Об экспресс-методе и переносном автоматизированном комплексе идентификации и контроля качества фасованных пивных продуктов - Студенческий научный форум

XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Об экспресс-методе и переносном автоматизированном комплексе идентификации и контроля качества фасованных пивных продуктов

 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

И промышленные (топлива, масла, охлаждающие жидкости и т.д.), и продуктово-бытовые жидкости (алкогольные и безалкогольные напитки, растительные масла, моющие и косметические средства и т.д.), помимо определения химических составов, идентифицируются по многим физико-химическим параметрам, например, - по кинематической и динамической вязкости, по плотности и предельно-допустимым концентрациям, по температурам замерзания и вспышки/самовоспламенения, по щелочным или кислотным числам и токсичности, по сроку сохраняемости и стабильности, по гигроскопичности и растворяемости, по цвету, прозрачности и помутнению и др.[1].

Большинство производителей, как ПЖП, так и ПБЖ практикуют защиту своей продукции от подделки применением фирменной тары, пломбированием горлышек фасовочной тары (бутылок, канистр и т.д.). Тару и пробки видоизменяют, вводят разрушаемые фиксаторы и голографические наклейки и т.д. Однако, несмотря на все ухищрения, объемы контрафактной продукции не уменьшаются [1,2].

Так например, по результатам проверки Роспотребнадзора за январь – декабрь 2017 года было выявлено, что пятая часть всей алкогольной продукции, находящейся в продаже на тот период, являлась контрафактной. Количество алкогольной продукции, которое было изъято и уничтожено, составило около 350000 шт. [3].

Существенным при этом является тот факт, что сертификация и экспертиза ПЖП и ПБЖ (на соответствие действующим техническим регламентам и стандартам) являются длительными и трудоемкими процессами, и они невозможны без вскрытия тары.

Именно поэтому, с точки зрения кардинального решения «проблемы некачественной и контрафактной продукции», актуальным является разработка модели переносного автоматизированного комплекса, на основе адаптации метода весовой импедансной спектроскопии (ВИС) к ПЖП и ПБЖ, применение которого позволяет реализовать «экспресс-контроль» любых фасованных жидких промышленных, пищевых и бытовых продуктов без вскрытия тары, чем защитит продавца и потребителя от подделки [4].

Метод ВИС базируется и адаптируется с помощью нескольких Российских патентов:

на способе экспрессного определения кинематической вязкости авиационных керосинов и дизельных топлив - Патент РФ № 2263301 от 27.10.2005, в котором по эмпирической формуле через плотность определяется кинематическая вязкость [5],

на устройстве диагностики состояния нефти и продуктов нефтепереработки по их активной электропроводности и диэлектрической проницаемости» – патент РФ № 2209422 от 27.07.2003, которое содержит перестраиваемый генератор электромагнитных колебаний в диапазоне 1 кГц – 1 МГц, воздействующих на сенсор с диагностируемым продуктом и измерителем температуры, определяя диэлектрические проницаемости и активные электропроводности с их отношениями на крайних частотах, по которым вычисляется удельная теплота сгорания и характеристическая частота [6],

на способе определения массовой доли воды в нефти и продуктах остаточной дистилляции по измерению диэлектрической проницаемости на различных частотах - патент РФ № 2192001 от 27.10.2002, который реализуется с помощью измерителей иммитанса, путем регистрации емкостей датчика на частоте 1 кГц и на частоте 1 МГц (в воздухе - С01кГц и С01МГц, а затем в нефти - СН1кГц и СН1МГц), после чего вычисляются их относительные разности, характеризующие приращение диэлектрической проницаемости (Δεt), а затем определяют массовую долю воды в данной нефти в процентах по эмпирической формуле [7].

В тоже время уже более 15 лет ведущие мировые компании используют технологии FTIR в аналитических инструментах для жидких пищевых продуктов и напитков. Так в Анализаторе ВинСкан ФТ-120 данные инфракрасного спектра обрабатываются на интерферометре, использующим преобразование Фурье, что позволяет анализировать широкий ряд параметров: этанол, метанол, рН, летучие кислоты, общую кислотность (винную, яблочную, молочную, уксусную кислоты), восстанавливающие сахара, глюкозу, фруктозу, плотность, общее полифенольное число, глицерин, концентрацию углекислого газа, этилацетат, минеральный остаток, сульфаты и т.д. [8]. 

