XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Особую актуальность в настоящее время имеет наличие различных возможностей формирования инвестиционных программ и ресурсов. Так, имитационное моделирование при этом приобретает особенный смысл, т.к. связан с использованием новых алгоритмов получения возможных решений, при этом учитывается фактор риска и неопределенности внешней и внутренней среды.

Имитационное моделирование – это такой метод исследования, который базируется на том, что исследуемая система изменяется на модель, которая с высокой точностью описывает реально существующую систему, и в последствии с этой моделью проводятся необходимые эксперименты для того, чтобы получить информацию об изучаемой системе. Имитацией называют экспериментирование с моделью, по сути, имитация – это изучение явления без проведения экспериментов на реальной системе (объекте).

Таким образом, имитационную модель можно охарактеризовать, как логико-математическое описание объекта, используемое для проведения экспериментов на компьютере с целью проектирования, анализа и оценки функционирования объекта [1].

Для того, чтобы построить имитационную модель такого явления, как процесс воспроизводства ОПФ, следует решить ряд задач:

Во-первых, необходимо определить метод, посредством которого будет реализовано построение имитационной модели процесса воспроизводства ОПФ.

Во-вторых, следует определить этапы, последовательность которых будет осуществлено построение имитационной модели процесса воспроизводства ОПФ [2].

Как следует из определенных задач, для построения имитационной модели процесса воспроизводства ОПФ сначала следует определить подход в имитационном моделировании, который будет использоваться. Так, существует три основных подхода в имитационном моделировании – это системная динамика, дискретно-событийное моделирование, агентное моделирование.

К традиционным устоявшимся подходам можно отнести подходы системной динамики и дискретно-событийного моделирования, при этом агентное моделирование является достаточно новым подходом.

Системная динамика математически оперирует, как правило, с непрерывными во времени процессами, а агентное и дискретно-событийное моделирование использует в своем подходе дискретные временные процессы. Системная динамика предполагает наивысший уровень абстракции, путем изменения индивидуальных объектов на их агрегаты. В среднем и низком диапазоне уровня абстракции функционирует дискретно-событийное моделирование. Относительно агентного моделирования можно отметить, что оно применяется практически в любых масштабах и на любом уровне абстракции. Таким образом, по сравнению с системной динамикой или дискретно-событийной моделью, в агентном моделировании отсутствуют такие места, в которых бы централизовано определялось бы динамика (поведение) системы в целом [3].

Итак, рассмотрев различные подходы в имитационном моделировании, для определения варианта воспроизводства ОПФ наиболее целесообразен подход системной динамики по следующим причинам.

Во-первых, задача выбора варианта воспроизводства ОПФ относится к задачам стратегического уровня управления предприятием. И поэтому дискретно-событийный подход не может быть использован для ее решения.

Во-вторых, агентное моделирование является относительно новым подходом, еще недостаточно хорошо изученным и формально проработанным. Кроме того, агентные модели более трудоемкие в построении, по сравнению с моделями системной динамики.

В-третьих, системная динамика более всех других подходов имитационного моделирования помогает понять суть происходящего выявления причинно-следственных связей между объектами и явлениями.

Построение имитационно-динамической модели осуществляется в три этапа.

На первом этапе производится построение идеограммы причинно-следственных связей, посредством которых происходит графическое изображение причинно-следственных связей между элементами, характеризующими создаваемую модель. Причинно-следственные связи между элементами, которые составляют создаваемую модель формируют рефлексивные контуры обратной связи. Типы базовых рефлексивных контуров обратной связи представлены в [4].

На втором этапе строятся потоковые идеограммы, представляющие собой уровни (фонды) накопления различных ресурсов, связанных управляемыми входными и выходными между собой потоками, меняющимися за определенный промежуток времени объемы ресурсов, накопленных в уровнях.

На третьем этапе выбирается операционная среда, позволяющая запрограммировать эти идеограммы.

Наиболее распространенными программными продуктами, используемыми для реализации моделей системной динамики на ЭВМ, являются Powersim и iThink.

Powersim и iThink – это компактные, объектно-ориентированные пакеты прикладных программ с desktop-внешним интерфейсом, обеспечивающие графическую, вычислительную и информационную поддержку процедурам высокоуровневого системного анализа сложных процессов организации управления, бизнеса, финансов, политики и др.

Powersim обладает наиболее развитыми инструментами моделирования сложных процессов организации по сравнению с iThink. Кроме того, в операционную среду пакета Powersim встроен инструмент оптимизации моделируемых процессов. Так же пакет Powersim интегрирован в широко распространенную систему (класса ERP) SAP [5].

Список использованных источников

1. Абросимов, Л. И. Базисные методы проектирования и анализа сетей ЭВМ [Электронный ресурс] : учебное пособие / Л. И. Абросимов. — Электрон. текстовые данные. — М. : Логос, Университетская книга, 2016. — 248 c. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/70687.html

2. Волкова, Т. В. Основы проектирования компонентов автоматизированных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Т. В. Волкова. — Электрон. текстовые данные. — Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2016. — 226 c. —Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/69921.html.

3. Информатика [Электронный ресурс] : учебно-методический комплекс / . — Электрон. текстовые данные. — Алматы: Нур-Принт, 2012. — 179 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/67054.html.

4. Коцюба, И. Ю. Основы проектирования информационных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. Ю. Коцюба, А. В. Чунаев, А. Н. Шиков. — Электрон. текстовые данные. — СПб. : Университет ИТМО, 2015. — 205 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/67498.html.

5. Основы компьютерного моделирование [Электронный ресурс] : учебно-методический комплекс. — Электрон. текстовые данные. — Алматы: Нур-Принт, 2015. — 175 c. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/67115.html.

Код для цитирования: Скопировать