Сравнительный анализ экономического потенциала Орловской и Вологодской областей (Россия) - Студенческий научный форум

XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Сравнительный анализ экономического потенциала Орловской и Вологодской областей (Россия)

Пляскевич Е.А. 1
1Российский университет дружбы народов
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Введение

Отражаются экономические результаты в структуре, объеме, техническом уровне и качестве производимых товаров и услуг. В качестве обобщенной характеристики экономических результатов выступают ВВП, ВНП, национальный доход и его структура. Показателями экономических результатов также могут выступать физические объемы производства отдельных видов товаров, которые признаются важнейшими на данном историческом этапе. Экономический потенциал страны представляет собой ресурсы страны, которые дают возможность при полном их использовании производить максимальный ВВП. В качестве составляющих экономического потенциала страны выступают ее производственный, природно-ресурсный, научно-технический, трудовой и экспортный потенциал.

Цель данного исследования заключается в том, чтобы провести изучение такого вопроса, как экономический потенциал Орловской и Вологодской области.

Объект исследования: экономический потенциал Орловской и Вологодской областей. Предмет исследования: динамика отдельных показателей экономического потенциала на примере Орловской и Вологодской области за период 2005-2018 года.

Исследование проведено в рамках периода с 2005 по 2018 год, так как именно это время поможет сравнить данные до кризиса, после кризиса и в настоящее время. Статистическая база исследования представлена данными сайта ГКС и сайта Статистики по России. Методы исследования: статистический, исторический, аналитический, сравнительный. При обработке базы данных использовались программы Microsoft Word, Microsoft Excel.

1. Экономический потенциал территории: понятийный аппарат

1.1 Подходы к оценке экономического потенциала региона

Характеризуется величина экономического потенциала возможностями региона при взаимодействии всего комплекса ресурсов, которые имеются на территории, географического положения, потенциальными резервами и прочими факторами.

Оценка экономического потенциала территории в условиях рыночной экономике должна заключаться в оценке факторов регионального развития, которые отражают конкурентные преимущества территории.

Анализ экономического потенциала региона должен быть построен на изучении качественных и количественных характеристик его элементов. Показательными для характеристики экономики являются ее масштабы и уровень эффективности, что поддается количественной оценке. В качестве характеристик территории могут выступать инфраструктурная освоенность и экономико-географическое положение. Все показатели следует брать в сравнении с другими территориальными объектами, ведь конкурентоспособность является относительным понятием, имеющим смысл при сравнении показателей деятельности одной региона с другим.

Экономический потенциал имеет тесную связь с теорией стадиального экономического роста. Динамика экономического потенциала в таком плане должна определяться экономической динамикой хозяйств.

При анализе в каждом регионе выделяются базовые и местные отрасли. К первым относятся те экономические отрасли, которые осуществляют за пределы региона экспорт товаров и услуг. Ко вторым же относятся те отрасли, которые обслуживают преимущественно потребности местного рынка1.

Наличие эффективно работающих базовых отраслей имеет для региональной экономики особое значение, так как именно они обеспечивают в регионе первичный доход. Местными отраслями осуществляются функции перераспределения и умножения данного дохода. Если же базовые отрасли свою функцию выполнить не в состоянии, то окажутся в кризисе и местные отрасли.

Использование экономического потенциала дает возможность получать доходы различным хозяйственным субъектам, будь то государство или население. Экономический потенциал региона определяется во многом уровнем развития межотраслевых и межтерриториальных связей. Для России сегодня на первом месте стоит вопрос самодостаточности экономического потенциала региона. Именно по этой причине долгосрочная политика государственного региона должна направляться, главным образом, на обеспечение последовательного развития экономического потенциала регионов, а также стимулирования в них предпринимательской и инвестиционной активности.

Потенциал социально-экономической системы выступает в качестве сложной системы, которая обладает определенными характеристиками и внутренней структурой, отражающей их проявление.

Вне зависимости от региона, в его социально-экономический потенциал будут включены следующие показатели: природно-ресурсный; социально-экологический; социально-демографический; научно-технический; производственный и аграрный; трудовой и научный; рекреационный; информационный; социальный; организационный и этнокультурный2.

