Главным показателем, который характеризует уровень экономического развития в регионах, является валовый региональный продукт (ВРП) [1].
Он измеряет валовую добавленную стоимость и исчисляется путём исключения из суммарной валовой продукции объёмов её промежуточного потребления. ВРП используется для характеристики результатов производства в регионе, оценки уровня и темпов экономического развития, анализа производительности труда. [3]. Другим важным показателем определяющим уровень экономического развития в регионах является - инвестиции в основной капитал [2]. Целью нашего исследования является оценка зависимости показателей ВРП от инвестиций в регионах РФ. В качестве объекта исследования выступают показатели ВРП и инвестиций регионов ЮФО и СКФО за 2010-2016 гг.
По данным Росстата (рис.1) за 2010 г. в ЮФО объем ВРП составил 1995,9 млрд. руб., а в СКФО – 811,6 млрд. руб. К 2016 г. объем ВРП в ЮФО и СКФО возрос в 2,3 и в 2,1 раз и составил 4590,6 и 1704,3 соответственно [4].
Рис. 1. ВРП в регионах ЮФО и СКФО за 2010 и 2016 гг., млрд. руб.
Темпы роста инвестиций за рассматриваемый период ещё более высокие (рис. 2). Так, если в ЮФО в 2010 г. объем инвестиций в основной капитал составил 155,3 млрд. руб., то в 2016г уже 1110,4 млрд. руб., в СКФО 81,9 и 485,0 млрд. руб. соответственно. Рост показателей за пять лет составил в ЮФО – в 7,2 раза, а в СКФО - 5,9 раза[4].
Рис. 2. Инвестиции в регионах ЮФО и СКФО за 2010 и 2016 гг., млрд. руб.
Таким образом, оба показателя и в СКФО и в ЮФО имеют одинаковую тенденцию, однако регионы ЮФО развиваются более высокими темпами, чем регионы входящие в СКФО.
Инвестиции во всем мире является одним из главных факторов оказывающих влияние на социально-экономическое развитие регионов, вносящих существенный вклад в формирование ВРП. Изучение влияния инвестиций на ВРП является актуальной проблемой требующей внимания и на уровне регионов России.
Для решения этой задачи, по данным за 2010-2016 гг. нами построены эконометрические модели различных видов: линейного, степенного, показательного и гиперболического [1]. Анализ их качества показал, что наиболее адекватными оказались модели линейного и степенного вида.
Таблица величин параметров и статистических характеристик уравнений регрессии, выражающих зависимость ВРП от инвестиций в основной капитал, в 2010 и в 2016гг. представлены в таблице 1.
Таблица 1
Параметры и статистические характеристики уравнений регрессии различных видов по регионам ЮФО и СКФО
Обозначения |
2010 г. |
2016г. |
||
Линейн |
Степен |
Линейн |
Степен |
|
a |
65568,62 |
12,18 |
-42,1 |
1,3 |
1,87 |
0,87 |
4,28 |
1,01 |
|
sey |
99376,32 |
0,35 |
126,49 |
0,28 |
R^2 |
0,86 |
0,93 |
0,95 |
0,95 |
F |
67,2 |
142,3 |
225,76 |
227,92 |
tb |
8,2 |
11,9 |
15,03 |
15,01 |
Исходя из значений показателей коэффициента детерминации, можно сделать вывод о том, что связь между инвестициями в основной капитал и ВРП очень тесная. За 7 лет коэффициент детерминации между этими показателями для регионов ЮФО и СКФО находился в пределах 0,92-0,96. Критерий Фишера и t-критерий Стьюдента для коэффициентов b выше критических значений, следовательно, параметры и сами модели можно считать статистически значимыми.
Коэффициент b в линейной модели показывает, на сколько млн. руб. изменится ВРП, если инвестиции в основной капитал изменятся на 1 млн. руб. (предельная эффективность), а в степенной, на сколько процентов изменится ВРП, если инвестиции в основной капитал изменятся на 1 процент (коэффициент эластичности) [2]. Из таблицы 1 следует, что при росте инвестиций на 1 млн. руб. ВРП увеличится на 1.87 млн. руб. Коэффициент эластичности показывает, что при росте инвестиций на 1% объем ВРП увеличится на 0,87%. Так как значение коэффициента эластичности меньше единицы, то принято говорить о неэластичности ВРП по показателю инвестиции.
Значения коэффициентов детерминации моделей за 2016г. чуть больше, чем для моделей за 2010г. и составляет - 0,95. Предельная эффективность инвестиций возросла более чем в два раза и составила 4,28. Коэффициент эластичности, также выше и составляет 1,01%.
Таким образом, корреляционно-регрессионный анализ подтвердил наличие статистической зависимости между инвестициями и ВРП в регионах СКФО и ЮФО. За рассматриваемый период зависимость между ВРП и инвестициями стала теснее, , что подтверждают показатели детерминации и сильнее - коэффициенты эластичности в степенных моделях значительно подросли.
Список использованной литературы:
Адамадзиев К.Р., Халилов М.А. Модели производственных функций регионов: расчет параметров и характеристик, анализ зависимости выпуска продукции от затрат ресурсов. // Фундаментальные исследования. - 2016. - № 4-2. - С.339-345.
Магомедгаджиев Ш.М., Гасанова Н.Р. Оценка влияния инновационной деятельности на основные социально-экономические показатели регионов России с помощью методов эконометрического моделирования // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 5-2. – С. 371-376
Мишина М. Ю. Статистический анализ валового регионального продукта Брянской области // Молодой ученый. - 2010. - №12. Т.1. - С. 94-98.;
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Р32 Стат. сб./Росстат. - М., 2016. - 1326 с.
© Ш.М. Магомедгаджиев, 2017
© А.Ш.Мусаев, 2017