X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

Одна из крупных отраслей экономики России – это сельское хозяйство, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве, как и других сферах материального производства, получается итоговая продукция. Возобновление этого производства подразумевает под собой ряд промежуточных звеньев: реализацию продукции, материально-техническое снабжение, потребление, накопление и др[3].

Статистика сельского хозяйства представляет собой отраслевую ветвь социально-экономической статистики и основной ее части - экономической статистики, изучающей массовые явления в сфере экономики и производства продуктов и услуг. Отличие ее от других видов статистики обусловлено наличием специфического объекта - сельскохозяйственного производства как вида деятельности и сельского хозяйства как отрасли[4].

Проведем исследование динамики валового сбора, рассчитав абсолютные и относительные показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное содержание 1% прироста.

Таблица 1 Показатели ряда динамики

Годы	Валовой сбор картофеля, ц	Абсолютный прирост, ц		Темп роста, %			Темп прироста, %			Абсолютное содержание 1% прироста, ц
		базис	цепн	базис	цепн	базис		цепн
2008	17663,8	-	-	-	-	-		-	-
2009	17946,3	282,5	282,5	101,6	101,6	1,6		1,6	176,6
2010	18247,5	583,7	301,2	103,3	101,7	3,3		1,7	179,5
2011	18567,9	904,1	320,4	105,1	101,8	5,1		1,8	182,5
2012	18908	1244,2	340,1	107,0	101,8	7,0		1,8	185,7
2013	19268,3	1604,5	360,3	109,1	101,9	9,1		1,9	189,1
2014	19649,2	1985,4	380,9	111,2	101,9	11,2		1,9	192,7
2015	20051,2	2387,4	402	113,5	102,0	13,5		2,0	196,5
2016	20950,2	3286,4	899	118,6	104,5	18,6		4,5	200,5
Среднее	19028,04	410,8	410,8	102,1	102,1	2,1		2,1	-

Средний уровень ряда динамики:

= = 171252,4/8 = 19028,04

Средний абсолютный прирост:

_баз = =(20950,2-17663,8)/8=410,8

_цепн = =(282,5+301,2+320,4+340,1+360,3+380,9+402+899)/8 = 410,8

Средний коэффициент роста:

=1,021

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

За 2008 - 2016 гг. валовой сбор увеличился на 2,1%, что составило 410,8 ц.

Произведём механическое выравнивание, которое проводится методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней.

Таблица 2 Выравнивание ряда динамики показателя валового сбора урожая методом укрупнения периодов

Годы	Валовой сбор, ц	По 3-х летиям
		Периоды	Сумма	Средние
2008	17663,8	-		17952, 5
2009	17946,3	2008-2010	53857,6	17952, 5
2010	18247,5	-		17952, 5
2011	18567,9	-		18914,7
2012	18908	2011-2013	56744,2	18914,7
2013	19268,3	-		18914,7
2014	19649,2	-		20216,9
2015	20051,2	2014-2016	60650,6	20216,9
2016	20950,2	-		20216,9

Рисунок 1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Методом укрупнения периодов выявлена тенденция возрастания валового сбора картофеля в период с 2008-2016 гг.

Таблица 3 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Год	Валовый сбор урожая, ц	Порядковый номер года, t	Yt=17663,8+ 410,8*(t-1)	Yt = 17663,8*1,02^(t-1)
2008	17663,8	1	17663,8	17663,8
2009	17946,3	2	18074,6	18017,1
2010	18247,5	3	18485,4	18377,4
2011	18567,9	4	18896,2	18744,9
2012	18908	5	19307	19119,9
2013	19268,3	6	19717,8	19502,3
2014	19649,2	7	20128,6	19892,3
2015	20051,2	8	20539,4	20290,2
2016	20950,2	9	20950,2	20695,9

Рисунок 2 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 3 и рисунок 2 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2008 по 2012 годы выявлена тенденция стабильного увеличения показателя валового сбора урожая картофеля. Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция увеличения валового сбора картофеля ежегодно в среднем на 410,8 ц/га.

Проведя аналитическое выравнивание с использованием ППП Excel по линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной, экспоненциальной функциям, я выделила полиноминальную функцию.

