Разработка системы управления рисками малых инновационных предприятий с помощью метода главных компонент - Студенческий научный форум

XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Разработка системы управления рисками малых инновационных предприятий с помощью метода главных компонент

Мошкало И.Г. 1, Сосова М.В. 1, Симонов С.В. 1
1ФГБOУ BO Финансовый университет при Правительстве РФ (Орловский филиал)
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Формирование небольших инноваторских компаний в Российской Федерации считается значимым стратегическим вопросом, как и в целях небольших и посредственных компаний, составляющих основу государственной инноваторской концепции многих государств - научно-технических фаворитов. Но современная работа считается более опасным типом финансовой работы, а тем более в целях небольшого бизнеса, никак не обладающего, равно как принцип, "защитного блока" дополнительных фондов и способностей применения управленческих ресурсов, опасности, сопряженные с формированием и применением инноваций, нередко очень возвышенны.

Тем не менее, итоги экспериментальных и абстрактных изучений в сфере развития и формирования научно-инновационных сетей демонстрируют, то, что имеются стратегии, соблюдение которых может помочь небольшому бизнесу уменьшить степень риска инновационной работы вплоть до приемлемого значения, из числа которых более результативными считаются политика партнерства с научным центром и политика "встраивания" в предназначенную цепочку научно-инновационной сети.

Подобным способом, концепция управления рисками небольшого инновационного предприятия (SIE) обязана принимать во внимание как классические условия риска, так и характерные, свойственные инновационной деятельности, а непосредственно:

1) тип кооперативной стратегии,

2) вид реализуемой новинки,

3) информационные опасности и др.

На практике наблюдение подобного обширного диапазона условий риска довольно сложно, по этой причине имеется объективная потребность в сведении в целом комплекса условий риска к нескольким наблюдаемым и сравнительно легко расцениваемым условиям.

В этой работе рассмотрены наиболее важные условия риска небольшого инновационного предприятия на основе сбора и рассмотрения статистических сведений в 46 SIEs равно как высококачественного и численного нрава, а непосредственно:

- данные о равновесии (численные),

- о заработках (численные),

- сведения о варианте инновационной работы (высококачественный),

- географическое размещение компании (высококачественный),

- кооперативной стратегии (высококачественный),

- информативной концепции (высококачественный),

- результат домашней работы (часть рынка + эффективность + период пребывания на рынке).

Помимо этого, коэффициент успешности компании рассматривался нами как подчиняющийся, а прочие характеристики как самостоятельные неустойчивые. С целью подбора более важных условий, оказывающих максимальное воздействие на чистый коэффициент, применяется способ основных компонентов. Подбор этого способа изучения разъясняется тем, то что она позволяет выявить скрытые обобщающие характеристики координационной структуры и приспособления формирования исследуемых явлений и действий в базе подлинных взаимоотношений характеристик (либо предметов).

К тому же этот, способ никак не накладывает строгих ограничений в исходные статистические сведения, которые имеют все шансы являться применены как с целью численных, так и с целью высококачественных сведений.

Основной принцип работы брандмауэров - проверка каждого пакета данных на соответствие входящих и исходящих IP - адресов разрешенным адресам. Таким образом, межсетевые экраны значительно расширяют возможности сегментирования информационных сетей и контроля над оборотом данных. Говоря о криптографии и межсетевых экранах, следует упомянуть о защищенных виртуальных частных сетей (VPN). Их использование позволяет решить проблемы конфиденциальности и целостности данных при передаче по открытым каналам связи. Использование VPN можно проследить до трех основных целей:

1) защита информационных потоков между различными офисами компании (шифрование информации производится только при входе во внешнюю сеть);

2) защищенный доступ удаленных пользователей сети к информационным ресурсам компании, как правило, осуществляется через Интернет;

3) защита информационных потоков между определенным программным обеспечением внутри корпоративных сетей (этот аспект также очень важен, поскольку большинство атак происходит из внутренних сетей).

Таким образом, можно сделать вывод о этом, то что концепцию управления рисками SIE необходимо разбить на две ключевые подсистемы: подсистему управления экономическими и операторными рисками и подсистему управления информативными рисками компании, которые связывают все без исключения разновидности работы согласно управлению рисками.

Библиография

1. Аркина Н.А., Аркин В.Г. Финансовый менеджмент: учебник. – 2-е изд. – М.: Юнити-Дана, 2014 – 416 с.

2. Бабешко В.А., Темердашев З.А., Ратнер С.В. К вопросу об активизации инновационной деятельности в вузе // Инновации. – 2015. – № 1 (58). – С. 38–40.

3. Бойко А.И., Воронина Л.А., Ратнер С.В. Структура системы контроллинга малых инновационных предприятий // Управление инновациями – 2010: Материалы международной научно-практической конференции 15–17 ноября 2010 г. / Под ред. Р.М. Нижегородцева. – М.: ЛЕНАНД, 2010. – C. 223–228.

4. Голиченко О.Г. Национальная инновационная система России: состояние и пути ее развития. – М., 2016. – 396 с.

5. Заиченко С.А. Центры превосходства в системе современной научной политики // Форсайт. – 2008. – № 1 (5). – С. 42–51. 6. Индикаторы инновационной деятельности: 2009. Статистический сборник. – М.: ГУ ВШЭ, 2009. – 488 с. 7. Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях. – М.: М3-Пресс, 2014. – 67 с.

8. Ратнер С.В. Влияние мощности потока инновационного знания на эффективность функционирования научно-инновационной сети // Экономический анализ: теория и практика. – 2010. – № 2 (167). – С. 69–73.

9. Ратнер С.В., Малхасьян С.С., Аракелян Н.Р. Проектирование и управление научно-исследовательской сетью регионального инновационного кластера // Экономический анализ: теория и практика. – 2017. – № 4 (133). – С. 20–24.

10. Ратнер С.В., Филатова О.В. Сетевая модель развития университетских бизнесинкубаторов // Экономический анализ: теория и практика. – 2011. – № 13 (220). – С. 2–10.

11.Шерешева М.Ю. Межорганизационные информационные системы в сетевом межфирменном взаимодействии // Российский журнал менеджмента. – 2016. – Т. 4. – № 1. – С. 76–94.

Просмотров работы: 22