XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Переход к рыночной экономике неотъемлем от процессов планирования, регулирования, управления и прогнозирования производственных и технологических процессов. В связи с этим актуальны разработка и применение экономико-математических методов для решения возникающих производственнохозяйственных задач. Применение математических методов в экономике имеет длительную историю. Понятие об экономике как науке возникло в период расцвета греческой рабовладельческой демократии, когда были сделаны первые попытки не просто заметить, а теоретически осмыслить факты экономической жизни. Проблемы экономической науки сформулировал великий греческий философ Аристотель, которого принято считать ее основателем. Аристотель первым пытался рассмотреть экономические закономерности, господствующие в обществе, выдвинул идею о различии между потребительной и меновой стоимостями товаров, высказал мысль о превращении денег в капитал и другое. Еще в Древней Греции в экономической науке возникли два направления исследований: во-первых, это анализ методов рационального управления народным хозяйством и, во-вторых, изучение основных экономических закономерностей.

XIX века складывается самостоятельное математическое направление в буржуазной политической экономии. В результате неоклассического направления в политической экономии (главным содержанием которого является теория предельной полезности – маржинализм) возникла математическая школа. Родоначальником математической школы считается французский ученый, известный математик, философ, историк, экономист Антуан Огюстен Курно (1801-1877), создатель математической теории спроса. Видными представителями математической школы являются Леон Вальрас (1834-1910) в Швейцарии, Вильфредо Парето (1848-1923) в Италии, Владимир Дмитриев (1868-1913) в России и многие другие. Необходимо отметить важность работ русского экономиста Дмитриева. Его основная работа «Экономические очерки. Опыт органического синтеза трудовой ценности и теории предельной полезности» была опубликована в 1904 году.

В частности, эти выводы важны для подсчета коэффициентов полных материальных и трудовых затрат. Представители математической школы с помощью математических методов стремились охватить весь экономический процесс в целом, дать общую картину взаимозависимости всех экономических явлений. С появлением товарно-денежных отношений возникла необходимость количественной оценки коммерческих операций и анализа их эффективности. Уже в XIX в отдельную отрасль знаний выделилась «Коммерческая арифметика», включающая в себя процентные вычисления по вкладам и ссудам и по операциям с ценными бумагами. Теория вероятностей возникла из решения практических, в том числе коммерческих задач. Теоретическое обоснование этих методов дает теория вероятностей, основоположником современной теории которой можно по праву считать выдающегося математика XX столетия академика Андрея Николаевича Колмогорова. Современный бухгалтерский учет основан на принципах, изложенных еще в 1494 г. в фундаментальном труде Луки Пачоли «Сумма арифметики, геометрии, учения о пропорциях и отношениях». Современная экономика использует методы, разработанные в 20 веке Леонидом Витальевичем Канторовичем, Виктором Валентиновичем Новожиловым, Василием Сергеевичем Немчиновым, Василием Леонтьевым. Работа Л. В. Канторовича «Математические методы организации и планирования производства» (1939 г.) положила начало новому направлению в математические экономики – методам линейного программирования. Его работа «Экономический расчет наилучшего использования ресурсов» вышла двумя изданиями в 1959 г. и 1960 г. и была переведена на французский, английский, испанский и другие языки. Работы В. В. Новожилова, в частности «Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании», обосновали решающую роль ценообразования, механизма распределения капиталовложений и другое. Работа В.С. Немчинова «Экономико-математический методы и модели» (1962) имела важное научное, учебное и методологическое значение для развития экономико-математических исследований в нашей стране. Как известно, экономика и бизнес связана с принятием решений в условиях неполноты информации, что обусловлено разнообразными причинами – как объективными, так и субъективными. Особенно распространенными являются ситуации, когда выбор решения осуществляется в условиях рисков. Существует неопределенность в виде множества частных исходов результата принятия решения, причем вероятность появления этих исходов либо определяемы тем или иным способом, либо неизвестны или не имеют смысл. Иногда выбор решения осуществляется одной стороной, но чаще всего существует столкновение интересов нескольких сторон. В составе экономико-математических методов можно выделить следующие научные дисциплины и их разделы: Экономическую кибернетику (системный анализ экономики, теорию экономической информации и теорию управляющих систем); Математическую статистику (дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ и др.); Математическую экономику и эконометрику (теорию экономического роста, теорию производственных функций, межотраслевые балансы, анализ спроса и потребления и т.п.); Методы принятия оптимальных решений (математическое программирование, теорию массового обслуживания, теорию и методы управления запасами, теорию игр и др.); Экспериментальные методы изучения экономики (математические методы анализа и планирования экономических экспериментов, деловые игры и т.п.). Для совершенствования управления экономикой вообще и коммерческой деятельностью в частности всѐ большее внимание уделяется применению математических методов и вычислительной техники. Таким образом, математические методы являются важнейшими методами, которые в состоянии дать экономической теории научную законченность.

Список литературы:

1. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики. М., 1988.

2. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М., 1984.

3. Кантарович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. М., 1979.

4. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов. СПб., 2007.

5. Дубров А.М. и др. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М., 2001.