Прибор LQtest 2.8, использующий метод электромагнитного зондирования, предназначен для проверки содержимого различных сосудов без их вскрытия, таких как пластиковые и стеклянные бутылки, картонные пакеты и др. неметаллические емкости [9].

Однако ни инфракрасные, ни электромагнитные, ни другие бесконтактные методы и средства, обеспечивая идентификацию жидких продуктов, не могут обеспечить определение их количества и качества, а также защиту от подделки.

Метод ВИС, в части определения плотности пива, использует эталонные массы пустой тары и крышки, благодаря чему взвешиванием на электронных весах, не вскрывая их и без отбора пробы, определяется плотность жидкостей в них по формуле:

ρi = (mimj)/Vij (1)

где mi - измеренный вес i–го образца в фасованной таре; mj – вес j-той эталонной тары; Vij = 1л, 2л…Nл – эталонный объем i-той жидкости, заливаемой в j – объем тары.

Изменение плотности от температуры учитывается по формуле Менделеева:

или ρ (t) = ρ20°C- ∆t·(t - 20°C) (2)

где ρТ и ρ293 – плотность жидкого продукта соответственно при температурах Т и 293°К; βр – коэффициент объёмного расширения; ∆t = (18,310 – 13,233· ρ20°C)·10-4 – температурная поправка к плотности на один градус; t искомая температура, °C,

Дело в том, что, например, стандарт на полимерную тару [10] требует устанавливать в нормативных документах на тару для конкретных видов продукции значения и предельные отклонения от номинальных размеров и массы тары, которые не должны превышать [приложение К]:

0,1 мм. – для геометрических размеров (п.9.2.1);

0,05 мм. – для толщины стенки (п.9.3.1);

10% - для номинальной вместимости (п.9.4.1);

10% - для массы тары (п.9.5.1).

Поэтому тара может иметь следующий разброс по массе для объема 1 литр - масса 0,07 кг – точность 7,0 г.

Таким образом, для объема 1 литр можно вычислить плотность пива со следующей точностью - ∆% =100*[(1020+2,87+7,0)/1000-(1020-2,87-7,0)/1000]/1,02 = (0,01974/1,020)*100 = 0,01935*100 = 1,9%.

Как следует из метода ВИС [1,4], в т.ч. с предлагаемой адаптацией [9], измерения с помощью датчика емкостей (Со – в воздухе и Сизм – с жидким продуктом) и тангенсов угла потерь (tgδi), позволяют вычислить значение относительной диэлектрической проницаемости (ε) жидкого продукта, и, используя табличные данные воздуха (таб.1) в качестве эталона (τвв), - определить динамическую вязкость образца жидкого продукта (ηо), через вычисление его микроскопического (τо) и макроскопического времён релаксации (τ):

(3)

где Со – емкость датчика в воздухе, пФ; Сизм – емкость датчика с жидким продуктом, пФ.

t, °С

η·106, Па·с

ν·106, м2

t, °С

η·106, Па·с

ν·106, м2

t, °С

η·106, Па·с

ν·106, м2

-50

14,6

9,23

70

20,6

20,02

350

31,4

55,46

-45

14,9

9,64

80

21,1

21,09

400

33

63,09

-40

15,2

10,04

90

21,5

22,1

450

34,6

69,28

-35

15,5

10,42

100

21,9

23,13

500

36,2

79,38

-30

15,7

10,8

110

22,4

24,3

550

37,7

88,14

-25

16

11,21

120

22,8

25,45

600

39,1

96,89

-20

16,2

11,61

130

23,3

26,63

650

40,5

106,15

-15

16,5

12,02

140

23,7

27,8

700

41,8

115,4

-10

16,7

12,43

150

24,1

28,95

750

43,1

125,1

-5

17

12,86

160

24,5

30,09

800

44,3

134,8

0

17,2

13,28

170

24,9

31,29

850

45,5

145

10

17,6

14,16

180

25,3

32,49

900

46,7

155,1

15

17,9

14,61

190

25,7

33,67

950

47,9

166,1

20

18,1

15,06

200

26

34,85

1000

49

177,1

30

18,6

16

225

26,7

37,73

1050

50,1

188,2

40

19,1

16,96

250

27,4

40,61

1100

51,2

199,3

50

19,6

17,95

300

29,7

48,33

1150

52,4

216,5

60

20,1

18,97

325

30,6

51,9

1200

53,5

233,7

Таблица 1 – Параметры воздуха, загружаемые в компьютер для вычислений

Применение измерителя иммитанса Е7-25, который под управлением компьютера может за десяток секунд осуществить измерение и вычисление указанных параметров в диапазоне 1 кГц – 1 МГц, позволяет получить не только спектры εi и tgδi , но и спектры активных электропроводностей, по которым вычисляются следующие параметры [11]:

- удельная теплота сгорания (Qi) и характеристическая частота (fi) жидкого продукта,

- содержание влаги (%).