Можно говорить о том, что самое понятие экономического потенциала региона в себя включает все компоненты воспроизводства на региональном уровне, учитывая его осуществление на настоящий момент, а также возможность интенсификации в будущем.

1.2 Рейтинги социально-экономического развития регионов РФ и влияние экономического потенциала на позиции отдельных субъектов в рейтинговой таблице

Рейтинг социально-экономического развития регионов составляется на основе агрегирования ключевых показателей регионального развития за каждый год. Результаты рейтинга дают возможность судить о позициях того или иного региона на экономической карте России, которая является неоднородной, а также определять динамику их развития.

Так, в основе методики построения рейтинга выступает агрегирование различных показателей, которые объединены в 4 группы:

– показатели масштаба экономики;

– показатели эффективности экономики;

– показатели бюджетной сферы;

– показатели социальной сферы.

Строится рейтинг путем ранжирования субъектов РФ в порядке убывания по значению интегрального рейтингового балла. Определяется интегральный рейтинг субъекта РФ в качестве среднего геометрического рейтинговых баллов групп показателей. По каждой группе показателей рейтинговый балл субъектов РФ определяется в качестве среднего арифметического рейтинговых баллов всех показателей, входящих в группу.

Результаты экономического развития РФ в 2017 году характеризуются весьма позитивно. После двухлетнего спада ВВП России в 2017 году, согласно оценке Росстата, вырос на 1,5%. За последние годы более высокий результат был получен только в 2013 году. Положительной динамикой характеризовались многие экономические показатели: промышленное производство, сельское хозяйство, розничная торговля, инфляция.

В региональном разрезе также произошли позитивные изменения – число регионов, продемонстрировавших положительную динамику экономических показателей, увеличилось. В частности, промышленное производство в 2017 году выросло в 73 субъектах РФ, что на 12 больше, чем в предыдущем году. Увеличилось число регионов с позитивной динамикой и других показателей. 

На фоне макроэкономической ситуации при этом разрыв в уровне социально-экономического развития регионов, которые занимают верхние и нижние позиции рейтинга, увеличивается. Так, отношение среднего значения рейтингового балла первой десятки к последней увеличилось с 3,25 в 2016 году до 3,42 в 2017 году3.

Во многом, неравномерность экономического развития регионов определяется обеспеченностью природными ресурсами, природно-климатическими условиями, сложившейся инфраструктурой, менталитетом населения и иными факторами объективного характера.

Верхний полюс рейтинга занимают регионы сырьевой направленности, а также промышленные и финансовые центры. Последние строчки занимают регионы, которые отличаются невысокой степенью индустриализации, а также преобладанием сельскохозяйственного сектора.

При составлении рейтинга та территория, которая набрала большее количество баллов, занимает первые места. При этом все территории ранжируются. Отсутствует единая таблица зависимости балла рейтинга и уровня потенциала развития.

Так, можно предположить, что территории, имеющий повышенный потенциал, помещаются на верхние позиции, территории со средним потенциалом – на промежуточные, а территории с неудовлетворительным уровнем потенциала – на нижние.

По итогам определяется статус территории в качестве донора или реципиента. Чаще всего в качестве реципиентов выступают те территории, которые набрали наименьшее число баллов – территории с неудовлетворительным и низким уровнем потенциала развития территории4.

Место регионов в рейтингах имеет прямую зависимость от развитости экономического потенциала. Так, к примеру, в рейтинге Инновационного развития представлена регионы по инновационному индексу, и чем выше будет развит инновационный потенциал региона, чем выше будет находиться регион в рейтинге. Такой же принцип прослеживается в других рейтингах.

Подробнее место исследуемых регионов в рейтингах будет рассмотрено во второй главе, что позволит сделать более точный анализ о развитости экономического потенциала.

Таким образом, можно говорить о том, что экономический потенциал определяет место региона в рейтинговой таблице. От того, насколько развит потенциал выбранных для исследования регионов, зависит то, какие позиции они занимают в рейтинге.

2. Оценка динамики показателей экономического потенциала субъектов РФ

2.1 Коэффициент демографической нагрузки

Прежде чем привести коэффициент демографической нагрузки по исследуемым областям и сравнить его, стоит упомянуть составляющие его показатели.

