Введение

Экономический потенциал, как и многие другие расчетные показатели, является довольно важным, так как именно он способен определить возможности национальной экономики, а также ее обобщенный запас производственных сил. Определение экономического потенциала выступает в качестве доминантной составляющей исследований, используясь в государственном регулировании, чтобы решить большое количество задач, связанных с прогнозирование социально-экономического развития.

Цель данного исследования заключается в том, чтобы провести изучение такого вопроса, как экономический потенциал региона на примере Кабардино-Балкарской республики и Тверской области.

Объект исследования: Тверская область и Кабардино-Балкарская республика за 8 лет. Предмет исследования: динамика показателей экономического потенциала выбранных регионов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд следующих задач:

– рассмотреть теоретические основы экономического потенциала;

– проанализировать динамику таких показателей экономического потенциала субъектов РФ, как коэффициент демографической нагрузки, инновационно-образовательный потенциал, основные фонды и густота транспортной сети.

1. Экономический потенциал территории

1.1 Понятие экономического потенциала и подходы к его оценке

Экономический потенциал региона выступает в качестве части ресурсного потенциала, характеризующей в долгосрочной перспективе экономические условия, определяет возможности реализации остальных потенциалов, которые входят в состав ресурсного.

Все исследователи указывают на то, что совокупный экономический потенциал региона образован из отдельных слагаемых: природно-ресурсный, демографический, производственный и другие. Но и на современном этапе наблюдаются определенные разногласия по поводу того, какие именно элементы должны образовывать совокупный потенциал.

Выделяют два основных подхода к проведению оценки регионального экономического потенциала региона: поведенческий и воспроизводственный. Регион в рамках второго рассматривается в качестве относительно замкнутой системы, основываясь на сложившихся показателях продуктивности факторов производства.

Анализ методов комплексной оценки экономического потенциала региона представил А.О. Полынев, который смог описать несколько основных подходов¹:

– метод суммирования индексов;

– метод установления между базовыми показателями тесной связи;

– метод интервальной балльной оценки;

– метод построения интегрального показателя, который будет основываться на ранжировании всех регионов по всем базовым оценочным индикаторам;

– метод безынтервального пофакторного ранжирования регионов в связи с методов балльной оценки.

Экономический потенциал страны возможно представить в качестве комплекса связанных потенциалов:

– научно-технический;

– промышленно-производственный;

– аграрно-промышленный;

– инвестиционный и т.д.

Каждый потенциал возможно определить совокупностью отраслей народного хозяйства, учреждений, которые производят сельскохозяйственную, промышленную, строительную продукцию.

Экономический потенциал возможно также рассмотреть в качестве обобщенной характеристики уровня развития экономики. Так, в понятие экономического потенциала включены экономические результаты и ресурсы.

Отражаются экономические результаты в структуре, объеме, техническом уровне и качестве производимых товаров и услуг. ВВП, ВНП, национальный доход и его структура являются обобщенной характеристикой экономической результатов.

Показателями экономических результатов могут быть также и физические объемы производства отдельных видов товаров, которые признаются важнейшими на определенном историческом этапе².

1.2 Рейтинг социально-экономического потенциала региона

Россия является довольно неоднородной страной, так как при сравнении ее регионов по различным параметрам всегда будут наблюдаться их отличия друг от друга. Национальный состав, территория, экономический потенциал, климатические условия, уровень социального развития являются различными параметрами.

Но имеется потребность в понимании того, как и чем живет каждый субъект федерации, в определении демографического, инвестиционного и потребительского потенциала, уровня представленности бизнеса. Для этих целей составляется рейтинг экономического развития регионов.

Собранные статистические данные имеют существенное отличие в каждом регионе, что объясняет разнородность территорий. Приведение данных к унифицированным индикаторам дает возможность получать обобщенный результат, который показывает полноценную картину регионального развития, давая возможность сравнивать края, республики, автономные округа, области и города федерального значения между собой.

Основа рейтинга представлена 15 показателями, которые способны отразить наиболее полно текущее социально-экономическое положение каждого из 85 субъектов РФ: информация о демографии, уровень заработных плат, доходы региональных бюджетов, размер ВРП и т.д³.