Принимая во внимание, что измерения проводятся на определенных частотах (в диапазоне работы измерителя иммитанса), а значение ε → 1 при высоких температурах (например, при парообразовании), получим:

tgδ·(ε+ω2τ2) = (ε-1)·ωτили tgδ·ω2τ2-(ε-1)ωτ+ tgδ·ε = 0 (4)

З аменяя ωна 2πf и разделив каждый член уравнения на множитель при τ2 , получим:

(5)

Подставляя частоты измерений и измеренные значения tgδ и ε образцов, найдем макроскопические времена релаксации (τ) исследуемых образцов жидких продуктов при температуре окружающей среды:

(6)

После этого по третьему уравнению системы (3) определяется молекулярное время (τо) образца, а по второму – его динамическая вязкость (ηо).

Для сравнения полученных результатов с эталонными значениями воздуха (таб.1) при трех общепринятых стандартных температурах жидких и вязких сред (15ºС, 40ºС, 100ºС) и одной отрицательной – застывания, используется ограничение значения потерь при 100ºC (tgδ ≤ 0,02) и формулы температурной зависимости tgδ и ε[1,4]:

tgδ (Т) = tgδ20 exp[(T – 20ºC)] (7)

, 1/град., (8)

а также формулы Вальтера, выражающие зависимости кинематической вязкости от температуры:

(9)

где эмпирические коэффициенты а и b определяются по известным парам значений ν и Т, по следующим формулам:

(10)

А налогично, для идентификации жидких и вязких продуктов по температуре застывания, использованы формулы Вальтера, при значении кинематической вязкости 10000 мм2/с:

lglg(10000 + 0,8) = ai - bilgTi → (11)

где 10000 – кинематическая вязкость при температуре застывания Ti,°К; ai и bi – константы для i -того жидкого продукта.

Д ля реализации предлагаемого метода автоматизированного контроля пива был изготовлен 3-х электродный коаксиальный датчик-крышка (рис.1).

Рисунок 1. Емкостный 3-х электродный коаксиальный датчик-крышка

Высота всех медных трубок и стержня датчика – 20 мм. Диаметр внешней трубки 20 мм, а внутренней – 13 мм. с толщиной стенок 0,5 мм., диаметр стержня – 6 мм. То есть зазор между внешней трубкой и внутренней (для измеряемой жидкости) – 6 мм. (рис.1), а зазор между внутренней трубкой и стержнем (также для измеряемой жидкости) – 6 мм.

Емкость трубчатого (коаксиального) датчика (рис.1) определяется по формуле:

( 12)

Откуда следует, что емкость наружной секции датчика (на воздухе и без охранного кольца) должна составить:

Сдн = 6,28*1,005* 8,85·10-12 *0,02/ln(0,019/0,013) = 2,94374E-12 Ф или 2,94 пФ,

а емкость внутренней секции датчика (между внутренней трубкой и стержнем –

Сдв = 6,28*1,005* 8,85·10-12 *0,013/ln(0,012/0,006) = ,04758E-12 Ф или 1,05пФ.

При параллельном соединении секций получается – 3,99 пФ, а при последовательном – 2,94*1,05/(2,94+1,05) = 0,77 пФ.

Измерениями на различных частотах зарегистрированы следующие значения:

1000 Гц - Сдн = 2,71 и Сдв = 1,07 пФ;

10000 Гц - Сдн = 2,94 и Сдв = 1,12 пФ;

100000 Гц - Сдн = 2,99 и Сдв = 1,17 пФ;

100000 Гц - Сдн = 2,68 и Сдв = 0,99 пФ;

При калибровке в криобензоле были получены следующие значения: Сдн = 8,82 пФ, а Сдв = 3,15 пФ.

