XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

В последнее время вопросам цифровизации экономики уделяется достаточное внимание со стороны всех ее сегментов. Развитию инновационной деятельности также уделяется особое внимание со стороны всех сегментов экономики. Однако по мере выхода из состояния мирового экономического кризиса увеличивается потребность в формировании нового поколения молодых инновационно-ориентированных кадров, способных играть более активную роль в образовании, науке, бизнесе и экономике в целом. Основная задача первостепенной важности в деле формирования и реализации стратегии цифровизации промышленности является расстановка приоритетов информационной инновационной политики относительно заинтересованных сторон, субъектов отраслевого и инновационного рынка и целевых групп общественности, а также междисциплинарный подход в управлении контентом и активностями, сочетающий современные технологии коммуникации, менеджмента и социального инжиниринга для формирования механизма адаптации формирующейся концепции инновационного развития промышленных предприятий.

Целесообразность и необходимость изучения данного вопроса обуславливается фундаментальной научной проблемой в разрешении противоречий между желаниями людей и их возможностями относительно нового цифрового развития, роботизации и автоматизации. Результатом разработки механизма выступит концепции инновационного развития промышленных предприятий в лесопромышленном производстве, представленная в моделей и прогнозов, необходимость разработки которых обусловлено следующими основными объективно складывающимися причинами:

принятием в России приоритетного национального проекта «Образование», стратегии развития лесопромышленного комплекса до 2020 года и Лесного Кодекса, как залога правовой безопасности устойчивого развития лесного сектора экономики;

потребностями лесного сектора экономики в высокопрофессиональных молодых специалистах, обладающих компетенциями, необходимыми для осуществления инновационной деятельности в ЛПК и в современной переподготовке уже работающих на предприятиях специалистов;

необходимостью обеспечения развития ЛПК страны путем расширения производства качественной и экологически безопасной продукции и технологий;

экспоненциальным ростом научных знаний в ЛПК, в том числе новых информационных и коммуникационных цифровых технологий.

Традиционно фундаментальные исследования соотносимы были с естествознанием, в то же время все формы научного познания опираются на системы обобщений, являющихся их основой; таким образом, и все гуманитарные науки обладают или стремятся обладать аппаратом, способным охватить и сформулировать общие фундаментальные принципы исследований и методы их истолкования.

Смена линейной парадигмы, переход к методам нелинейной динамики (non-linear science) и глобальный прогресс компьютерных технологий, сделавший возможным исследование сложных систем с помощью пакетов прикладных программ, позволил вступить современной экономической теории в новую фазу своего развития. Современные способы прогнозирования базируются на недавно появившихся разделах математики, это нейронные сети, теория фракталов, теория хаоса, синергетика, вейвлет-анализ, сплайн-аппроксимация. В отличие от классических методов этот инструментарий позволяет выявить скрытые характеристики и закономерности поведения инновационного рынка. В итоге для улучшения качества прогноза производственного и инновационного развития промышленных предприятий в условиях цифровизации экономики актуальным становится комбинированный подход с сочетанием простоты классических статистических методов прогнозирования и достоинств перечисленных новых способов, а также возможностей интеллектуальных систем. Таким образом, выступает объективная необходимость в разработке комплекса non-linear science моделей и методов прогнозирования инновационного развития промышленных предприятий, позволяющего очертить область решений, найти несколько значений одного показателя и оптимально статистически их обобщить.

Фундаментальный пересмотр прежней линейной концепции и переход на так называемую нелинейную парадигму (non-linear science) в математическом моделировании имеет практическую ценность и обусловлен тем, что на ее базе удается более адекватно отражать специфические характеристики иерархичности конкретной динамики и высокую степень неопределенности. Это присуще реальным социальным, экономическим, финансовым, и инновационным процессам и системам. Переход на новую концепцию повлечет за собой необходимость создания принципиально новых инструментальных средств математического моделирования, в том числе средств оценки уровня риска, в частности, таких, как фазовый анализ, фрактальный анализ, методы детерминированного хаоса и др.

Практическая значимость и недостаточная изученность проблем экономико-математического моделирования поведения инновационного рынка в условиях цифровизации экономики обусловила необходимость и своевременность разработки концепции инновационного развития промышленных предприятий на основе комплекса адаптированных методов фрактального анализа, теории нечетких множеств, вейвлет-анализа, теории нейронный сетей и теории клеточных автоматов. Важность и актуальность этой проблемы достаточно обоснованы, поскольку только в комплексе синергетических и классических подходов удаётся получить удовлетворительные результаты в сложном процессе построения однопараметрического механизма.

Список использованных источников:

1. Воронина С.П., Безрукова Т.Л., Кириллова С.С. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ В ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ ЛЕСНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ // Материалы X Международной студенческой электронной научной конференции «Студенческий научный форум» URL: <a href="http://www.scienceforum.ru/2018/3255/6475">www.scienceforum.ru/2018/3255/6475</a>.

2. Безрукова Т.Л. Математическое выражение совокупности частных показателей инновационной активности предприятий [Текст] : / Т. Л. Безрукова, С.С. Кириллова, А. Т. Гыязов, Б. А. Безруков, Б. А. Камчыев // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика [Текст] : сборник научных трудов по материалам международной заочной научно-практической конференции / гл. ред. В. М. Бугаков ; Фед. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Воронеж. гос. лесотехн. акад.". – Воронеж, 2014. Т. 2. № 5-2 (10-2). – С. 155-159.

3. Кириллова С.С.. Комплексная оценка функционирования финансово-инвестиционного и инновационного механизмов устойчивого развития предприятий [Текст] : / С.С. Кириллова, Ю. П. Усова, Е. В. Чугунова, Э. С. Голеузова, О. Е. Вязникова // Инновационная экономика Казахстана: устойчивое развитие в условиях глобализации : сборник трудов Международной научной конференции молодых ученых под эгидой 7 Астанинского экономического форума, 21 мая 2014 г. / редкол.: С. Б. Макыш [и др.] ; Евразийский национальный университет им. Л. Н. Гумилева. – Астана ; Казахстан, 2014. – Ч. 1. – С. 305-308.