XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

ВВЕДЕНИЕ

Эффективное управление предприятием в современных условиях зависит не только от квалификации работников предприятия, но и от информационных систем, применяемых на нем [1].

Очевидно, что при выборе автоматизированной бухгалтерской системы учитывается определенный набор критериев. Их описание и присвоение конкретных весовых значений является основой для оставления оценочного листа интересующей системы.

ОПИСАНИЕ КРИТЕРИЕВ

К положительным критериям отнесены:

1) Функциональные возможности – степень автоматизации и полноту решения наиболее сложных и важных для предприятия задач учета[2].

2) состав адаптационных средств – возможности настройки программы на специфику ведения учета в организации.

3) Удобство пользовательского интерфейса – при вводе и корректировке данных, организации доступа к исходной и результатной информации.

4) Средства защиты данных от несанкционированного доступа, а также средства восстановления – при сбоях в работе компьютерной системы или в результате ошибок при эксплуатации.

5) Возможность совместного использования с другими программными продуктами–собственной разработки или других производителей, а также с офисным программным обеспечением общего назначения.

6) Качество, полноту и удобство использования документации – наличие дополнительных методических материалов по применению программных средств.

В классе негативных признаков приняты следующие признаки:

1) Ценовая политика разработчика – стоимость лицензий на приобретение программы и оказания услуг по ее внедрению, сопровождению, состав скидок при приобретении новых версий.

2) Оперативность обновлений – критерий, который отвечает за своевременное обновление версии ПО.

3) Системные требования – список обязательных характеристик ПК для обеспечения адекватной работы системы бухгалтерского учета.

4) Надежность фирмы-разработчика – наличие региональных филиалов, дилерской сети и возможности фирменной поддержки пользователей (от этого зависит профессиональная поддержка системы в процессе эксплуатации, возможности ее последующего развития).

РАСЧЕТ ВЕСОВЫХ ЗНАЧЕНИЙ

Сначала были определены градационные шкалы для каждого критерия (q), которые отражают степень влияния признака на оцениваемую систему. Далее были определены количественные значения (k) каждого уровня шкалы. Затем рассчитаны коэффициенты нормирования для признаков позитивного характера (N⁺) и для признаков негативного характера (N^) при помощи формул 1 и 2:

(1)

(2)

На этом основании определяются ранги каждого признака внутри класса (формулы 3 и 4):

(3)

(4)

Функциональные возможности (Р_А), 3 градации (q_А=3); k_А=4; r_А=4*5=20;

Состав адаптационных средств (Р_КОЛ), 2 градация (q_КОЛ=2); k_КОЛ=3; r_КОЛ=3*5=15;

Удобство пользовательского интерфейса(Р_уд), 3 градации (q_уд=3); k_уд=3; r_уд=3*5=15;

Средства защиты (Р_З), 2 градации (q_З=2); k_З=4; r_З=4*5=20;

Возможность совместного использования с другими программными пакетами (Р_исп), 3 градации (q_исп=3); k_исп=3; r_исп=3*5=15;

Полнота и удобство использования документации программных средств (Р_полн), 2 градации (q_полн=2). k_полн=3, r_полн=3*5=15;

Для второго класса признаков:

Ценовая политика (Р_Ц), 3 градации (q_Ц=3); k_Ц=3;r_Ц=3*10=30;

Оперативность обновлений (Р_обнов), 2 градации (q_обнов=2); k_обнов=3; r_обнов=3*10=30;

Системные требования (Р_тех), 3 градации (q_тех=3); k_тех=2; r_тех=2*10=20;

Надежность фирмы-разработчика (Р_над), 2 градации (q_над=2), k_над=2, r_над=2*10=20;

Для отдельных признаков в каждом классе рассчитывается значение уровня градации (шаг градации) с использованием формул 5 и 6:

(5)

(6)

Определив шаг градации для шкалы разбиения признака, можно рассчитать количественные значения каждого уровня градации отдельных признаков P⁺_i(s) и P^_j(s) подробно это представлено в формулах 7 и 8:

(7)

(8)

Результат расчетов представлен ниже в виде общего макета оценочного листа. Лист оценочной экспертизы представлен в качестве типовой анкеты, в которой достаточно просто указать соответствующие каждой градации отдельных признаков количественные оценки, которые при суммировании дают обобщенную (комплексную) оценку эффективности использования.