Краевая емкость электродов составит:

Содн = (8,82 – 2,71)/(2,9 -1,0) = 3,22 пФ

Содв = (3,15 – 1,07)/(2,9 -1,0) = 1,09 пФ

Следовательно, результирующая формула расчета относительной диэлектрической проницаемости масла «внешним и внутренним» датчиками:

ε = (Сизмдн – 2,71)/3,22 +1

ε = (Сизмдв – 1,07)/1,09 +1

Таким образом, модель системы автоматизированного контроля пива можно представить (рис.2), как совокупность следующих подсистем [4]:

- подсистемы потребителя (реализатора) пива (магазины, ларьки и т.д.), состоящей из переносного автоматизированного комплекса (ПАК) с соответствующим программным обеспечением, включающего в себя: ноутбук, измеритель иммитанса и электронные весы с контактной площадкой под различные крышки тары (со встроенными коаксиальными датчиками с выводами наружу), в которые фасуется пиво;

- подсистемы производителя пива, который для защиты своей продукции от подделки, разработал и применил крышку со встроенным в неё емкостным датчиком с выводами наружу, и, например, на своем сайте в Интернете размещает «электронные сертификаты» - «образы эталонов» выпускаемого пива, которые «скачиваются» в ПАК;

- подсистемы муниципального надзора за качеством пива, которая реализуется с помощью ПАК сотрудниками соответствующих государственных и общественных структур.

Рисунок 2. Блок-схемы модели системы и ПАК

Список литературы

1. Белозеров В.В., Батшев А.С., Любавский А.Ю. Об автоматизации идентификации жидких фасованных продуктов // Электроника и электротехника. — 2016. - № 1. - С.135-145. DOI: 10.7256/2453-8884.2016.1.20924.

2. Белозеров В.В., Босый С.И., Прус Ю.В., Удовиченко Ю.И., Белозеров В.В. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ КОМПАРАТИВНОГО АНАЛИЗА ВЯЗКИХ ЖИДКОСТЕЙ (НА ПРИМЕРЕ МОТОРНОГО МАСЛА)//отчет о НИР № 2015-ХД/1 от 30.01.2015 (ООО "ПОЛИЭКСПЕРТ") – URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=24495039

3. Сведения о результатах проверок по выявлению незаконного производства и оборота этилового спирта и алкогольной продукции – М.: Роспотребнадзор,2017.- URL: http://fsrar.ru/activities/rezultaty-proverok/rezultaty_proverok_za_2017_god

4. Белозеров В.В. Метод экспресс-анализа жидких фасованных продуктов // Электроника и электротехника. — 2018. - № 2. - С.1-31. DOI: 10.7256/2453-8884.2018.2.25998. URL: http://e-notabene.ru/elektronika/article_25998.html

5. Зрелов В.Н., Алаторцев Е.И., Шаталов К.В., Зрелова Л.В., Бордюговская Л.Н. Способ экспрессного определения кинематической вязкости авиационных керосинов и дизельных топлив – Патент РФ на изобретение № 2263301 от 27.10.2005.

6. Богачев И.М., Богачева Н.А., Вылегжанин В.В., Иголкин Б.И., Карташов Ю.И., Петкау О.Г., Усиков С.В., Чернова Л.И. Устройство диагностики состояния нефтей и продуктов нефтепереработки по их активной электропроводности и диэлектрической проницаемости – патент на изобретение РФ № 2209422 от 27.07.2003.

7. Бабенко В. А., Васильева Л.К., Иванова З.Д., Иголкин Б.И., Карташов Ю.И., Кирьянов В.И., Усиков А.С., Усиков С.В. Способ определения массовой доли воды в нефтях и продуктах остаточной дистилляции по измерению диэлектрической проницаемости на различных частотах - патент на изобретение РФ № 2192001 от 27.10.2002.

8. Анализатор ВинСкан ФТ 120 (FOSS Electric, Дания) – URL: http://www.laborant.net/catalog.aspx/00008812

9. Прибор для дистанционного обнаружения огнеопасных жидкостей в закрытых емкостях /Руководство по эксплуатации РЭ 4215-001-80708641-2007 – М.:AVK, 2007.-14с.

10. ГОСТ Р 52620-2006 Тара транспортная полимерная. Общие технические условия. – М.: Стандартинформ, 2008. – 66с.

11. Абросимов Б.В., Белозеров В.В., Белозеров Вл.В., Лукьянов А.Д., Любавский А.Ю., Обухов П.С. СПОСОБ ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗА ЖИДКИХ ФАСОВАННЫХ ПРОДУКТОВ И УСТАНОВКА ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ – заявка на изобретение № 2018147515 от 29.12.2018.

Просмотров работы: 8