Основана методика построения рейтинга на агрегировании множества показателей, которые объединяются в 4 группы:

– показатели масштаба экономики;

– показатели эффективности экономики;

– показатели бюджетной сферы;

– показатели социальной сферы.

Строится рейтинг через ранжирование субъектов РФ в порядке убывания по значению интегрального рейтингового балла.

Определяется интегральный рейтинг субъекта РФ в качестве среднего геометрического рейтинговых баллов групп показателей. По каждой группе показателей рейтинговый балл субъекта РФ определяется в качестве среднего арифметического рейтинговых баллов всех показателей группы.

Лидеры и аутсайдеры рейтинга социально-экономического положения рейтингов РФ в 2017 году смогла сохранить свои позиции. Первые места отводятся Москве, Санкт-Петербургу, Ханты-мансийскому АО.

Также в первой 20 рейтинга не случилось никаких существенных изменений, кроме того, что состав ее покинула Челябинская область, опустившаяся на две позиции, и заняла в рейтинге 2017 года 22-е место. В первую двадцатку рейтинга смогла войти Липецкая область, которая с 22 места поднялась до 19.

В последней двадцатке рейтинга также не наблюдается особых изменений. Изменился ее состав на два региона. Республика Марий Эл поднялась до 64 места с 69, а позиция Забайкальского края увеличилась до 65 места.

В последнюю двадцатку вошли Республика Мордовия и Бурятия, которые заняли 67 и 70 место, соответственно⁴.

Так, в рамках данного исследования анализ экономического потенциала региона будет проводиться на основе следующих показателей:

– демографический потенциал;

– производственный потенциал;

– инновационный потенциал;

– густота транспортной сети

2. Оценка динамики показателей экономического потенциала субъектов РФ

2.1 Коэффициент демографической нагрузки

Коэффициент демографической нагрузки является характеристикой возрастной структуры населения, которая указывает на нагрузку на общество нетрудоспособным населением. Рассчитывается данный показатель в качестве отношения суммы числа нетрудоспособного населения к трудоспособному.

Оценить демографический, или трудовой, потенциал, возможно посредством данного показателя по той причине, что именно он указывает на количество производительного населения в регионе, то есть того, кто способен и кто хочет выполнять работу, обеспечивающую дальнейшее развитие региона.

Анализ демографической нагрузки можно провести по Общей демографической нагрузке на регионы за 2018 год.

В данном рейтинге представлены все регионы России по возрастанию показателя демографической нагрузки.

Рейтинг содержит 85 позиций, начиная с самого высока показателя в 94,36 человека на 100 трудоспособных, которым характеризуется Курганская область, заканчивая самым низким показателем в 55,54 человека на 100 трудоспособных в Ямало-Немецком автономном округе⁵.

Тверская область в данном рейтинге представлена на 7 месте, а Кабардино-Балкария на 75.

Так, между двумя регионами имеется большой разрыв, поэтому их сравнение относительно актуально.

Таблица 2.1

Коэффициент демографической нагрузки на Кабардино-Балкарию⁶ и Тверскую область⁷(человека на 100 трудоспособных)

	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
Кабардино-Балкария	58,3	59,41	60,46	62,25	64,15	66,09	68,39	70,03	72,17
Тверская область	68	69,43	71,31	73,5	75,86	78,47	81,4	83,96	86,33

Рис.2.1 Коэффициент демографической нагрузки на Кабардино-Балкарию и Тверскую область(человека на 100 трудоспособных)

Так, в 2010 году оба региона имели довольно низкие показатели демографической нагрузки, после чего значение стало возрастать. В Кабардино-Балкарии увеличивался с каждым годом на два значения и к 2018 году достиг 72,17. Ожидается, что в следующем году показатель будет еще выше.

А вот в Тверской области показатель увеличивался с каждым годом сразу на несколько значений, и к 2018 году достиг относительно критического показателя в 86, 33, в связи с чем, этот регион вошел в 7-ку регионов с самым высоким показателем.

Чтобы установить, с чем связан такой рост показателей в обоих регионах, необходимо проанализировать число нетрудоспособного населения за исследуемый период, установив заодно характер демографической нагрузки.