Численность населения в Орловской области на 1 января 2018 года составляет 747 247 человек. В 2010 году данный показатель был на уровне 793 144 человека, в 2005 – 835 165 человек, а в 2000 – 884 269.

Такая динамика свидетельствует о том, что в области наблюдается убыль населения. Так, с 2000 по 2018 год численность населения сократилась на 137 022 человека.

Естественный прирост населения составил -0,7 человека на 1000 в год на 2000 год и -6,3 человека на 1000 в год. Приток постоянного населения в 2010 году был равен в 2010 году -9,98% от числа ныне живущих в регионе.

Доля детей в 2017 году составила 16,3%, доля пожилых людей равняется 28,7%. К сравнению, данные показатели в 2012 году были на уровне 14,9% и 26,1% соответственно. Данные показатели свидетельствуют о том, что доля детей в области увеличивается практически равносильно доли людей пенсионного возраста5.

Теперь представим данные по Вологодской области.

Численность населения в Вологодской области на 1 января 2018 года составила 1 176 689 человек. В 2010 году данный показатель был на уровне 1 201 190 человек, а в 2000 – 1 299 611 человек. Это говорит о том, что население в области сократилось в 2018 году, по сравнению с 2000, на 122 тысячи человек, что намного меньше, чем в Орловской области.

Общий прирост населения равняется -3,23 человека на 10 000 в год.

Доля детей за 2017 год составила 19,1%, а доля пожилых – 25,9%. В 2012 году такие показатели были на уровне 16,7% и 23,2% соответственно.

В Вологодской области число граждан пенсионного возраста так, как и в Орловской, превышает долю детей. Стоит отметить, что доля детей увеличивается быстрее, чем доля людей пенсионного возраста6.

Чтобы определить коэффициент демографической нагрузки, нужно определить, сколько граждан нетрудоспособного возраста, то есть детей и пожилых, приходится на 100 граждан трудоспособного возраста. Представим это в таблице сразу по двум областям.

Таблица 1

Демографическая нагрузка (человека на 100 чел.труд.воз.)7

 

2000

2005

2010

2015

2016

2017

2018

Орловская область

75,14

65,67

66,32

76,64

79,48

81,92

84,38

Вологодская область

70,98

59.93

61,97

75,3

78,85

81,85

84,39

Составлено по: источнику: Статистика России. Рейтинг

Рис.1 Демографическая нагрузка (человека на 100 чел.труд.возраста.) (составлено по таблице 1)

Так, проведя анализ демографической нагрузки в двух областях, можно установить, что этот показатель в Орловской области сильно увеличился с 2000 года. Наибольшее число приходится на 2018 год (по состоянию на 1 января), а наименьшим показатель был в 2005 году. Вологодская область также отличается тем, что данный показатель сильно увеличился в 2018 году в сравнении с 2000. Наибольший показатель приходится на 2018 год, а наименьший на 2005.

Если же сравнить между собой два этих региона, то стоит отметить, что коэффициент демографической нагрузки в 2000 году отличался на 5 значений, а в 2018 году – всего лишь на 0,01. Это говорит о том, что коэффициент демографической нагрузки в Вологодской области продолжает увеличиваться с каждым годом.

Важно отметить, что демографический потенциал имеет прямую зависимость с экономической ситуации. Так, если коэффициент демографической нагрузки и дальше будет расти, лиц трудоспособного возраста будет становиться меньше. При этом возможно, что на данный процесс будут влиять еще такие факторы, как смертность, рождаемость, проблемы здравоохранения и прочее.

Увеличение демографической нагрузки также сказывается на смещении структуры спроса по причине изменения возрастной структуры населения. Это коснется спроса на услуги, обеспечиваемые государством, и спроса на рыночные товары.

Стоит отметить и то, что рост численности старших групп создает дополнительную нагрузку на государственные финансы, увеличивая потребность в бюджетных выплатах. Следствием этого будет снижение предложения на финансовые активы из-за старения населения.

2.2 Инновационно-образовательный потенциал

Инновационному потенциалу отводится большое значение при поддержании устойчивого и постоянного роста инновационной экономики и предопределении инновационного пути развития страны.

