Таблица 1.
Структура ВРП Республики Дагестан по видам экономической деятельности в 2015г, %
2005 |
2010 |
2015 |
|
Сельхоз, охота, лесное и рыболовное хозяйство |
23,6 |
15,1 |
15,6 |
Транспорт и связь |
14,2 |
9,0 |
7,5 |
Строительство |
12,6 |
19,4 |
15,8 |
Оптовая и розничная торговля авто и бытовой техникой |
19,8 |
27,0 |
25,5 |
Другие |
29,8 |
29,5 |
35,6 |
Сельское хозяйство Дагестана в 2015 году в фактических ценах обеспечило объем производства продукции на сумму в 99,3 млрд руб. По данному показателю Дагестан занял 16-е место в рейтинге российских регионов с долей в общем объеме продукции сельского хозяйства, произведенной в России.
В качестве исходных данных приняты показатели из официальной статистики «Росстат» за 2005 – 2016 гг. [5]
Важными показателями, характеризующими потенциал сельского хозяйства Республики Дагестан являются: валовый продукт сельского хозяйства, численность занятых в сельском хозяйстве и инвестиции в сельском хозяйстве. Динамика рассмотренных показателей за 2005-2016гг. приведена в таблице 2.
Таблица 2.
Темпы роста показателей сельского хозяйства Республики Дагестан, %
Год |
Валовая продукция сельского хозяйства |
Численность занятых |
Инвестиции |
2006 |
114,6 |
103,6 |
86,3 |
2007 |
117,9 |
100,4 |
117,6 |
2008 |
118,1 |
100,5 |
80,9 |
2009 |
110,5 |
99,4 |
216,9 |
2010 |
109,4 |
99,0 |
64,0 |
2011 |
115,1 |
107,8 |
174,8 |
2012 |
114,0 |
100,2 |
55,7 |
2013 |
118,8 |
104,3 |
887,3 |
2014 |
112,2 |
100,8 |
20,9 |
2015 |
114,8 |
98,9 |
153,5 |
2016 |
113,3 |
102,4 |
154,5 |
Из таблицы 2 видно, что валовая продукция сельского хозяйства ежегодно растет в среднем на 10-15%, тогда как динамика численности занятых также стабильна, а вот инвестиции не имеют четкой тенденции. Темпы роста инвестиций, например в 2013г составили 887,3%, а в 2014 -20%.
Для оценки связей и зависимостей между трудовыми ресурсами инвестициями и валовой продукцией сельского хозяйства можно использовать двухфакторные эконометрические модели - . Где у – выпуск продукции сельского хозяйства, х1 численность занятых в сельском хозяйстве, х2 – инвестиции в сельское хозяйство. Результаты моделирования с помощью встроенных функций Excel представлены в таблице 3.
Таблица 3.
Параметры и статистические характеристики моделей выражающих зависимость между выпуском продукции, численностью занятых и инвестициями в сельском хозяйстве РД
Величина |
Линейная |
Показательная |
Степенная |
Гиперболическая |
a |
-404856,9 |
19,9 |
-30,45 |
446285 |
b1 |
1787,9 |
1,03 |
7,40 |
-98018257 |
b2 |
-0,51 |
1,00 |
0,02 |
-18759697 |
ta |
6,07 |
17,86 |
4,11 |
5,25 |
tb1 |
6,76 |
233,01 |
5,10 |
4,06 |
tb2 |
0,45 |
0,52 |
0,20 |
0,9 |
sey |
10486,04 |
0,18 |
0,18 |
10595,22 |
r2 |
0,887 |
0,891 |
0,889 |
0,885 |
F |
35,5 |
36,7 |
36,0 |
34,6 |
В этой таблице r2 представляет собой индекс детерминации, показывающий степень тесноты зависимости ВРП от каждого из факторов. Значение r2 находится в пределах 0,885-0,891, что свидетельствует о высокой степени зависимости. Критерий Фишера (F), также свидетельствует о высоком качестве моделей. Однако статистическая надежность коэффициента регрессии b2 в моделях всех видов очень низкая, так как статистика Стьюдента для него ниже табличных значений [2,3].
Однако нельзя отрицать, что успешные инвестпроекты в агропромышленном комплексе становятся успешным локомотивом развития не только сельского хозяйства, но и всей экономики Дагестана. Так, руководством республики активно поддерживается реализация ряда ключевых инвестиционных проектов, таких как "Дагагрокомплекс", "АгроДагИталия", "Агрико Северный Кавказ", АПК "Экопродукт" [1]. Результатом развития сельского хозяйства является и решение проблемы трудоустройства населения. Например, только за счет реализации проекта "АгроДагИталия" планируется трудоустроить 5,5 тыс. чел., сезонными работами на виноградниках уже занято более 2 тыс. чел. [1].
Таким образом, между выпуском продукции и численностью занятых в сельском хозяйстве прослеживается вполне определенная связь, а показатель инвестиций нестабилен, и оценить его влияние на выпуск продукции не удаётся.
Список литературы
Абдуразаков С.З. Дагестан активизирует помощь АПК // АПК-ЮГ. - https://issuu.com/0315/docs/apk_yug_80_october_2013/30
Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К., Ахмедов А.С. Ключевые показатели экономики регионов и связи (зависимости) между ними: методы, модели, методика оценки // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 1. – С. 134-139;
Касимова Т.М., Гасанова Н.Р. Оценка влияния объемов финансовых ресурсов при реализации государственных программ на развитие сельского хозяйства и ее прогнозирование с помощью моделей временных рядов // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 9-2. – С. 438-443;
Магомедгаджиев Ш.М., Гасанова Н.Р. Оценка влияния инновационной деятельности на основные социально-экономические показатели регионов России с помощью методов эконометрического моделирования // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 5-2. – С. 371-376;
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Стат. сб./Росстат. - М., 2016. - 1326 с.