Таблица 2.2

Доля нетрудоспособного населения в Кабардино-Балкарии⁸ и Тверской области⁹(%)

	2012	2013	2014	2015	2016	2017
Доля детей в Кабардино-Балкарии	20,7	20,9	21,2	21,3	21,5	21,5
Доля детей в Тверской области	14,7	15,1	15,4	15,8	16,2	16,6
Доля пожилых людей в Кабардино-Балкарии	17	17,5	17,9	18,5	19,1	19,7
Доля пожилых людей в Тверской области	26,9	27,3	27,7	28,2	28,7	29

Рис.2.2 Доля нетрудоспособного населения в Кабардино-Балкарии и Тверской области (%)

Так, в Кабардино-Балкарии доля детей на несколько процентов превышает долю Тверской области, чем может похвастаться не каждый регион в стране. При этом доля детей с 2016 по 2017 год не увеличилась, а вот доля людей пожилого возраста увеличилась на 0,4 процентных значения.

В Тверской области же доля пожилого населения на 10 процентных значений превышает долю детей, что свидетельствует об отрицательной демографической ситуации, то есть старении населения.

При этом доля детей увеличивается с каждым годом лишь на доли процентов, а вот доля пожилого населения – на несколько процентных значений каждый год.

Таким образом, можно говорить о том, что демографический потенциал в Кабардино-Балкарской республике развит в наилучшей степени, чем в Тверской области: коэффициент демографической нагрузки здесь намного меньше, а в доле нетрудоспособного населения преобладает число детей, что указывает на положительный характер динамики роста нетрудоспособного населения.

А в Тверской области демографическая нагрузка имеет критическое значение и отмечается отрицательный характер демографической ситуации, то есть старение населения.

2.2 Инновационно-образовательный потенциал

Инновационный потенциал выступает в качестве общего количества всех видов ресурсов, которые в осуществлении изобретения новшеств носят необязательный характер, но связаны с этим.

Инновационный потенциал возможно представить в качестве финансовых способностей промышленных компаний создавать и планировать новую конкурентоспособную продукцию.

Другими словами, инновационный потенциал региона представлен совокупностью интеллектуальных, человеческих, информационных, финансовых и других ресурсов.

В рамках данной работы изучить инновационный потенциал можно посредством такого показателя, как число патентных заявок.

Так, чем больше в регионе будет подано заявок на патент, тем выше его изобретательная способность, а, значит, больше шансов на получение зарубежных инвестиций в инновационную сферу и выхода на международный рынок.

Таблица 2.3

Число патентных заявок, поданных по регионам¹⁰, в расчете на 10 тыс.человек

	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
Кабардино-Балкария	0,83	1,06	0,94	1,35	0,84	0,85	0,58	0,50
Тверская область	0,72	0,63	0,85	1,04	1,06	1,21	1,1	1,18

Рис.2.3 Число патентных заявок, поданных по регионам, в расчете на 10 тыс.человек

Так, в Кабардино-Балкарии с 2010 года наблюдался рост числа патентных заявок, но после 2013 года показатель резко стал сокращаться, достигнув в 2017 году значения, ниже уровня 2010 года.

При этом отмечается, что Кабардино-Балкария по Северо-Кавказскому федеральному округу имеет один из низких показателей, уступая лишь Ингушетии и Чеченской республике.

В Тверской области до 2012 года имела низкие показатели, после чего наблюдался их рост.

Пик был достигнут в 2015 году, после чего показатель сначала упал, а потом снова увеличился.

Отмечается, что Тверская область по Центральному федеральному округу имеет среднее значение.

Отмечается, что в Рейтинге инновационного развития регионов России все регионы Северного Кавказа относятся к слабым инноваторам, вот регион Тверской области относится к регионам, которые совершили по сравнению с результатами прошлого года перемещение вверх.

Так, Тверская область поднялась на 19 позиций.

По состоянию на конец 2017 год Тверская область заняла 27 позицию с индексом 0,42 и заняла группу средних инвесторов.

Кабардино-Балкария же находится на 76 месте из 85 с индексом 0,23, занимая группу слабых инноваторов¹¹.

Таким образом, можно говорить о том, что в Тверской области инновационный потенциал развит в большей степени, чем в Кабардино-Балкария, которая занимает в Рейтинге самые низкие позиции, на ровне с другими странами Северо-Кавказского федерального округа.