На современном этапе развития инновационного потенциала в России существуют проблемы, имеющие тесную связь с маркетинговым сопровождением создания инновационных услуг и товаров, выведением их на рынок.

Так, в соответствии с рейтингом инновационного развития 2017 года Орловская область между находилась на 55 месте.

Для сравнения, самый высокий индекс имеет Санкт-Петербург – 0,71, а на втором месте располагается Москва – 0,69.

В Орловской же области такой индекс равняется 0,35, а в Вологодской области – 0,36 и находится на 51 месте8.

Чтобы проанализировать число патентных заявок по областям, обратимся к Федеральной службе государственной статистики.

Таблица 2

Число патентных заявок( на 10 тыс.человек)

 

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

Орловская область

2,04

2,05

1,30

1,58

1,15

0,66

0,86

0,75

Вологодская область

0,66

0,69

0,55

0,57

0,69

0,72

0,59

0,71

Составлено по источнику: ГКС РФ

Рис.2 Число патентных заявок( на 10 тыс.человек) (составлено по рисунку 2)

На сайте Госстатистики информация по патентам дается в расчете на 10 тысяч человек. Так, проведя анализ, можно сделать следующие выводы:

По состоянию на 2010 год число патентных заявок в Орловской области составляло 2,04, после чего стало стремительно сокращаться, достигнув в 2017 году 0,75, что можно назвать крайне негативным событием. Наибольший показатель приходится на 2011 год, а наименьший на 2017.

В Вологодской области число патентных заявок в 2010 году было на уровне 0,66, а в 2017 – на уровне 0,71, то есть, показатель находится практически на одном и том же уровне, хоть и наблюдается некоторое улучшение. Наибольший показатель отмечается в 2015 году, а наименьший в 2011.

При сравнении двух областей можно сказать, что если в 2010 году Орловская область значительно превосходила Вологодскую по числу патентов, то в 2017 году показатель двух областей находится практически на одном уровне. Наибольший разрыв наблюдается в 2010 году, а наименьший – в 20179.

Таким образом, можно говорить о том, что на современном этапе инвестиционный потенциал двух областей находится практически на одном уровне.

2.3 Основные фонды

Основные фонды составляют важнейшую часть национального богатства страны. К основным фондам следует относить машины и оборудование, транспортные средства, рабочий и продуктивный скот, а также другие виды фондов10.

В составе основных фондов учитываются основные фонды организаций всех форм собственности, а также фонды в собственности физических лиц.

Наличие основных фондов на конце 2010, 2015и 2016 года и степень износа приводятся при учете переоценки, проведенной коммерческими организациями на конец года.

Чтобы проанализировать динамику основных фондов Орловской и Вологодской области, обратимся к Федеральной статистике.

Таблица 3

Сравнение основных фондов Орловской11 и Вологодской области12

 

2010

2015

2016

Основные фонды по видам экономической деятельности

(млн.руб)

Орловская область

258 382

427 523

427 195

Вологодская область

828 642

1 403 785

1 549 344

Коэффициенты обновления основных фондов

Орловская область

6,8

5,6

5,8

Вологодская область

6,3

4,0

4,6

Коэффициенты обновления и выбытия основных фондов

Орловская область

0,7

0,8

0,6

Вологодская область

0,6

0,6

0,5

Степень износа основных фондов (%)

Орловская область

47,0

50,6

50,2

Вологодская область

43,0

49,8

51,8

Составлено по источнику: ГКС РФ

Рис.3 Износ основных фондов по Орловской и Вологодской области,% (составлено по таблица 3)

Таким образом, проведя анализ динамики показателей основных фондов, можно сделать говорить о том, что в Орловской области общее количество основных фондов с 2010 года увеличилось в два раза, но с 2015 по 2016 год изменений практически не произошло.

Коэффициент обновления сократился на 1 единицу, а коэффициент выбытия сократился на 0,01.

Степень износа увеличилась в 2016 году в сравнении с 2010 на 3%, а вот по сравнению с 2015 годом – сократилась на 0,4%.

