Динамика развития малого бизнеса в Южном федеральном округе представлена в таблице 1 [2].
Таблица 1 – Динамика малого бизнеса в ЮФО
Показатель |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
Число малых предприятий |
135299 |
147379 |
151984 |
155705 |
160921 |
Средняя численность работников малых предприятий |
23,9 |
23,6 |
23,8 |
23,9 |
23,9 |
Товарооборот малых предприятий, млрд. руб. |
1325,2 |
1628,8 |
1819,6 |
1945,2 |
2136,0 |
Инвестиции в основой капитал малых предприятий, млрд. руб. |
24,8 |
26,0 |
18,8 |
22,2 |
26,5 |
Сальдированный финансовый результат средних предприятий, млн. руб. |
10440 |
11259 |
17630 |
14042 |
17246 |
Прогнозирование перспектив развития малого бизнеса позволят увидеть основные тенденции как на международном и государственном уровнях развитых и развивающихся государств, так и в различного уровня (международных, национальных и локальных) научно-академических сообществах, предпринимательских и общественных объединениях.
Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого периода динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем [3].
Прогнозирование социально-экономического развития предпринимательства в регионе осуществлено с помощью метода экстраполяции динамического ряда с учетом тенденций, выявленных в ходе проведенных исследований. В основе его лежит перенос тенденции существующих показателей рассматриваемого периода на ближайшую перспективу. Прогноз производится по такому алгоритму: упорядочение прошлых данных; сглаживание временного ряда; выделение тренда; определение уравнения тренда; расчет прогнозного значения; оценка доверительного интервала с заданной вероятностью.
Операцию экстраполяции можно представить в виде рядов динамики. Метод экстраполяции дает надежные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования. Хотя в действительности тенденция развития не остается неизменной, поэтому данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.
Составим прогнозные значения социально-экономического развития малого предпринимательства в регионе. Расчет прогнозных показателей экстраполирован с учетом сложившихся благоприятных условий в настоящее время и неизменности ситуации в будущем. Прогноз выполнен при помощи программы Microsoft Excel. Анализ прогнозных значений и наметившихся тенденций изменения основных показателей социально-экономического развития малого предпринимательства дает основание сделать вывод о дальнейшем их росте (таблица 2).
Таблица 1 - Среднесрочный прогноз развития малого предпринимательства и его роли в социально-экономическом развитии региона
Показатель |
2014 |
Расчет 2015 |
Прогноз |
||||
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|||
Число малых предприятий в ЮФО |
160921 |
185999,6 |
191956,6 |
197913,6 |
203870,6 |
209827,6 |
215784,6 |
Средняя численность работников малых предприятий в ЮФО |
23,9 |
24,0 |
24,0 |
24,1 |
24,1 |
24,1 |
24,2 |
Товарооборот малых предприятий в ЮФО, млрд. руб. |
2136 |
2933,8 |
3127,6 |
3321,4 |
3515,2 |
3709,0 |
3902,8 |
Инвестиции в основой капитал малых предприятий в ЮФО, млрд. руб. |
26,5 |
23,4 |
23,4 |
23,3 |
23,3 |
23,3 |
23,2 |
Сальдированный финансовый результат средних предприятий в ЮФО, млн. руб. |
17246 |
23960,4 |
25599,9 |
27239,4 |
28878,9 |
30518,4 |
32157,9 |
Так, например, к 2020 году увеличится численность занятого населения в малом бизнесе. Вклад малого бизнеса в валовой региональный продукт по прогнозным значениям составит 3902,8 млрд. руб., что достигнет стратегических целей региона в области развития малого бизнеса.
Учитывая, что реализация стратегии развития малого бизнеса в регионе отразится на следующих прогнозных значениях: числа малых предприятий, численности занятого населения в малом бизнесе, в том числе численности индивидуальных предпринимателей, увеличении товарооборота и сальдированного финансового результата, то экономический эффект выразится в росте доли участия предпринимательского потенциала в валовом региональном продукте.
Библиографический список
РБК. – Код доступа: http://www.rbc.ru/rbcfreenews (дата обращения 20.09.2016 г.)
Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю. – Код доступа: http://krsdstat.gks.ru/ (дата обращения 28.09.2016).
Авторский сайт IT-консультанта - Код доступа: http://ivan-shamaev.ru/category/it/qlikview/ (дата обращения 28.09.2016).