XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Население является основной частью всех процессов, происходящих в обществе. Для прогнозирования и регулирования этих процессов необходимо заниматься изучением динамики и состава населения.

Статистика населения – наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, затрагивающих население , в непрерывной связи с их качественной стороной.

Статистика населения изучает свой определенный объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.

Статистика населения использует для изучения своего объекта различные статистические методы. Также , используются и методы, разработанные только для изучения населения.

1.Сущность статистики населения

В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть различные совокупности: это и население в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, пенсионеры, городское, а также сельское население , мужчины или женщины и т.д.), молодые семьи (или, наоборот, пожилые), родившиеся за год (или иной период) или умершие и т.д.

Основным источником статистики населения являются текущий учет и единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей. Причем источником сведений о населении являются переписи. Они отражают наиболее полные и точные сведения о численности населения. Текущий учет родившихся, умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших с нее позволяет определить численность населения ежегодно, опираясь на итоги последней переписи.

2. Статистические показатели, характеризующие население

2.1. Численность населения.

– общая численность населения (человек).

–среднегодовая численность.

(1)

– плотность населения:

( 2)

2.2 Показатели естественного движения населения.

а) Абсолютные показатели естественного движения:

– Рождаемость

– Смертность

– Естественный прирост (рождаемость – смертность)

– Число браков и разводов

б) относительные показатели естественного движения:

- Коэффициент рождаемости вычисляется путем деления числа родившихся живыми за год N на среднегодовую численность населения :

(3)

- Коэффициент смертности рассчитывается аналогично путем деления числа умерших за год М на среднегодовую численность населения :

( 4)

- Коэффициент естественного прироста (убыли) можно рассчитать по формуле:

(5)

Коэффициент брачности b определяется как отношение числа заключенных за год браков B к среднегодовой численности населения;

К оэффициент разводов d – как отношение числа расторгнутых за год браков D к среднегодовой численности населения:

(6,7)

Для характеристики соотношения между рождаемостью и смертностью в статистике населения исчисляется показатель жизненности (показатель Покровского), представляющий собой отношение числа родившихся к числу умерших или отношение коэффициентов рождаемости и смертности.

(8)

К оэффициент оборота населения – число родившихся и умерших на 1000 человек населения в среднем за год.

(9)

К оэффициент эффективности воспроизводства населения (как доля естественного прироста в общем обороте населения):

Все эти коэффициенты рассчитываются на 1000 человек населения, т.е. в промилле (‰).

2.3. Показатели миграции населения.

Численность населения отдельных населенных пунктов, регионов изменяется не только в связи с естественным движением, но и под воздействием механического движения или территориальных перемещений отдельных лиц, т.е. за счет миграции населения.

Основными показателями миграции являются:

- Число прибывших лиц (прибытий) – П;

-Число выбывших лиц (выбытий) – В;

- Сальдо миграции – миграционный прирост (убыль) населения – П – В;

- Объем миграции, валовая миграция, брутто-миграция – П + В.

3. Метод анализа рядов динамики.

Разберёмся, что же всё-таки такое динамика. Процесс развития массового явления во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это развитие – статистическими рядами динамики. Таким образом, рядами динамики называются статистические данные, отражающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени.

В любом ряду динамики имеется два основных элемента:

- показатель времени t;

- соответствующие им уровни ряда .

В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или конкретные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

Уровни рядов динамики показывают количественную оценку развития во времени изучаемого явления. Они могут быть абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. Изображая ряд динамики на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат – шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Когда осуществляется изучение рядов динамики, то оно происходит в различных направлениях анализа состояния.

Изменение закономерностей в уравнений ряда в одних проявляется достаточно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других факторов .

Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является определение основной тенденции изменения уровней ряда, именуемой «трендом» а чаще количественной оценой темпов развития. Уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых различных факторов, одни из которых могут функционировать длительное время , другие кратковременно; одни являются основными , определяющими тенденцию развития, а другие – случайными, затушевывающими и т.д.