Общее количество фондов Вологодской области увеличилось в 2016 году в сравнении с 2010 в два раза, а в сравнении с 2015 – на 150 тысяч. Коэффициент обновления фондов заметно сократился: в 2010 году данный показатель составлял 6,3, а в 2016 – 4,6, но этот показатель несколько лучше, чем в 2015 году. Коэффициент выбытия остается практически на одном уровне. Степень износа фондов увеличился в 2018 году на 9%, что нельзя назвать положительной тенденцией.

При сравнении двух областей по данному показателю, можно отметить следующую динамику:

Общее число основных фондов в Орловской области намного меньше, чем в Вологодской, что легко объясняется разницей в количестве населения и площади областей.

Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий Орловской области представлено предприятиями, специализирующимися на производстве металлоизделий из черных металлов и производстве вторичных алюминиевых и медных сплавов.

Крупнейшим предприятием данного вида экономической деятельности является ООО «Орловский сталепрокатный завод» (до 1 июля 2016 года - филиал «Орловский» ОАО «Северсталь-метиз»). Основная продукция предприятия – различные виды крепежа, стальная проволока.

Кроме ООО «Орловский сталепрокатный завод» на промплощадке бывшего ОСПАЗ работают более 30 предприятий и организаций промышленного профиля, многие из которых появились после выделения из филиала «Орловский» ОАО «Северсталь-метиз» как «непрофильные активы» по отношению к основному направлению деятельности13.

 Вологодская область - промышленно-развитый регион России, производящий около 1,6% промышленного производства России и 14 % объема Северо-Западного Федерального округа. Основу промышленности составляют свыше 260 крупных и средних предприятий.

В структуре производства продукции по отраслям промышленности ведущее место занимает черная металлургия, оказывающая влияние на изменение промышленного производства области. Такие предприятия, как Череповецкий металлургический комбинат ОАО «Северсталь» и Череповецкий завод ОАО «Северсталь-метиз» являются одними из самых крупных предприятий черной металлургии страны14

Несмотря на это, степень износа фондов в двух областях находится практически на одном уровне, а вот разница коэффициентов обновления начинает увеличиваться.

Стоит отметить, что если рост степени износа будет продолжаться, это крайне негативным образом на всем промышленном производстве. Так, если оборудование будет изношено, то производство будет сходить на нет, а значит промышленный уровень регионов будет сокращаться. Во избежание этого необходимо проводить срочную замену фондов за счет инвестирования в регион.

2.4 Густота транспортной сети

В Орловской области роль транспорта определяется ее положением. Так, через территорию области проходят наиболее короткие железнодорожные и автомобильные магистрали, которые связывают Центральную Россию и Юг, а также федеральная автомобильная дорога М2 «Крым». В качестве крупнейших транспортных узлов выступают города Орел, Ливны и Мценск.

Протяженность железнодорожных путей общего пользования составляет более 650 км, а автомобильных дорог с твердым покрытием – 5,6 тыс.км.

Густота железнодорожных путей составляет 241 км на 10000кв.км территории, а густота автомобильных дорог с твердым покрытием – 368 км. на 1000кв.км территории15.

На долю железнодорожного транспорта по грузообороту приходится 82%, а на долю автомобильного – 18%. В регионе на первом месте по пассажирообороту находится автобусный транспорт, а на втором месте – железнодорожный: 251,6 млн.пасс/км и 108,3 млн.пасс/км соответственно.

В областном центре городскому электрическому транспорту отводится важная роль. Так, эксплуатационная длина трамвайных путей составляет 18 км, троллейбусных линий – 46,8 км.

Насчитывается на территории области более 2 тыс. рек и ручьев общей протяженностью 9100 км, но судоходные реки при этом отсутствуют16.

Если говорить о транспортной сети Вологодской области, то стоит отметить, что она не отличается густотой, выполняет важнейшие функции по обеспечению транзитных и внутренних перевозок пассажиров и грузов. Структура отправления грузов по видам транспорта имеет следующий вид: 44% на железнодорожный, 48% на автомобильный, 8% на речной.

