Статистическое управление процессом с использованием контрольной карты несоответствующих единиц продукции - Студенческий научный форум

XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Статистическое управление процессом с использованием контрольной карты несоответствующих единиц продукции

 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Кoнтрольные кaрты – это один из основных инструментов контроля качества, который позволяет осуществлять контроль за состоянием процесса во времени. Эти кaрты дают возможность выявить появление нeсоответствий, прeдпринять кoрректирующие дeйствия, в пeрвую очeредь нe к пpoдукции, a к прoцессам eе произвoдства. Кoнтрольные кaрты – это некий вид диaграммы, которую предложил впepвые в 1925 г. В. Шухарт.

Контрольные карты Шухарта бывают двух основных типов: для количественных и альтернативных данных. Для каждой контрольной карты встречаются две ситуации:

а) стандартные значения не заданы;

б) стандартные значения заданы.

Существуют следующие контрольные карты:

а) контрольные карты для количественных данных:

- карты среднего () и размахов (R) или выборочных стандартных отклонений (s);

- карта индивидуальных значений (X) и скользящих размахов (R);

- карта медиан (Me) и размахов (R);

б) контрольные карты для альтернативных данных:

- карта долей несоответствующих единиц продукции (р) или карта числа несоответствующих единиц ();

- карта числа несоответствий (с) или карта числа несоответствий, приходящихся на единицу продукции (и) [1].

Все перечисленные типы карт допускают построение кратких карт для производственных серий (краткие контрольные карты) и контрольные карты для нескольких процессов (многопоточные групповые карты).

С помощью контрольных карт при наличии временной зависимости можно проверить, находятся ли средние значения переменных в области рассеяния из-за действия случайных факторов или они выходят за пределы этой области. В общем случае разделение данных может происходить не только по временным интервалам, но и по другим подгруппам [2, 3, 4].

Инженер, занимающийся контролем качества, должен выбирать между применением контрольных карт для непрерывных переменных и контрольных карт альтернативных данных.

Контрольные карты несоответствующих единиц продукции могут использоваться в таких случаях, как:

- присутствие или отсутствие царапин;

- диаметр коленчатого вала правильный/неправильный;

- наличие дефект цвета;

- продольные трещины в материале;

- отверстия в воздушной заслонке и т.д.

Для оценки качества продукции мы можем выбрать либо np-карту, либо p-карту. Контрольная np-карта (для числа дефектных изделий) применяется для контроля в случаях, когда контролируемым параметром является число дефектных изделий при постоянном объёме выборки. Эта контрольная карта соответствует контрольной р-карте с вариантом постоянного n и по существу одинакова с ней, но np- карта предпочтительна, так как:

а) объём выборки остаётся постоянным;

б) число дефектных изделий легче определить, чем их доли.

Одним из видов запорной арматуры являются задвижки шиберные. Шиберы – это пластинки из металла, способные перекрывать поток и разделять при этом механические частицы, которые проходят через преграду. По этой причине шиберные задвижки применяют в трубах, через которые перемещаются сухие, сыпучие субстанции, тяжелые нефтяные продукты, разного рода газы и т.д.

К арматуре предъявляется ряд требований, основными из которых являются:

- прочность;

- долговечность;

- безотказность;

- герметичность;

- транспортабельность;

- ремонтопригодность;

- готовность к выполнению цикла срабатывания (открытие, закрытие) после длительного периода нахождения в открытом или закрытом положении [5].

Прочность арматуры обеспечивается изготовлением деталей из соответствующих конструкционных материалов. Наиболее важной является прочность корпусных деталей, поломка которых по своим последствиям особенно опасна.

Уменьшить число несоответствующих единиц продукции в процессе изготовления задвижек возможно при помощи контроля и стабилизации процесса производства. Для контроля стабильности процесса применяются статистические методы [6, 7, 8].

Качество задвижек может оцениваться как визуальными, так и инструментальными методами контроля. Несоответствие задвижек проверялось посредством визуального контроля. Внешним осмотром устанавливали качество подготовки и сборки заготовок под сварку, качество выполнения швов в процессе сварки и качество готовых сварных соединений,несимметричность деталей задвижек, коррозия поверхности задвижек. Осмотру подвергались свариваемые материалы для выявления (определения отсутствия) вмятин, заусенцев, окалины, ржавчины. Проверялось качество подготовки кромок под сварку и сборку заготовок. Визуально невооруженным глазом или с помощью лупы выявлялись, дефекты швов в виде трещин, подрезов, пор, свищей, прожогов, наплывов, непроваров в нижней части швов.

По данным, полученным в ходе контроля, вычислили параметры np-карты согласно ГОСТ 7870 – 2 [9]. Так как нижняя граница в ходе расчетов равна (– 2,5), приняли ее за (0) и построили контрольную карту несоответствующих единиц продукции, представленную на рисунке.

UCL – верхняя контрольная граница

CL – центральная линия

LCL – нижняя контрольная граница

Рисунок 1 - Контрольная карта несоответствующих единиц продукции производства задвижек шиберных

После проведения анализа контрольной карты несоответствующих единиц продукции можно сделать вывод, что процесс производства задвижек шиберных является стабильным и статистически управляемым. Представленный статистический метод может быть использован для контроля стабильности производства задвижек. Рекомендуется рассмотреть каждую стадию производства изделий с целью снижения несоответствующих единиц продукции.

Список использованных источников

Ефимов В.В., Барт Т.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: учеб. пособие для вузов. – М.: КноРус, 2013. – 240 с.

Федорович Н.Н., Федорович А.Н. Статистические методы управления качеством измерений при сертификации продукции // Измерения в современном – 2009: сборник научных трудов Второй международной научно-практической конференции. – СПб: Изд-во Санкт-Петербургского государственного политехнического ун-та, 2009. – С. 362-364.

Царев Ю.В., Тростин А.Н. Статистические методы контроля и управления качеством. Контрольные карты. – Иваново: ГОУ ВПО ИГХТУ, 2006. – 250 с.

Федорович Н.Н. Контроль процесса испытаний для подтверждения компетентности лабораторий // Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. – 2010. – №1 (313). – С. 66.

Задвижка шиберная: особенности использования - Режим доступа: http://fb.ru/article/61685/zadvijka-shibernaya-osobennosti-ispolzovaniya (дата обращения: 03.12. 2018).

Солонин С.И. Методы контрольных карт: учеб. пособие. – Екатеринбург: ЦНОТ ИТОО УрФУ, 2014. – 214 с.

Федорович Н.Н., Федорович А.Н. Применение карт кумулятивных сумм для контроля показателей качества природного газа // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 6. – С. 82.

Федорович Н.Н., Федорович А.Н., Ляшук Я.В. Совершенствование системы контроля процесса переработки нефти // Фундаментальные исследования. – 2018. – №7. – С. 29-33.

ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта.

Просмотров работы: 19