МАКЕТ ОЦЕНОЧНОГО ЛИСТА

Лист

экспертной оценки эффективности использования информационного ресурса

Название: оценка автоматизированных информационных систем для ведения бухгалтерской деятельности

1. Выберите в каждой таблице уровень проявления позитивного признака при использовании данного ресурса, значение соответствующей градации и проставьте его в качестве оценки признака:

Признак	Функциональные возможности				Оценка, %
Градация	Полностью автоматизировано	<50% работы вручную		>50% работы вручную
Значение	20	10		0
Признак	Состав адаптационных средств				Оценка, %
Градация	Настройка возможна		Настройка исключена
Значение	15		0
Признак	Удобство пользовательского интерфейса				Оценка, %
Градация	Интуитивно ясен	Освоение требует времени		Изучение тормозит процесс работы
Значение	15	7,5		0
Признак	Средства защиты				Оценка, %
Градация	Учтены		Отсутствуют
Значение	20		0
Признак	Возможность совместного использования с другими программными пакетами				Оценка, %
Градация	Удобно, возможно	Возможно, нужны расширения		исключено
Значение	15	7,5		0
Признак	Полнота и удобство использования документации программных средств				Оценка, %
Градация	Полная, поставляется с ПО		Отсутствует
Значение	15		0

Просуммируйте оценки всех позитивных признаков:

Общая суммарная оценка позитивных свойств P+i(s)в %

Выберите в каждой таблице уровень проявления негативного признака при использовании данного

ресурса, значение соответствующей градации и проставьте его в качестве оценки признака:

Признак	Ценовая политика				Оценка, %
Градация	Адекватна + бонусы	Цена средняя, бонусов нет		Цена завышена
Значение	0	15		30
Признак	Оперативность обновлений				Оценка, %
Градация	Оперативны, своевременны		Несвоевременны
Значение	0		30
Признак	Системные требования				Оценка, %
Градация	Адекватны	Расширение возможностей за счет денег		Завышены
Значение	0	10		20
Признак	Надежность фирмы разработчика				Оценка, %
Градация	Зарегистрирован, есть тех помощь		Происхождение не ясно
Значение	0		20

Просуммируйте оценки всех негативных признаков:

Общая суммарная оценка негативных свойств Pj(s)в %

Вычислите общую оценку информационного ресурса путем вычитания из общей суммарной оценки позитивных свойств общую суммарную оценку негативных свойств:

Общая суммарная оценка эффективности использования Информационного ресурса Э = P+i(s) - Pj(s) в %

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В статье сформулированы критерии оценки качества автоматизированных бухгалтерских систем. Каждый критерий был определен по градационной шкале, уровни которой отображают влияние признака на общую оценку эффективности ресурса.

Для каждого уровня шкалы градационного разбиения были определены количественные значения отдельных признаков качества с учетом назначенных коэффициентов весомости каждого признака. Затем на основе уже имеющихся данных, рассчитаны коэффициенты нормирования, ранги и шаги градации для каждого класса признаков. При помощи суммарной оценки позитивных и негативных критериев, а затем определения значения их разности была сформирована обобщённая оценка. После для удобства оценивания составлен лист экспертной оценки.

ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ

Галкина Г. Е. Бухгалтерские информационные системы (БУИС)/Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. М.: ММИЭИФП, 2012. – 350с.

Патрушина С. М. Информационные системы в бухгалтерском учете: Учебное пособие. - М.: ИКЦ «МарТ», 2007.

Контактный e-mail: negovoradiana@gmail.com

Код для цитирования: Скопировать