Благодаря рядам динамики массовые явления изучаются в следующих основных направлениях:

- характеристики уровней развития изучаемых явлений во времени;

-изменение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;

-выявление и количественная оценка основных тенденций развития ;

-изучение периодических колебаний.

3.1 Ряды динамики различаются по видам.

В зависимости от формы выражения уровней ряды динамики обычно подразделяют на ряды

- Абсолютных;

-Относительных ;

-Средних ;

-Приростных величин (показателей).

Абсолютные величины являются исходными рядами динамики, ряды динамики относительных и средних величин формируются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

В зависимости от формы выражения показателя времени в статистике различают

- Моментные ряды;

- Интервальные ряды.

Моментные ряды: динамически отображают состояние изучаемых явлений на конкретные даты (моменты) времени. Например, на начало года, или квартала. Так основные фонды учитываются по состоянию на 1-е число каждого месяца, перепись населения страны проводится по состоянию на критический момент времени.

Интервальный ряд: это такой ряд, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя за определенный промежуток времени. Например, объем производства продукции можно учитывать за сутки, месяц, квартал, полугодие, год и т.д.

Для количественной оценки рядов динамики применяются различные статистические показатели

-Начальный, конечный и средний уровень ряда;

- Статистические показатели направления размера изменений уровней ряда во времени;

- Средние величины в рядах динамики;

-Основная тенденция развития и оценка сезонных колебаний;

3.2 Методы статистического исследования

-Выборочный

Выборочный метод-это метод такого статистического исследования , при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по определённой ее части, организованной на основе случайного отбора. При случайном отборе каждой единице изучаемого объекта (массового явления, генеральной совокупности) даётся определенная (как правило, равная) вероятность попасть в количество обследуемых единиц (в выборку) и тем самым исключается субъективность, тенденциозность и односторонность в подборе данных единиц. Так, при переписи населения в практику вводятся выборочные контрольные обходы, для того чтобы проверять правильность записей сплошного наблюдения. По сравнению с другими методами, использующие не сплошное наблюдение, этот метод имеет огромное преимущество.

-Индексный метод

Прежде всего, индекс – это относительный показатель, получающийся благодаря сравнению двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов. В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, иеет название индексируемая величина . Величина, которую сравнивают и которая стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода: чтобы различать отчетный период принято возле символа индексируемой величины внизу ставить знак «1». Величина, с которой сравнивают и которая стоит в знаменателе индексного отношения, характеризует уровень для базисного периода ,обозначается внизу знаком «0».

Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базовый уровень принят за 1) или в виде процентов (когда он принят за 100). Если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого явления растет, если меньше 1 (или 100%) – снижается. Расчеты индексов достаточно сложны, методология этих расчетов объясняет предмет теории индексного метода. Индексный метод в статистических исследованиях применяется достаточно широко.

4. Состав и динамика населения Ивановской области

Изучение Ивановской области - субъекта Российской Федерации, расположенного в центральной части России стоит начать с общей характеристики региона, анализа численности населения и динамики её изменения.

Площадь Ивановской области составляет 21.8 тыс. км2. Область содержит 21 район, 17 городов 6 из которых находятся в окружном подчинении, 4 внутригородских района и округа, а также 31 посёлок. Что же касается численности населения, то на начало 2018 года она составляет 1014,6 тыс. человек. Анализируя же данный показатель в ретроспективе мы можем наблюдать неуклонное снижения постоянных жителей этой области начиная с 2001-го года (см.рис.1).

Рис.1 Численность населения Ивановской области с 2001-2018г.

