Классификация и ранжирование проблем прикладной информатики - Студенческий научный форум

XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Классификация и ранжирование проблем прикладной информатики

 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

К прикладной информатике относят высокотехнологичную, наукоемкую и инновационную сферу деятельности, использующую последние достижения в области информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и смежных областях [1].

Практическая сфера деятельности прикладной информатики включает:

анализ предметной области и требований к бизнес-приложениям;

моделирование процессов, данных и объектов предметной области;

анализ соответствия информационных систем и технологий требованиям предметной области;

определение и обеспечение реализации проектных спецификаций и архитектуры бизнес-приложений;

создание и внедрение бизнес-приложений, и др.

Традиционно методы прикладной информатики дифференцируются по ориентации на поддержку решения множества задач обработки данных, среди которых выступают задачи:

хранения;

передачи;

анализа;

декомпозиции;

вычисления;

поиска закономерностей;

резюмирования.

Тенденции развития ИО приводят к постоянному возрастанию объемов информации и усложнению создаваемых информационных систем.

Современные крупные проекты ИС характеризуются, как правило,

следующими особенностями:

разнородностью обрабатываемых данных;

сложностью описания (достаточно большое количество функций,

процессов, элементов данных и сложные взаимосвязи);

ограниченной возможностью использования каких-либо типовых проектных решений и прикладных систем;

функционированием в неоднородной среде на нескольких аппаратных платформах [2];

Это порождает трудности в применении методов прикладной информатики.

Проблемы прикладной информатики в современном информационном обществе:

1. Одной из проблем является «зоопарк» информационных систем. Вначале использование множества всевозможных информационных систем, иногда дублирующих друг друга, не кажется проблемой. Однако по мере роста организации «зоопарк» пополняется, и в какой-то момент при попытке внести изменения в бизнес-процесс, затрагивающий множество подразделений и ведомств, приходится изменять огромное число существующих информационных систем, что не всегда возможно, или требует серьезных затрат.

2. Другой проблемой является отсутствие высококачественного документирования существующих решений в области ИТ. Собственные разработки или внедренные информационные системы должны быть документированы на должном уровне, иначе организация в определенный момент столкнется с «черным ящиком», работа которого непонятна никому.

3. Проблемой также является при обилии данных недостаток качественной информации для принятия решений и выбора развития класса ИТ. Для решения этой проблемы применяют методы ИАД, в частности прогнозирование развития ИТ [3].

Наиболее широко обсуждается проблема Больших данных (Big Data). В сущности, понятие больших данных подразумевает данные:

огромного объема;

разнообразного состава;

часто обновляемые;

распределенные во времени;

находящиеся в разных источниках.

Для решения проблемы Big Data разрабатываются новые вычислительные архитектуры, основанные на распределенной обработке данных.

Пример такой архитектуры вычислений для извлечения закономерностей в данных (рис.1).

Рисунок 1 – Архитектура для обработки BigData

К глобальным проблемам прикладной информатики относят [3]:

научное обоснование места и роли современных ИКТ в формировании информационного общества и в концепции глобальной информационной инфраструктуры;

анализ аспектов информатизации деятельности политических и социально-экономических систем общества;

изучение условий формирования системного подхода к моделированию информационных процессов в обществе знаний;

научное развитие теорий информации и информационного менеджмента;

выявление сущности инновационной идеи и структурирование инновационного процесса в области прикладной информатики;

развитие новых отраслей знаний (информационной экологии, информационной экономики и т.д.) и др.

Основные проблемы развития информационного общества определяют проблемные вопросы всех отраслей и сфер современного общества. В частности, актуальные проблемы прикладной информатики неотделимы от проблем развития информационного общества и, вследствие этого обстоятельства, проблемные вопросы прикладной информатики должны решаться в рамках единой стратегии развития общества, содействующей его политическому, социально-экономическому и культурно-образовательному развитию.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Информационное общество и проблемы прикладной информатики [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://venec.ulstu.ru/lib/disk/2017/344.pdf

Проблемы прикладной информатики в современном информационном обществе [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.docme.ru/doc/1155819/966.problemy-prikladnoj-informatiki--v-sovremennom-inform

Теоретическая и прикладная информатика [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://studfiles.net/preview/3580478/page:8/

Гаврилов, М.В. Информатика и информационные технологии: Учебник для прикладного бакалавриата / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 383 c.

Николенко Т. А. Прикладная информатика в экономике: учебно-методический комплекс для студентов экономических специальностей очной и заочной формы обучения / Т. А. Николенко; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2010. - 116 с.

Гасумова, С.Е. Информационные технологии в социальной сфере: Учебное пособие для бакалавров / С.Е. Гасумова. - М.: Дашков и К, 2015. - 312 c.

Просмотров работы: 587