В связи с этим, развитие такого показателя, как число патентных заявок, также находится на низком уровне.

2.3 Основные фонды

Основные фонды выступают в качестве средств труда, которые принимают многократное участие в процессе производства, при этом сохраняя свою натуральную форму, а их стоимость переносится по мере износа на продукцию по частям.

Так, для изучения производственного потенциала в рамках данной работы следует изучить такой показатель, как износ основных фондов, который характеризует необходимость замены основных фондов регионов по мере их износа.

Таблица 2.4

Износ основных фондов Кабардино-Балкарии¹² и Тверской области¹³(%)

	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
Кабардино-Балкария	31,7	34,3	35,1	33,8	35,5	38,3	36,7
Тверская область	41,4	44,2	38,7	41	44,2	46,8	47,7

Рис.2.4 Износ основных фондов Кабардино-Балкарии и Тверской области(%)

Так, можно говорить о том, что в Кабардино-Балкарии процент износа основных фондов находится на низком уровне, что можно назвать положительным явлением. С 2010 года основные фонды износились всего на 5%, при этом значение 2016 года ниже 40%.

В Тверской же области процент износа основных фондов приближается к критической отметке в 50%. Отмечается, что здесь с 2010 года основные фонды износились на 6%, и в течение 6 лет замены не происходило.

Для более полной картины можно обратиться к рейтингу социально-экономического развития регионов, чтобы изучить количество инвестиций в регион.

Так, в 2017 году в Кабардино-Балкарию было инвестировано 40,9 млрд.руб., а в Тверскую область – 100 млрд.руб¹⁴.

Таким образом, несмотря на небольшой объем инвестиций в регион, основные фонды Кабардино-Балкарии находятся в лучшем состоянии, при этом подвержены наибольшему износу такие фонды, как рыболовство, строительство и здравоохранение.

В Тверской области основные фонды требуют замены в ближайшем времени.

2.4 Густота транспортной сети

Густота транспортной сети является показателем, который характеризует отношение протяженности всего транспортного пути к общей территории региона.

Этот показатель является наиболее подходящим для анализа и сравнения транспортного потенциала региона.

Таблица 2.5

Плотность железнодорожных путей на конец года,
км путей на 10000 км² территории¹⁵

	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
Кабардино-Балкария	107	107	107	107	107	107	107
Тверская область	214	214	214	214	214	214	214

Рис. 2.5 Плотность железнодорожных путей на конец года,
км путей на 10000 км² территории

Плотность железнодорожных путей общего пользования в Кабардино-Балкарской Республике на конец 2016 года составила 107 км путей на 10000 км2 территории, что ниже данного показатели по Северо-Кавказскому федеральному округу (123 км путей на 10000 км2 территории), но выше по России в целом (50 км путей на 10000 км2 территории)¹⁶.

Плотность железнодорожных путей общего пользования в Тверской области на конец 2016 года составила 214 км путей на 10000 км2 территории, что ниже данного показатели по Центральному федеральному округу (262 км путей на 10000 км2 территории), но выше по России в целом (50 км путей на 10000 км2 территории)¹⁷.

Теперь проанализируем густоту автомобильного пути.

Таблица 2.6

Плотность автомобильных путей на конец года,
км путей на 1000 км² территории¹⁸

	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
Кабардино-Балкария	472	472	529	545	565	565	571
Тверская область	184	186	211	230	244	248	249

Рис.2.6 Плотность железнодорожных путей на конец года,
км путей на 1000 км² территории

Плотность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием в Кабардино-Балкарии на конец 2016 года составила 571 км путей на 1000 км2 территории, что выше данного показатели по Северо-Кавказскому федеральному округу (394 км путей на 1000 км2 территории), и по России в целом (62 км путей на 1000 км2 территории)¹⁹.

Плотность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием на конец 2016 года составила 249 км путей на 1000 км2 территории, что ниже данного показатели по Центральному федеральному округу (355 км путей на 1000 км2 территории), но выше по России в целом (62 км путей на 1000 км2 территории)²⁰.

Таким образом, можно говорить о том, что густота железнодорожного пути в обоих регионах весь рассматриваемый период находится на одном уровне, при этом показатель Тверской области превышает показатель Кабардино-Балкарии практически в два раза.

