XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

В начале 1980-х годов ученые в области теории вычислений Эпштейн Барр и Митчелл Файгенбаум предложили определение искусственного интеллекта: «Искусственный интеллект — это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и так далее.

В настоящее время искусственный интеллект достиг значительного уровня самосовершенствования, что проявляется в алгоритмизации и оптимизации процессов управления сложными системами, самоорганизации процессов в автоматизированных системах управления. Сейчас в это понятие входят: компьютерное обучение, нейронные сети, распознание и воспроизведение речи или языков, компьютерное творчество в разных видах человеческой деятельности.

Искусственный интеллект может самостоятельно решать алгоритмические, математические и программные задачи разных уровней, при этом совершенствуя свой начальный программный код, алгоритм до самостоятельного принятия решений, оптимизации процессов управления. В данной статье будут описаны способы применений разных видов искусственного интеллекта в работе сложных систем.

Сложная система — система, состоящая из множества взаимодействующих составляющих (подсистем), вследствие чего сложная система приобретает новые свойства, которые отсутствуют на подсистемном уровне не могут быть сведены к свойствам подсистемного уровня.

В некоторых сферах человеческой деятельности искусственный интеллект используется или уже начинает внедряться: в сфере информационных технологий, банковской, военных технологиях, рекламной, страховой деятельности, нефтегазовой промышленности, криминалистики и во многих других.

Рис. 1. Применения искусственного интеллекта в экономике.

Рис.2. Применение искусственного интеллекта в коммерческой сфере.

Реагирующий искусственный интеллект воспринимает ситуацию или окружающее его непосредственно такой, какая она есть и предлагает ответную реакцию. У него нет видения более широкого мира, выходящего за рамки этой ситуации. Он не формирует память и не может опираться на прошлый опыт, чтобы выдать новое решение. Такой тип разрабатывается под одну конкретную сферу.

Искусственный интеллект с ограниченной памятью принимает во внимание части прошлой информации и добавляет их в запрограммированное ранее видение мира. Благодаря этому он обладает достаточной памятью, чтобы принять нужное, правильное решение и выполнить надлежащее действие.

Искусственный интеллект с теорией разума может понимать мысли и эмоции, которыми руководствуются люди при своем поведении. Кроме того, он может распознать чувства, мотивы, намерения, ожидания, а также проявлять социальную вовлеченность. Еще пока не изобретен учеными.

Искусственный интеллект с самосознанием может сформировать представление о самом себе. Он может осознавать в внутреннее состояние, предсказать чувства других, составить картину ситуации и сделать логические выводы. Это вид является ближайшем, за которым будет следовать новое поколение, "суперинтеллект", обладающее чувствами и сознанием.

В перспективе подобных разработок станет еще больше, и использоваться они будут повсеместно. Уже со временем применение искусственного интеллекта качественно преобразит практически все сферы жизни. Очевидно, что искусственный интеллект дополняет человеческие способности, а также устраняет рутинную работу.

Список литературы

Растригин Л. А., Адаптация сложных систем. — Рига: Зинатне, 1981. — 375 с.

Гаврилова И.В., Масленникова О.Е., Основы искусственного интеллекта Флинта, 2013. - 568 с.

Искусственный интеллект (ИИ) Artificial intelligence (AI). TADVISER Государство. Бизнес. ИТ: http://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI) (дата обращения: 24.10.2018)