XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

Искусственный интеллект (ИИ) занимает в нашей жизни всё больше места. Автопилоты, чат-боты, распознавание лиц стали обыденностью. Уже сейчас корпорации внедряют ИИ во все свои продукты, используют для обработки огромного количества данных. А такие гиганты, как Google, Microsoft, Apple создали своих голосовых помощников, которые обрабатывают информацию обо всех пользователях, помогают нам с повседневными делами и даже дают советы и шутят. Но что такое искусственный интеллект и на что он способен?

Исторически искусственный развивался в двух направлениях. Первое направление связано с идеей воссоздать нейронную структуру человеческого мозга в виде микросхем. В 1943 году нейропсихолог Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс сформулировали концепцию искусственной нейросети. Нейросети научились распознавать образы и речь в некоторых задачах они уже превзошли человека самая большая нейронная сеть достигает порядка 1 миллионов нейронов, но человеческий мозг куда сложнее. Он состоит из 100 миллиардов нейронов, при этом мозг потребляет всего 20 ватт энергии а небольшая нейросеть киловатты электричества.

Второй подход к созданию искусственного интеллекта присвоено к математику Алану Тьюрингу. 70 лет назад он предложил знаменитый тест. Если машина сможет увидеть человека, что тот общается с живым собеседником, значит машина мыслит. Из этого подхода выросли системы которые не симулируют мозг. Они работают благодаря строгим описанием и формальной логики. Их наследники совмещают логические правила с элементами машинного обучения. Они применяются в бизнес-моделировании, на них построены голосовые помощники встроенные в смартфоны.

Что умеет современный искусственный интеллект? Писать музыку, правдоподобно синтезировать человеческую речь, и говорить разными голосами, распознавать изображение, то есть видеть.

Каждый год проходит конкурс ImageNet. Программы должны разделить изображение на 1000 классов. На конкурсе выступали нейросетевые архитектуры способные сортировать огурцы или, например, считать морских котиков.Развитие мышления машин сегодня связано с таким подходом, как обучение с подкреплением. В 2013 году интеллектуальная программа придумала оптимальный алгоритм прохождения видео игры Atari. Сегодня боты учатся играть в современные игры. Они побеждают сильнейшие геймеров в игру Dota 2. В 2015 году программа Alfa Go обыграла чемпиона мира в игру Go.

У многих людей появились опасения по поводу того, что искусственный интеллект начнет забирать у человека рабочие места. Это действительно уже происходит. Зачастую программы могут заменять собой менеджеров, бухгалтеров, секретарей, различных людей занимающихся статистикой. Бизнес экономит на этом значительные суммы денег, так как гораздо дешевле один раз купить лицензию на программу, чем содержать целый отдел, состоящих сотрудников которым постоянно нужно платить зарплату. Поэтому людям, чьи профессии находятся под угрозой исчезновения из-за роботов, просто должны освоить какую-то другую специальность, выполнять которую роботы в будущем не смогут. Например уже через 10 лет профессия таксиста, водителя общественного транспорта и грузовиков будет абсолютно не востребована. К этому времени машины на автопилоте скорее всего станут повсеместными. Однако существует множество организаций, которые борются против роботизации и выступают за сохранение рабочих мест.

Также уже сейчас есть роботы-питомцы, которые запоминают хозяина, просят играть с ними. Они развиваются, повторяют за движениями человека. Такой робот, как Cozmo даже обижается на хозяина, если тот не уделяет достаточно времени своему питомцу.

Развитие технологий дает нам понять, что ученые считали истинным искусственным интеллектом еще несколько лет назад сегодня выглядит не более чем обычная компьютерная программа. Да и современные ИИ являются по большому счёту имитацией отдельных функций интеллекта человека. Как пример автомобили без водителей, всевозможные умные гаджеты и многое другое, что окружает нас в повседневной жизни.

Всего каких-то 10 лет назад было сюжетом фантастического фильма сегодня - реальность. Ведь области применения искусственного интеллекта практически не ограничены. И уже сегодня мы можем наблюдать, чего достигли машины которые не скованы алгоритмом. К примеру: итоги выборов в Америке оказались сюрпризом для многих, включая инсайдеров политической системы, однако индийский стартап Mog Ia уверенно предсказал победу Дональда Трампа.

Один из крупнейших в мире производителей и поставщиков аппаратного и программного обеспечения - компания IBM, имеет суперкомпьютер под названием Watson, который получил это имя в честь основателя компании IBM - Томаса Уотсона. Компьютер состоит из 90 серверов, каждый из которых оснащен четырьмя 8-ми ядерными процессорами, а суммарный объем оперативной памяти всех серверов более 15 терабайт. Система имеет доступ к 200 миллионам страниц информации, включая полный текст Википедии. В феврале 2011 года этот суперкомпьютер принял участие в телеигре Jeopardy. Его соперниками были абсолютные рекордсмены игры. И несмотря на то что на время соревнований Watson не был подключен к интернету, используя только информацию в своих накопителях памяти, он смог выиграть. Компьютер получил 1 млн доларов.

Также сфера здравоохранения является одной из областей в которых успехи искусственного интеллекта имеют наибольшее практическое значение. Суперкомпьютер IBM Watson уже сегодня способен замечать отклонения в здоровье человека. Примерно в 30% случаев Watson ставит пациентам дополнительный диагноз, пропущенный обычными врачами.

Искусственный интеллект, способный решать отдельные задачи, называется слабым. Идеальная цель - создание сильного искусственного интеллекта, мыслительными способностями не уступающего человеку. Возможен ли он? Можно ли будет назвать его сознанием? Мы не знаем. Не компьютерные науки, ни философия не дают однозначного ответа на этот вопрос.

Пытаясь найти решение, специалисты создали искусственные нейронные сети, которые в идеале должны были работать по аналогии с человеческим мозгом, то есть и задачи, поставленные перед ними должны были решаться на основе накопленного ими же опыта. В этом случае, ключевым, конечно же, является их способность к обучению. Ученые утверждают, что создавая модель окружающего мира мозг задействует большие ресурсы памяти и знай. Это модель включает весь опыт человека, поэтому каждый раз формулируя прогнозы будущих событиях, мозг обращается к этой огромной базе данных. И базы эти пополняются с каждым днем нашей жизни.