Общая же ситуация по населению на состояние 2018-го года такова : 2018 г. – 1014,6 тыс. чел. (0,69% от РФ, 49-е место). Из них: городское население - 81,4 % (РФ - 72,9%), в том числе: малых городов - 31,6% (РФ - 19,4%), средних городов - 5,4% (РФ - 8,2%), больших городов - 45,2 % (РФ - 45,2%), из них крупнейших - 0,0 % (РФ - 24,9%); сельское население -18,5% , плотность населения - 47,33 чел./кв. м (21-е место, РФ - 8,58).

Показатели естественного движения: рождаемость - 9,7% (РФ - 9,0%), смертность - 15,8% (РФ - 14,5%), естественная убыль - 6,1 %(РФ - 5,5%); младенческая смертность: 18,0% (РФ - 17%);

Показатели механического движения:

Национальный состав: русские - 95,8%, украинцы - 1,2%, татары - 0,7%, белорусы - 0,4%, мордва - 0,3%, чуваши - 0,2%, азербайджанцы, молдаване, цыгане, узбеки - по 0,1%, другие национальности - 1,0%.(данные за 2015 г.)

Занятые в отраслях хозяйства: в промышленности, строительстве и транспорте - 27,1% (в РФ - 26,8%), в сельском хозяйстве - 5,1% (в РФ - 7,4%), непроизводственной сфере - 14,4% (в РФ - 16,9%).(Данные за 2015 г.)

Что же касается общего уровня жизни населения, то он безусловно ниже как показателей Центрального округа, так и РФ в целом, с этим в целом и связана как отрицательная динамика численности населения, так и плохая общая демографическая ситуация области.

Общие же данные таковы : Доходы на душу населения (2018 г.) – 35584 руб.; средняя зарплата (201 8г.) - 24353 р. в месяц; прожиточный минимум (2018 г.) - 9687 руб. в месяц; коэффициент расслоения (2018 г.) - 4,0 (РФ - 8,5); уровень бедности (1 г.) - 34% (РФ - 25%); задолженность по зарплате (ноябрь 2018 г.) - 305% от ФЗП (РФ - 440%); доля задолженности из-за отсутствия бюджетного финансирования - 16% (РФ - 20%); общая безработица (2018 г.) - 14,9% (РФ - 8,7%); зарегистрированная безработица (2018 г.) - 9,6 % (РФ - 3,0%); обеспеченность автомобилями (2018 г.) - 40 (РФ - 93); удельный вес семей, нуждающихся в улучшении жилищных условий (2018г.) - 12% (РФ - 14%); число телефонных аппаратов на 100 семей (2018 г.) - 33 в городе (РФ - 46), 16 в селе (РФ - 19).

Как показывают данные, район можно назвать слабо перспективным, о чём говорит сокращение населения, высокий уровень безработицы, а также низкий уровень жизни населения, особенно сопоставляя эти данные с показателями Центрального округа и России в целом. Также этот регион не является перспективным относительно инвестиций и не стоит ближайшее время ожидать существенного подъёма производства, а как следствие и появления новых рабочих мест, повышения общего уровня жизни.

Список литературы:

1. Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования. – М.: Финансы и статистика, 2013 г.

2. Венецкий И.Г. Статистические методы в демографии. – М., 2015

3. Демография. Под ред. Глушковой В.Г. – М.: КНОРУС, 2008

4. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М., 2007

5. Едронова В.Н. Общая теория статистики. – М.: Юристь, 2008

6. Кильдишев Г.С. Корреляционный метод изучения связей. Экономических явлений, – М.: Статистика, 2013,

7. Курс социально-экономической статистики. Под ред. Назарова М.Г. – М.: Финстатинформ, 2010

8. Медков В.М, Качество населения. Сущность, содержание, критерии. В кн. «Народонаселение современное состояние научных знаний. – М.: Высшая школа, 2009

9. Гусаров В.М. Статистика. – М.: Юнити, 2010

10. Рудакова Р.П. Статистика. 2-е изд. СПб.: Питер, 2012

11. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2012

12. “Демографический ежегодник России”. Издательство Просвещение.Москва. 2011

Код для цитирования: Скопировать