Трамвайный комплекс в себя включает:

– автобусные маршруты, общей протяженностью 25,6 тыс.км;

– железнодорожные пути общего пользования эксплуатационной длиной 769 км;

– внутренние водные судоходные пути, протяженностью 1577 км;

– более 9,5 тыс.км. внутренних авиалиний гражданской авиации;

– более 28 тыс.км.автомобильных дорог.

Плотность железнодорожных путей общего пользования на территории области составляет 53 км. на 10000 кв.км при среднероссийском уровне в 50 км. Плотность сети автомобильных дорог общего пользования составляет 117 км. на 1000 кв.км., что больше, чем в среднем по Северо-Западному федеральному округу в 60м/кв.км17.

Теперь представим данные по густоте транспортной сети за исследуемый период.

Таблица 4

Плотность железнодорожных путей на конец года,
км путей на 10000 км2 территории18

 

2005

2010

2015

2016

Орловская область

241

241

241

241

Вологодская область

53

53

53

53

Рис.4 Плотность железнодорожных путей на конец года,
км путей на 10000 км2 территории

Таблица 5

Плотность автомобильных путей на конец года,
км путей на 1000 км2 территории19

 

2005

2010

2015

2016

Орловская область

173

225

365

368

Вологодская область

79

109

141

142

Рис.5 Плотность железнодорожных путей на конец года, км путей на 10000 км2 территории

Так, в Орловской области плотность железнодорожных путей в несколько раз выше, чем в Вологодской. Плотность автомобильных путей также преобладает в Орловской области. При этом в обоих регионах отмечается положительная динамика развития транспортной сети: с каждым годом прослеживается рост автомобильных дорог, что указывает на постепенное развитие регионов и улучшение транспортного потенциала. Предполагается, что уже в скором времени транспортный потенциал областей будет несколько выше, что позволит им подняться в рейтинговой строчке.

Таким образом, можно говорить о том, что обе области крайне низкую развитость транспортной сети. Если взять в расчет федеральные округа, к которым относятся регионы, то можно отметить следующее:

По Центральному федеральному округу Орловская область имеет средний показатель плотности железнодорожного пути, а также средний показатель плотности автомобильного пути. По Северо-Западному федеральному округу Вологодская область имеет практически самый низкий показатель плотности железнодорожного пути, уступая только Республике Коми и Архангельской области, и средний показатель густота автомобильного пути.

Заключение

Исследование экономического потенциала территории было проведено на примере Орловской и Вологодской области. Если же сравнить между собой два этих региона, то стоит отметить, что коэффициент демографической нагрузки в 2000 году отличался на 5 значений, а в 2018 году – всего лишь на 0,01. Это говорит о том, что коэффициент демографической нагрузки в Вологодской области продолжает увеличиваться с каждым годом.

На современном этапе инвестиционный потенциал двух областей находится практически на одном уровне. Это можно назвать положительным явлением для Вологодской области, но негативным для Орловской.

Общее число основных фондов в Орловской области намного меньше, чем в Вологодской, что легко объясняется разницей в количестве населения и площади областей. Несмотря на это, степень износа фондов в двух областях находится практически на одном уровне, а вот разница коэффициентов обновления начинает увеличиваться.

Проведенное нами исследование показало, что от уровня экономического потенциала (даже на примере сравнения всего 4-х видов данного потенциала) зависит уровень социально-экономического развития региона. Именно поэтому Орловская область находится на 69 месте в Рейтинге регионов РФ, а Вологодская на 27 месте.

Список литературы

1. Кольчугина Н.В. Тренды развития российских регионов // Экономика региона. 2016. №3. С. 9-22.

Электронные ресурсы:

2. Грекова М.В. Современные подходы к оценке социально-экономического развития региона. Статья. 2016. [Электронный ресурс] Доступ: https://elibrary.ru/item.asp?id=27253853(дата обращения: 09.12.2018).

3. Вологодская область в цифрах: в цифрах. [Электронный ресурс] Доступ: http://vologdastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/vologdastat/resources/b7caa58045b72212a2fdeaedfce35b80/ВО+в+цифрах.pdf(дата обращения: 09.12.2018).

4. Демографическая статистика Орловской области. [Электронный ресурс] Доступ: https://russia.duck.consulting/regions/57#collapse468199(дата обращения: 09.12.2018).

