ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН НА ГОВЯДИНУ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ - Студенческий научный форум

XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН НА ГОВЯДИНУ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

Шевченко А.Д. 1
1Волгоградский государственный аграрный университет, экономический факультет
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

В таблице 1 приведены значения средних потребительских цен на говядину (на конец года, рублей за кг, в масштабе цен соответствующих лет).

Таблица 1

Год

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

yt

52,72

70,33

72,56

73,90

93,41

115,77

131,67

139,49

174,86

185,60

продолжение табл. 1

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

197,64

234,49

248,47

244,55

272,28

314,94

315,02

Параметры уравнений трендов определим по методу наименьших квадратов. На рис. 1 представлены результаты построения графиков временного ряда и трендов.

Линейный тренд: , R2=0,982 .

Параболический тренд: , R2 = 0,989;

Степенной тренд: , R2 = 0,923;

Экспоненциальный тренд: ,R2 = 0,859.

Рисунок 1 - Графики временного ряда, линейного, параболического,

степенного и экспоненциального трендов

Для моделирования тенденции временного ряда цен на говядину выбираем параболическую функцию.

Проверим остатки на автокорреляцию с помощью критерия Дарбина-Уотсона (табл. 2). Выдвигаем гипотеза Н0 об отсутствии автокорреляции остатков. Альтернативные гипотезы Н1 и Н1* состоят, соответственно, в наличии положительной или отрицательной автокорреляции в остатках.

Критерий Дарбина-Уотсона:

.

Таблица 2 – К расчету критерия Дарбина-Уотсона

           

1

52,72

48,38

4,34

 

18,85

2

70,33

60,65

9,68

28,5541

93,80

3

72,56

73,57

-1,01

114,3616

1,02

4

73,90

87,15

-13,25

149,8568

175,58

5

93,41

101,39

-7,98

27,7813

63,68

6

115,77

116,29

-0,52

55,6994

0,27

7

131,67

131,84

-0,17

0,1194

0,03

8

139,49

148,05

-8,56

70,4257

73,33

9

174,86

164,92

9,94

342,2648

98,75

10

185,60

182,45

3,15

46,0661

9,92

11

197,64

200,63

-2,99

37,7586

8,97

12

234,49

219,48

15,01

324,2737

225,38

13

248,47

238,98

9,49

30,4704

90,11

14

244,55

259,13

-14,58

579,7308

212,72

15

272,28

279,95

-7,67

47,8145

58,83

16

314,94

301,42

13,52

448,8974

182,71

17

315,02

323,55

-8,53

486,2201

72,82

Сумма

     

2790,2946

1386,76

Фактическое значение DW сравниваем с критическими значениями критерия Дарбина-Уотсона dL и dU. Для =0,05, n=17 лет и k=1 нижнее значение критерия Дарбина-Уотсона dL равно 1,13, а верхнее dU – 1,38, т.е. фактическое значение DWпопадаетв отрезок:

 

DW=2,01

0 1,13 1,38 2,62 2,87 4

Рисунок 2 – Проверка гипотезы о наличии автокорреляции остатков

С вероятностью 0,95 принимается гипотеза Н0 и можно считать, что автокорреляция в остатках отсутствует. Следовательно, уравнение тренда может быть использовано для прогноза будущих значений ряда.

Точечный прогноз цен на говядину в 2017 составит: руб./кг.

Библиографический список:

1. Непомнящая, Н. В. Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика. Практикум / НепомнящаяН.В., ГригорьеваЕ.Г. - Краснояр.: СФУ, 2015. - 376 с.

2. Федеральная служба государственной статистики http://www.gks.ru/

Просмотров работы: 13