А вот густота автомобильного пути увеличивается с каждым годом, при этом прослеживается, что данный показатель в Кабардино-Балкарии выше в 4 раза, чем показатель в Твери. Все это указывает о том, что транспортный потенциал в обоих регионах развивается практически равномерно.

Заключение

Таким образом, можно сделать следующие выводы:

Экономический потенциал региона выступает в качестве части ресурсного потенциала, характеризующей в долгосрочной перспективе экономические условия, определяет возможности реализации остальных потенциалов, которые входят в состав ресурсного.

Демографический потенциал в Кабардино-Балкарской республике развит в наилучшей степени, чем в Тверской области: коэффициент демографической нагрузки здесь намного меньше, а в доле нетрудоспособного населения преобладает число детей. А в Тверской области демографическая нагрузка имеет критическое значение и отмечается демографическое старение населения.

В Тверской области инновационный потенциал развит в большей степени, чем в Кабардино-Балкарии, которая занимает в Рейтинге самые низкие позиции, наравне с другими странами Северо-Кавказского федерального округа. В связи с этим, развитие такого показателя, как число патентных заявок, также находится на низком уровне.

Несмотря на небольшой объем инвестиций в регион, основные фонды Кабардино-Балкарии находятся в лучшем состоянии, при этом подвержены наибольшему износу такие фонды, как рыболовство, строительство и здравоохранение. В Тверской области основные фонды требуют замены в ближайшем времени.

По густоте железнодорожного пути показатель Тверской области превышает показатель Кабардино-Балкарии практически в два раза. А вот густота автомобильного пути в Кабардино-Балкарии выше в 4 раза, чем показатель в Твери. Все это указывает о том, что транспортный потенциал в обоих регионах развивается практически равномерно.

Список литературы

Научная и учебная литература:

1. Кузнецова О. В., Кузнецов А. В. Системная диагностика экономики региона; Либроком - Москва, 2016

2. Третьякова И. О. Управление социально-экономическим потенциалом региона; Книга по Требованию - Москва, 2016

Электронные ресурсы:

3. Густота транспортной сети по регионам. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b17_14p/Main.htm

4. Доля нетрудоспособного населения в Кабардино-Балкарии. [Электронный ресурс] – Доступ: https://russia.duck.consulting/regions/7#collapse468170

5. Доля нетрудоспособного населения в Тверской области. [Электронный ресурс] – Доступ: https://russia.duck.consulting/regions/69#collapse467705

6. Кабардино-Балкария в цифрах. [Электронный ресурс] – Режим доступа:http://stavstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/stavstat/resources/3ba445004397f0e383b1a3fa17e1e317/Статистический+ежегодник+Кабардино-Балкария+в+цифрах%2C+2017.pdf

7. Коэффициент демографической нагрузки в Кабардино-Балкарии. [Электронный ресурс] – Доступ: https://russia.duck.consulting/regions/7#collapse752286

8. Коэффициент демографической нагрузки в Тверской области. [Электронный ресурс] – Доступ: https://russia.duck.consulting/regions/69#collapse752337

9. Общая демографическая нагрузка по регионам за 2018 год. [Электронный ресурс] – Доступ: https://russia.duck.consulting/maps/91/2018

10. Плотность транспортной сети в Кабардино-Балкарской Республике. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://findregion.ru/ru/kabardino-balkarskaya-respublika.html#

11. Плотность транспортной сети в Тверской области. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://findregion.ru/ru/tverskaya-oblast.html#

12. Рейтинг инновационного развития регионов. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://i-regions.org/images/files/airr17.pdf

13. Рейтинг социально-экономического положения регионов в 2018 году. [Электронный ресурс] Доступ: http://riarating.ru/infografika/20180523/630091878.html

14. Рейтинг социально-экономического развития регионов. [Электронный ресурс] Доступ: http://credinform.ru:8888/ru-RU/Publications/Herald/19c92def28d9

15. Рейтинг социально-экономического развития регионов за 2017 год. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/rating_regions_2018.pdf

16. Тверская область в цифрах. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://tverstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/tverstat/ru/publications/official_publications/electronic_versions/

17. Число патентных заявок по регионам. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b17_14p/Main.htm

Код для цитирования: Скопировать