5. Инновационный рейтинг регионов. 2017. [Электронный ресурс] Доступ: http://i-regions.org/images/files/airr17.pdf(дата обращения: 09.12.2018).

6. Каюков В. В., Мельчакова Ю. Л. Взаимосвязь демографических процессов с состоянием экономики [Текст] // Экономика, управление, финансы: материалы III Междунар. науч. конф. (г. Пермь, февраль 2014 г.). — Пермь: Меркурий, 2014. — С. 177-180. — URL https://moluch.ru/conf/econ/archive/93/4779/ (дата обращения: 09.12.2018).

7. Общая демографическая нагрузка в Вологодской области (по регионам РФ). [Электронный ресурс] Доступ: https://russia.duck.consulting/regions/35#collapse468162(дата обращения: 09.12.2018).

8. Общая демографическая нагрузка в Орловской области (по регионам РФ). [Электронный ресурс] Доступ: https://russia.duck.consulting/maps/91/2018

9. Орловская область в цифрах. [Электронный ресурс] Доступ: http://orel.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/orel/resources/ba64548045b99e89b055f8edfce35b80/сборник2018.pdf(дата обращения: 09.12.2018).

10. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс] Доступ: http://www.gks.ru(дата обращения: 09.12.2018).

11. Рейтинг социально-экономического положения регионов – 2018. http://riarating.ru/infografika/20180523/630091878.html [Электронный ресурс] Доступ: (дата обращения: 09.12.2018).

1 Худеева В.В., Рышманов Р.А. Сущность инновационного потенциала и его роль в развитии территорий // Социально-экономические явления и процессы. 2016. № 12. С. 267-270.

2 Грекова М.В. Современные подходы к оценке социально-экономического развития региона. Статья. 2016. [Электронный ресурс] Доступ: https://elibrary.ru/item.asp?id=27253853

3 Социально-экономическое развитие регионов. [Электронный ресурс] Доступ: http://riarating.ru/regions/20180523/630091911.html

4Рейтинг регионов РФ [Электронный ресурс] Доступ: http://riarating.ru/infografika/20180523/630091878.html

5 Демографическая статистика Орловской области. [Электронный ресурс] Доступ: https://russia.duck.consulting/regions/57#collapse468199

6Общая демографическая нагрузка в Вологодской области (по регионам РФ). [Электронный ресурс] Доступ: https://russia.duck.consulting/regions/35#collapse468162

7 Общая демографическая нагрузка в Орловской области (по регионам РФ). [Электронный ресурс] Доступ: https://russia.duck.consulting/maps/91/2018

8 Инновационный рейтинг регионов. 2017. [Электронный ресурс] Доступ: http://i-regions.org/images/files/airr17.pdf

9 Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс] Доступ: http://www.gks.ru

10 Составлено автором

11 Орловская область в цифрах. [Электронный ресурс] Доступ: http://orel.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/orel/resources/ba64548045b99e89b055f8edfce35b80/сборник2018.pdf

12 Вологодская область в цифрах: в цифрах. [Электронный ресурс] Доступ: http://vologdastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/vologdastat/resources/b7caa58045b72212a2fdeaedfce35b80/ВО+в+цифрах.pdf

13 Промышленный потенциал Орловской области. [Электронный ресурс] Доступ: http://invest-orel.ru/articles/promashlennost

14 Промышленный потенциал Вологодской области. [Электронный ресурс] Доступ: http://www.metaprom.ru/regions/vologodskaya-obl.html

15Плотность транспортной сети по регионам. [Электронный ресурс] Доступ: http://www.gks.ru/bgd/regl/b17_14p/Main.htm

16 Орловская область в цифрах. [Электронный ресурс] Доступ: http://orel.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/orel/resources/ba64548045b99e89b055f8edfce35b80/сборник2018.pdf

17 Вологодская область в цифрах: в цифрах. [Электронный ресурс] Доступ: http://vologdastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/vologdastat/resources/b7caa58045b72212a2fdeaedfce35b80/ВО+в+цифрах.pdf

18 Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс] Доступ: http://www.gks.ru

19 Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс] Доступ: http://www.gks.ru

Просмотров работы: 45