X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

Актуальность данной темы объясняется сложностью взаимоотношений между человеком и окружающей средой и малоизученностью процессов акклиматизации и адаптации человека, особенно в условиях Крайнего Севера. Кроме того пристальное внимание государства к освоению арктических регионов придает дополнительное значение к изучению подобных тем.

Целью данной работы является выявление взаимосвязи между метеорологическими элементами Горного улуса и заболеваемостью населения.

Основные задачи:

Сбор и обработка статистического материала;

Проведение корреляционного анализа метеоэлементов и болезненности населения в Горном улусе за исследуемый период времени;

Освоить методы расчета и анализа показателей заболеваемости.

В данной работе применялись статистические, математические методы обработки материалов.

Для изучения влияния климатических факторов на заболеваемость населения Горного улуса были использованы данные аналитической справки к годовому отчету ГБУ РС (Я) МЦ «Горная ЦРБ» за 2005 - 2015 год.(1)

Таблица 1

Общая заболеваемость Дети (до 17 лет включительно)

По климатическим показателям были использованы данные из Метеорологического ежегодника Гидрометеорологического центра станции п. Бердигестях за 2005 по 2015 года. Выбраны следующие Метеоэлементы: температура воздуха, среднее парциальное давление водяного пара, относительная влажность воздуха ,облачность, скорость ветра, атмосферное давление и осадки. Нами были взяты среднегодовые показатели климатических факторов так как данные по заболеваемости тоже среднегодовые. (2)

Таблица 2

Среднегодовые показатели основных метеорологических элементов на гидрометеорологической станции п. Бердигестях.

Коэффициент корреляции проверяет степень и выдает направление прямолинейных связей. Прямолинейная связь между данными анализа это связь, при которой равномерным измерениям первого признака соответствуют равномерные (в среднем) измерения второго признака. Если эти анализы исходят однонаправленно, т.е. с увеличением значений одного признака увеличиваются значения второго признака или с уменьшением значений одного признака уменьшаются значения второго признака, то такая связь называется положительной. Полученный коэффициент корреляции имеет знак плюс. Чем ближе коэффициент корреляции к единице, тем связь устойчивее:

0,3 r 0,5 – слабоустойчивая;

0,6 r 0,8 – среднеустойчивая;

r 0,8 – сильно устойчивая.(3)

Таблица 3

(R) Общая заболеваемость и метеоданные (дети 0-17 лет)

При проведении корреляционного анализа были получены очень интересные результаты.

По общей заболеваемости у детей выявлены связи:

Парциальное давление с болезнью глаз 0,75

Атмосферное давление с болезнью глаз 0,73

Влажность с психическими расстройствами 0,66

Парциальное давление с врожденной аномалией 0,62

Влажность с врожденной аномалией 0,61

Атмосферное давление с кожой п/к клетчатки 0,61

Влажность с костно-мышечной системой -0,68

Парциальное давление с костно-мышечной системой -0,67

Парциальное давление с психическими расстройствами -0,65

Скорость ветра с инфекционными заболеваниями -0,63

Влажность с органами дыхания -0,62

Скорость ветра с травмами отравления -0,62

Парциальное давление с органами дыхания -0,61

Таким образом, выше рассмотреные те или иные связи различных классов заболеваемости с метеоэлементами, подтверждается многими учеными, в основном врачами и биологами.

Информации в литературных источниках не найдено, но они имеют место в наших исследованиях, где значение корреляции подтверждает зависимость перечисленных заболеваний от данных метеорологических показателей.

Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод, о том, что эти климатические показатели хоть и имеют тесную связь, но не единственные причины возникновения данных болезней. Они являются доминантами, изменения которых вызывают увеличение или уменьшение в структуре какого-либо класса болезней или могут быть запускающим механизмом.

Аналитическая справка к годовому отчету ГБУ РС (Я) МЦ «Горная ЦРБ» за 2005 - 2015 год.

Метеорологический ежегодник, Гидрометеорологический центр «Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды ГУ Якутское управление – Якутск, с 2005г по 2015 гг., - с. 19-33.

Лукьянова Е.А. Медицинская статистика: Учебное пособие. Москва: Издательство Российского университета дружбы народов, 2002. – 255 с.

Архипова И.В. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ПОГОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ АЛТАЙСКОГО КРАЯ)

Код для цитирования: Скопировать