Таблица 4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

Год	Валовый сбор, ц	Порядковый номер года, t	Полиномиальная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi - Yt)2
2008	17663,8	1	17750	-86,2	7430,44
2009	17946,3	2	17900	46,3	2143,69
2010	18247,5	3	18200	47,5	2256,25
2011	18567,9	4	18500	67,9	4610,41
2012	18908	5	18850	58	3364
2013	19268,3	6	19250	18,3	334,89
2014	19649,2	7	19720	-70,8	5012,64
2015	20051,2	8	20250	-198,8	39521,44
2016	20950,2	9	20540	410,2	168264,04
Итого	х	х	18995,55	32,49	232937,8

Рисунок 3 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом

по полиномиальной функции

Полиномиальная функция и линия тренда изображенная в таблице 4 и рисунке 3 наиболее полно отображает совпадение кривой с данными, поскольку R-квадрат 0,9914.

Интервальный прогноз на 2017 год:

=213,115ц

ц

ц

ц

Интервальный прогноз на 2018 год:

ц

ц

22827ц

ц

Таким образом, если выявленная тенденция по экспоненциальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение уровня валового сбора картофеля, причем в 2017 году этот показатель будет составлять от 41272 до 42287 ц, а в 2018 году – от 22827 до 58703 ц.

Одним из основных факторов, влияющих на объем реализации картофеля является показатель их валового сбора поэтому рекомендуется изучить влияние данного фактора на объем реализуемой продукции[4]. Для этого проведем индексный анализ валового сбора картофеля по двум последним годам.

Таблица 5 Влияние валового сбора картофеля на объем их реализации

Отделения	2015г.			2016 г.			Валовый сбор, ц.
	Урожай-ность,ц/га	Площадь посевов, га	Урожай-ность,ц/га		Площадь посевов, га	2015г.		2016 г.	условный
	У0	П0	У1		П1	У0П0		У1П1	У0П1
Невский	142,23	70	140,87		73,5	9955,8		10354	10154,9
Розара	168,96	22,5	166,86		22,1	3801,5		3687,5	3744,5
Арника	153,43	38,4	153,31		39,2	5891,9		6009,7	5950,8
Итого	464,62	130,9	461,03		134,80	19649,2		20051,20	19850,2
в среднем	154,87	43,63	153,68		44,93	6549,73		6683,73	6616,73

Индексный анализ проводим по следующей схеме:

Изменение:1)Абсолютное , 2) Относительное

Валового сбора:

ц.

Размера посевных площадей:

=134,8/130,9=3,9

=(134,8-130,9)*25,93=101,12 га

Средней урожайности:

=153,7/154,9=0,99

=(153,7-154,9)*3=-3,6 ц/га

=(20051,2/134,8)/(19649,2/130,9)=148,75/150,10=0,99

Валового сбора отдельных сортов картофеля:

Невский

=10354/9958=1,04

=10354-9958=396

Розара

= 3687,5/3801,5=0,97

=3687,5-3801,5=-114

Арника

=6009,7/5891,9=1,02

=6009,7-5891,9=207,8

Посевных площадей отдельных сортов картофеля:

Невский

=73,5/70= 1,05

=73,5-70=3,5 га

Розара

= 22,1/22,5=0,98

=22,1-22,5=-0,4 га

Арника

=39,2/38,4= 1,02

=39,2-38,4=1,2 га

Структуры посевных площадей:

=134,8/130,9=1,03

=(134,8-130,9)=3,9 га

= (20051,2:134,8)/ (19649,3:130,9)=461,03/464,62=0,999

Взаимосвязь между рассчитанными показателями:

= 0,99*1,06=1,04

=402+58,38=460,39

=1,05*1,06*0,99=1,04

=402+58,38=460,38 ц

Динамика валового сбора урожая увеличится на 460,38 ц как за счет увеличения урожайности, так и за счет занятых под овощные культуры посевных площадей.

Таким образом, наибольшее влияние на сокращение прибыли от реализации картофеля оказало увеличение себестоимости. Можно сказать, что одним из важнейших резервов повышения доходности производства и реализации картофеля является снижение себестоимости. Частично в хозяйстве эта задача была решена путем снижения затрат на применение удобрений, однако себестоимость производства продолжает оставаться выше чем цена готовой продукции. Но также немаловажным фактором является цена реализации, но здесь ведущую роль играет состояние рынка. Поэтому важно найти выгодные каналы реализации, возможным выходом будет также и организация производства на основе собственного сырья – организация производства сырья для ресторанов быстрого питания[5].

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1 Аблеева, А. М. Статистика [Текст]: Учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы / А. М. Аблеева. – Уфа: Полиграфдизайн, 2016. – 195 с.

2 Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 2014.-416с.

3 Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике [Текст] / Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 2007.-328с.

4 Елисеева, И. И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики [Текст]: учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 655 с.

5 Цыпин А. Статистическое изучение исторических временных рядов сельскохозяйственного производства в России. – Litres, 2017.

Код для цитирования: Скопировать