X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

Овощеводство – важная отрасль сельского хозяйства, которая играет большую роль в обеспечении населения диетической продукцией и консервированными овощами в течение года. Динамика и темпы производства овощей, уровень обеспеченности населения овощной продукцией, перерабатывающей промышленности сырьем, определяется развитием и размещением овощеводства в стране. Овощи занимают значительную долю в рационе питания населения [3].

Лидер мирового производства овощей - Китай, сосредоточивший у себя 42% этой продукции. За 10 лет он практически ее удвоил со 128,1 до 276,6 млн.т.; на человека в год со 111 до 217 кг.

По данным с сайта «Росстат» на 2016 год в РФ под посевные площади овощей открытого грунта выделено 694691 тыс. га. Из них капуста – 114115 га, морковь – 7072 га, лук – 8990 га.

В РБ объем потребления овощей составляет 400 тыс. тонн в год, в том числе населением – 345 тыс. тонн, или 85 кг/год/чел., при норме потребления в 120-140 кг в год, что, в свою очередь, указывает на дефицит овощей (162 тыс. тонн при емкости рынка в 570 тыс. тонн).

Проведен анализ изменения показателей уровней ряда динамики урожайности, рассчитав для этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики по формулам. Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представлены в виде Таблицы 1.

Таблица 1 Показатели ряда динамики урожайности овощей

Годы	Урож-ть, ц с 1 га	Абсолютный прирост		Темп роста, %			Темп прироста, %			Абсолютное
		Базиз	Цепн	Базиз	Цепн	Базиз		Цепн
2008	353,0	-	-	-	-	-		-	-
2009	345,1	-7,9	-7,9	97,8	97,8	-2,2		-2,2	3,5
2010	337,9	-15,1	-7,2	95,7	97,9	-4,3		-2,1	3,4
2011	331,5	-21,6	-6,5	93,9	98,1	-6,1		-1,9	3,3
2012	319,4	-33,6	-12,0	90,5	96,4	-9,5		-3,6	3,2
2013	314,7	-38,3	-4,8	89,1	98,5	-10,9		-1,5	3,1
2014	321,8	-31,2	7,2	91,2	102,3	-8,8		2,3	3,2
2015	322,4	-30,6	0,6	91,3	100,2	-8,7		0,2	3,2
2016	330,3	-22,7	7,9	93,6	102,5	-6,4		2,5	3,3
В среднем	330,7	-2,8	-2,8	99,2	99,2	-0,8		-0,8	Х

Проведен анализ тенденции ряда динамики.

1) Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов.

Механическое выравнивание проводится методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней.

Таблица 2 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Годы	Урожайность, ц с 1 га	По 3-ехлетиям
		Периоды	Сумма	Среднее
2008	352,98	2008-2010	1035,99	345,33
2009	345,09
2010	337,93
2011	331,45	2011-2013	965,55	321,85
2012	319,44
2013	314,66
Продолжение таблицы 2
2014	321,82	2014-2016	974,49	324,83
2015	322,38
2016	330,30

Рисунок 1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Методом укрупнения периодов за 2008 - 2016 годы выявлена тенденция постоянного изменения урожайности овощей открытого грунта в СПК им Гареева Илишевского района.

2) Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней.

Метод скользящей средней состоит в укрупнении периодов, образованных последовательным исключением начального уровня ряда и замены его очередным[2].

Таблица 3 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

Годы	Урожайность, ц с 1га	По скользящим 3-хлетним
		Периоды	Сумма	Среднее
2008	352,98
2009	345,09	2008-2010	1035,99	345,33
2010	337,93	2009-2011	1014,47	338,16
2011	331,45	2010-2012	988,82	329,61
2012	319,44	2011-2013	965,55	321,85
2013	314,66	2012-2014	955,91	318,64
2014	321,82	2013-2015	958,85	319,62
2015	322,38	2014-2016	974,49	324,83
2016	330,30

Рисунок 2 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

Методом скользящей средней выявлена тенденция снижения урожайности овощей ц/га до 2013 года, после чего идет тенденция к увеличению.

3) Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста.

Таблица 4 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Годы	Урожайность с 1 га, Yi	Порядковый номер года, t	Yt=352,98-2,8*(t-1)	Yt=352,98*0,992(t-1)
2008	352,98	1	352,98	352,98
2009	345,09	2	350,18	350,16
2010	337,93	3	347,38	347,35
2011	331,45	4	344,58	344,58
2012	319,44	5	341,78	341,82
2013	314,66	6	338,98	339,08
2014	321,82	7	336,18	336,37
2015	322,38	8	333,38	333,68
2016	330,30	9	330,58	331,01

Рисунок 3 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 5 и рисунок 3 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2008 по 2016 годы выявлена тенденция неравномерного снижения и дальнейшего увеличения урожайности с 2013 года, причем ежегодно в среднем на 3 кг.

Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция увеличения урожайности овощей открытого грунта ежегодно в среднем на 0,992 раза или на 99,2%.

4) Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой.

Аналитическое выравнивание основано на том, что уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени. Функцию выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса.

Таблица 5 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Годы	Урожайность с 1 га, Yi	Отклонение от центрального года, t	t2	y*t	Yt=330,67-3,46*t
2008	352,98	-4	16	-1411,91	344,51
2009	345,09	-3	9	-1035,27	341,05
2010	337,93	-2	4	-675,86	337,59
2011	331,45	-1	1	-331,45	334,13
2012	319,44	0	0	0,00	330,67
2013	314,66	1	1	314,66	327,21
2014	321,82	2	4	643,63	323,75
2015	322,38	3	9	967,13	320,29
2016	330,30	4	16	1321,19	316,83
Итого	2976,03	0,00	60,00	-207,88	2976,03

Рисунок 4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция роста потребления овощей на душу населения в среднем ежегодно на 3,46 ц.

Таким образом, мы изучили динамику производства и реализации овощей, выявили тенденции развития ряда динамики урожайности. Также сделали выравнивание рядов динамики различными методами. Такой анализ очень важен при планировании производства и реализации товаров,

т.к. дает возможность проследить интенсивность и закономерность данно-

го процесса.

Дальше мы выявили тенденцию развития в рядах динамики с использованием ППП Excel и провели отбор наиболее адекватной функции с помощью среднеквадратического отклонения:

Наиболее адекватной функцией будет – полиномиальная функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее.

= 1,2482t² -15,947t + 370,88

По отобранной функции в качестве тренда определим показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования.

Так как коэффициент устойчивости равен 99,05, что больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

После этого выполнили интервальный прогноз на 2 года:

Интервальный прогноз на 2017 год:

кг

ц

ц

ц

Интервальный прогноз на 2018 год:

ц

ц

ц

ц

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение уровня потребления овощей открытого грунта на душу населения, причем в 2017 году потребление будет составлять от 326,65 до 345,81 ц, а в 2018 году – от 335,43 до 357,57 ц.

В ходе работы проведено статистическое исследование динамики производства и реализации овощей открытого грунта в СПК им Гареева Илишевского района. Был проведен анализ динамики производства овощей, выявлена тенденции развития ряда динамики урожайности овощей открытого грунта, сделан прогноз на 2 года урожайности овощей открытого грунта.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Аблеева, А. М. Статистика [Текст]: учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы / А. М. Аблеева. – Уфа: Полиграфдизайн, 2016. – 195 с

Аблеева, А. М. Статистический анализ динамики производства и реализации продукции растениеводства / А. М. Аблеева. – Уфа: БГАУ, 2016. – 18 с.

Новицкий Игорь, Овощеводство: виды и технология выращивания в России [Электронный ресурс] / Игорь Новицкий. – Овощеводство, 2017. – Режим доступа: https://сельхозпортал.рф/

Статистика посевных площадей овощей открытого грунта [Электронный ресурс] / Официальный сайт Росстата. – Режим доступа: http://www.gks.ru/

Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики [Текст] / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2014. – С. 416.

Код для цитирования: Скопировать