1402 с.

Код для цитирования: Скопировать