XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Текущий уровень развития компьютерной техники позволяет создавать различные компьютерные игры. Эта сфера развлечений давно развивается и не сильно уступает кинематографу и книгам. Огромное количество различных видеоигр заставляет потенциального покупателя осуществить не только выбор интересующей категории: экшн, шутер, аркада, RPG, MOBA, стратегия, приключения, симулятор. Но и определиться с конкретным продуктом, ведь выбор в каждой из категорий огромен. В данной статье описан способ выбора игры жанра MOBA путем оценки каждого из приемлемых ресурсов и их дальнейшего сравнения. Описанный способ позволяет пользователю облегчить осуществление выбора между огромным количеством игровых продуктов жанра МОВА.

Онлайн-игры в последнее время привлекают не только детей, но и людей среднего и старшего возраста. Поскольку все люди разные, то и жанры они выбирают на свой вкус. Однако, на одном из первых мест по популярности имеется особенный вид игр, это Моба, что значит вы можете прочесть немного позже. Что значит «MOBA»? Эта аббревиатура расшифровывается, как "Multiplayer online battle arena", что можно перевести, как "Многопользовательская боевая арена". В данном случае слово "онлайн" показывает на наличие интернет-соединения у вашего компьютера.

МOBA — это изометрическая тактическая игра, предоставляющая игрокам входящим в состав двух противоборствующих команд, сражаться друг против друга стараясь сломить защиту противника используя для этого игровые возможности. [1]

Самыми важными критериями из положительных можно выделить: разнообразие геймплея, сетевой режим, внутриигровая торговля, поддержка модов, платный\бесплатный доступ, количество игроков.

Из негативных факторов можно выделить: частоту обновлений, наличие донатов, баланс игровых механик, техподдержка, вид коммуникации, качество графики.

После распределения всех коэффициентов весомости необходимо рассчитать коэффициенты нормирования. Коэффициент нормирования класса позитивных признаков рассчитывается по следующей формуле (1.1):

(1.1)

, , где

k – коэффициенты весомости позитивных\негативных признаков;

Определяем ранги каждого признака внутри класса по формулам (1.2)

, (1.2)

,

Рассчитываем шаг градации по формулам (1.3):

, (1.3)

,

Далее рассчитываются значения уровней градации для каждого признака по формулам (1.4)

(1.4)

Лист экспертной оценки строится на основании выбранных признаков и полученных расчетных значений градаций. Создание листа экспертной оценки является прямым применением приведенной выше формализованной методики оценивания эффективности информационных ресурсов.

В листе экспертной оценки потребитель может достаточно просто указать соответствующие каждой градации отдельных признаков количественные оценки, которые при суммировании дают обобщенную (комплексную) оценку эффективности использования данного информационного ресурса.

Заполнение листа экспертной оценки происходит следующим образом:

в каждой таблице, соответствующей одному критерию положительному свойству, выбирается уровень проявления позитивного признака при использовании данного ресурса, значение соответствующей градации и проставляется в качестве оценки признака;

оценки всех позитивных признаков суммируются;

в каждой таблице, соответствующей одному отрицательному свойству, выбирается уровень проявления негативного признака при использовании данного ресурса, значение соответствующей градации и выставляется в качестве оценки признака;

оценки всех негативных признаков суммируются;

вычисляется общая оценка информационного ресурса путем вычитания из общей суммарной оценки позитивных свойств общей суммарной оценки негативных свойств.

Лист

экспертной оценки игр жанра МОВА

Название: ___________________________________________________________________________________

1. Выберите в каждой таблице уровень проявления позитивного признака при использовании данного ресурса, значение соответствующей градации и проставьте его в качестве оценки признака:

Признак	Разнообразие геймплея						Оценка, %
Градация	Не разннообразный		Мало разнообразный	Разнообразный	Очень разнообразный
Значение	0		8	16	24
Признак	Сетевой режим						Оценка, %
Градация	Режима нет		Режим работает плохо	Режим работает хорошо	Режим работает отлично
Значение	0		5	10	14
Признак		Внутриигровая торговля				Оценка, %
Градация		Внутриигровая торговля есть		Внутриигровой торговли нет
Значение		0		10
Признак		Поддержка модов				Оценка, %
Градация		Поддержка модов есть		Поддержки модов нет
Значение		0		19
Признак		Платный\бесплатный доступ				Оценка, %
Градация		Доступ платный		Доступ бесплатный
Значение		0		19
Признак	Количество игроков						Оценка, %
Градация	Меньше 1000		Больше 1000	Больше 20000	Больше 100000
Значение	0		5	10	14

2. Просуммируйте оценки всех позитивных признаков:

Общая суммарная оценка позитивных свойств P+i(s)в %

3. Выберите в каждой таблице уровень проявления негативного признака при использовании данного ресурса, значение соответствующей градации и проставьте его в качестве оценки признака:

Признак	Частота обновлений							Оценка, %
Градация	Обновления выходят часто	Обновления периодически выходят		Обновления выходят редко		Обновления не выходят
Значение	0	9		19		28
Признак	Наличие донатов						Оценка, %
Градация	Донатов нет			Донаты есть
Значение	0			11
Признак	Баланс игровых механик						Оценка, %
Градация	Игра сбалансирована хорошо		Игра сбалансирована хуже		Игра не сбалансирована
Значение	0		11		22

Признак		Техподдержка						Оценка, %
Градация		Работает быстро		Работает медленно		Техподдержки нет
Значение		0		8		17
Признак		Вид коммуникации						Оценка, %
Градация		Текстовый и голосовой чат		Текстовый чат		Коммуникации нет
Значение		0		6		11
Признак	Качество графики								Оценка, %
Градация	Графика отличная		Графика хорошая		Графика нормальная		Графика плохая
Значение	0		4		7		11

Просуммируйте оценки всех негативных признаков:

Общая суммарная оценка негативных свойств Pj(s)в %

5. Вычислите общую оценку информационного ресурса путем вычитания из общей суммарной оценки позитивных свойств общую суммарную оценку негативных свойств:

Общая суммарная оценка эффективности использования Информационного ресурса Э = P+i(s) - Pj(s) в %

Таким образом на основе выявленных в статье критериев был составлен лист экспертной оценки игр жанра МОВА.

Использованные источники:

Что такое МОВА? [Электронный ресурс] – 20 Октября, 2018 – Режим доступа: https://модные-слова.рф/2587-moba-chto-znachit.html

Код для цитирования: Скопировать