X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

Моделирование производственных процессов на уровне сельскохозяйственного предприятия или региона применяется для конкретизации основных целей развития производства и определения средств, необходимых для достижения этих целей. К прикладным моделям относятся расчеты прогнозирования уровня и темпов роста урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, себестоимости продукции, фондоемкости, производительности труда, объемов производственных ресурсов — земельных, трудовых, основных фондов, капитальных вложений; условий и каналов реализации готовой продукции. Выходная информация совокупности моделей прикладного комплекса является входной для моделей с объектом исследования более высокого уровня [3].

Все это делает проблему правильной специализации и рационального сочетания отраслей в сельскохозяйственных предприятиях сложной, многовариантной задачей. Изменение размера даже одной из отраслей в силу наличия прямых и обратных связей приводит к определенным изменениям в других и во всей структуре производства. Поэтому любая корректировка плана сопряжена у специалистов сельского хозяйства, использующих обычные методы планирования, с большими затратами времени, а результаты расчетов по этим планам могут быть, как правило, значительно улучшены.

Применение математических методов и прикладных программных продуктов для решения данной проблемы значительно повышает эффективность планово-экономической работы, оно дает возможность не только значительно сократить время вычислений, но и обеспечить получение оптимальных результатов. [1, 2].Примерами таких программ являются:

Farm At Hand при помощи этой утилиты можно эффективно контролировать ход полевых работ, таких как посев, внесение удобрений, сбор урожая и многое другое;

Используя приложения Agrivi, аграрии могут контролировать качество продукции, отслеживать все работы, а также соблюдать общепринятые стандарты.

Весьма ответственным этапом моделирования является процесс сбора и обработки исходной информации. В зависимости от постановки задачи и объекта, по которому эта задача должна быть построена, определяют характер и объем необходимой информации, источники ее сбора и методы обработки. В качестве источников исходной информации используют годовые отчеты, производственно-финансовые и перспективные планы, планы организационно-хозяйственного устройства, данные первичного учета сельскохозяйственных предприятий, технологические карты по возделыванию и уборке сельскохозяйственных культур, и выращиванию животных, а также различные нормативные справочники. Информация как совокупность необходимых для моделирования сведений об экономическом процессе и объекте должна быть полной, достоверной, доступной и своевременной. Эти качества информации являются обязательными при разработке новых экономико-математических моделей, и результаты решения задач могут быть искажены, если исходные данные недостаточно полны и не точны. [2, 4]. Применение экономико-математических методов и специализированных прикладных программ позволяет получить оптимальный план сочетания отраслей агропромышленного предприятия, обеспечивающий наиболее эффективное использование трудовых, материальных и финансовых ресурсов, а также производственных мощностей перерабатывающего предприятия[1].

Библиографический список

Афанасьев, В.Н. Эконометрика [Текст]: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева; под ред. В.Н. Афанасьева. — М.: Финансы и статистика, 2012 . - 402 с.

Волков, С.Н. Землеустройство. Экономико-математические методы и модели [Текст]. Т. 4 / С.Н. Волков. — М.: Колос, 2002. - 697 с. (Учебники и учебные пособия для студентов высш. учеб. заведений)

Зайцев, М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы [Текст]: учеб. пособие / М.Г. Зайцев, С.Е. Варюхин. — 2-е изд., испр. — М.: Дело, 2008. - 664 с.

Каштаева, С.В. Моделирование экономических процессов в АПК [Текст]: учеб.-методич. пособие / С.В. Каштаева. — Пермь: Изд-во Пермской ГСХА, 2012. - 94 с.