XI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2019

В промышленности на данный момент все большее признание и распространение приобретают статистические методы контроля качества. В отраслях промышленности они применяются для анализа качества продукции и процесса. Анализом качества является такой анализ, в процессе которого с помощью применения полученных данных и статистических методов определяется совокупность характеристик объекта, которые относятся к его способности удовлетворять потребительские потребности. Контроль процесса помогает поддерживать технологический процесс в управляемом (устойчивом) состоянии, что является главной задачей статистических методов.

Главным показателем деятельности предприятия является качество продукции. Поддержание должного качества, совершенствование и улучшение процессов производства, а также конкурентоспособности требует серьезной работы персонала предприятия по выявлению и устранению различных дефектов. Для этого проводят поиск фактов, которые характеризуют дефекты или несоответствия. В основном они доступны в виде статистических данных. Далее разрабатывают методы анализа и обработки статистических данных, выявляют причины обнаруженных дефектов, а затем предлагают мероприятия по их устранению при наименьших затратах. Как известно, на качество продукции влияет множество самых различных факторов, в связи с этим возникает изменчивость процесса производства и свойств продукции. Например, на этапе производства продукции могут возникать изменения свойств материала, нестабильная работа оборудования, несоответствия квалификации работников или их индивидуальные особенности, окружающая среда (вибрации, температура и т.д.) и другие факторы.

Благодаря статистическим методам, можно своевременно выявлять проблемы на производстве, которые связаны с качеством продукции, обнаружить нестабильность процесса до выпуска дефектных и некачественных изделий. Также статистические методы помогают установить причины такой нестабильности, выявить нарушения [1,2].

Важность использования статистических методов объясняется, прежде всего, экономическими причинами. Это означает, что при их использовании снижается уровень брака, а, следовательно, и денежные потери. Статистические методы контроля качества, в отличие от сплошного контроля, имеют большую производительность, меньшие затраты на контроль, высокую точность. Качество продукции формируется почти на всех этапах его жизненного цикла, это побуждает производителей использовать статистические методы, так как опыт компаний, использующих их на протяжении некоторого времени, показал высокую эффективность статистических методов при решении проблем, возникающих в сфере производства, и в других областях [3].

Выборочный контроль является одним из статистических методов контроля качества на предприятии. Выборочный контроль – это контроль, при котором решение по всей партии принимается по результатам контроля небольшого количества выбранных образцов из этой партии. Выборочный контроль, проводимый для принятия решения либо о приемке, либо об отклонении партии (или другого количества) продукции, материала, сырья или услуг называется статистическим приемочным контролем.

Выборочный контроль основан на использовании методов математической статистики. Он выполняется для того, чтобы проверить соответствие качества контролируемой продукции установленным требованиям по выборочным характеристикам малой выборки из всей выпускаемой партии. Выборочный контроль рекомендуют применять при внутрилабораторном контроле качества результатов испытаний [4].

Применение статистического выборочного контроля обусловлено в большей степени его экономичностью, но также имеется ряд и других преимуществ, а именно, более быстрое принятие решение по приемке или отклонению партии, отбраковка несоответствующих единиц партий выявляет дефекты качества всей партии. Помимо преимуществ, выборочный контроль имеет и свои некоторые недостатки, такие как управленческие затраты, получение информации менее точной, чем при 100%-ном контроле.

Основой для организации и проведения статистического приемочного контроля служит план выборочного контроля, включающий объем выборки, подлежащей контролю и критерии приемлемости партии. На производстве применяют схемы выборочного контроля, как сочетание плана выборочного контроля и правил переключений с одного плана на другой. По степени жесткости различают нормальный, усиленный и ослабленный планы контроля. Реализуют и систему выборочного контроля, являющуюся совокупность планов или схемы выборочного контроля с критериями их выбора [5].

Различают разные виды статистического выборочного контроля, такие так одноступенчатый, двухступенчатый, многоступенчатый и последовательный контроль. Этим видам соответствуют одноименные типы планов выборочного контроля.

Выбирается требуемый вид выборочного контроля в зависимости от определенных условий, целей и средств контроля. При одноступенчатом контроле по результатам контроля одной выборки принимается решение по всей партии. При проведении двухступенчатого контроля по результатам контроля первой выборки принимается решение о приемке либо отклонении партии, или же об отборе второй выборки и далее, по суммарным результатам двух выборок принимают решение по всей партии. Логическим продолжением двухступенчатого контроля является многоступенчатый контроль, при этом количество выборок определено. Что касается последовательного контроля, то решение о контролируемой партии принимается только после оценки качества выборок, общее число которых заранее не установлено и определяется в процессе контроля, исходя из результатов предыдущих выборок.

Одноступенчатые планы проще в организации плана контроля на производстве. Двухступенчатые, многоступенчатые и последовательные планы контроля обеспечивают при том же объеме выборки большую точность принимаемых решений, но они являются более сложными в организации. Поэтому зачастую предпочтителен именно одноступенчатый план контроля.

Д ля выполнения схемы выборочного контроля необходимо учитывать правила переключения с нормального на усиленный, ослабленный контроль или прекращение контроля и обратно. Схема правил переключений по количественному признаку представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Схема правил переключения при выборочном контроле по количественному признаку

Применение схемы выборочного контроля продукции на предприятии обеспечивает автоматическую защиту потребителя при обнаружении ухудшения качества, посредством переключения на усиленный контроль или прекращением контроля. С другой стороны, применение схемы выборочного контроля стимулирует к уменьшению затрат на контроль за счет переключения на меньший объем выборки, при условии, что достигнуто последовательно хорошее качество [6].

Так как применение выборочного контроля не требует больших затрат, а также позволяет с заданной точностью определить степень состояния производственных процессов, и на основе этого принимать управленческие решения, то его использование в процессе производства возможно и экономически выгодно.

Список литературы:

Ефимов В.В., Барт Т.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: учеб. пособие для вузов. – М.: КноРус, 2013. – 240 с.

Федорович Н.Н., Федорович А.Н. Применение карт кумулятивных сумм для контроля показателей качества природного газа // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 6. – С. 82.

Васильков Ю.В., Иняц Н. Статистические методы в управлении предприятием: доступно всем. – М.: Стандарты и качество, 2008. – 279 с.

Федорович Н.Н., Федорович А.Н., Светловская А.Ю., Молчанова Я.М. Оптимизация внутрилабораторного контроля качества результатов испытаний// Фундаментальные исследования. – 2015. – № 11-3. – С. 511-515.

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2001 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества.

ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 1. Требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL.

Код для цитирования: Скопировать