ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ - Студенческий научный форум

X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ

 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Случайность отражает объективно Теория вероятностей – это математическая наука, изучающая закономерности существующей реальности, которая находится под воздействием бесчисленного множества взаимосвязанных факторов, не поддающихся учету. [3,8]

Рассмотрим значение термина «случайный» применительно к явлениям, событиям, величинам и функциям.

Под случайным явлением понимается такое явление, которое при неоднократности воспроизведении одного и того же опыта происходит каждый раз по иному. В системах электроснабжения случайные явления – это, как правило, процессы изменения величин, характеризующих параметры режима: тока I(t), напряжения U(t), активной мощности P(t), реактивной мощности Q(t), происходящие во времени. Всякое осуществление определенных условий и действий, при которых наблюдается изучаемое случайное явление, называется опытом. [5]

Например: фиксация по счетчикам активной энергии через равные промежутки времени tдискретных значений мощности Pв наиболее загруженную смену или в период зимних (летних) рабочих суток.

Результаты опытов – это фиксированные последовательности дискретных значений мощности (P) группы работающих электроприемников (см.рис.1). Каждое событие, происходящее в окружающем мире, является результатом воздействия большого числа других событий, влияющих на возможность возникновения данного. [1]

Рис. 1. Последовательность дискретных значений мощности группы ЭП

Случайным называют событие, которое в данных конкретных условиях может произойти или не произойти. Примером таких событий является состояние электроприемника – включенное или отключенное. Достоверное событие – это событие, которое в результате опытов обязательно произойдет. [4,7]

Например: наличие напряжения на шинах силового трансформатора при нормально работающей системе электроснабжения (см. рис. 2).[9]

Рис. 2. Схема электроснабжения

Вероятность появления такого события, назовем его событием А, равна 1:

p(A) = 1.

Невозможное событие – это событие, которое не может произойти в результате опыта. Примером является отсутствие напряжения на шинах низкого напряжения (НН), то есть U2=0, при наличии его на шинах источника питания и нормальной работы всех элементов схемы (рис. 1); одновременный отказ и работа электроприемника. Вероятность появления невозможного события равна нулю:

р(А) = 0.

Только на основании большого числа опытов наблюдающий может установить является событие случайным, достоверным или невозможным.

Рассмотрим противоположные события. События А и В называются противоположными, если они являются несовместимыми и образуют полную группу событий. Если происходит событие A, то не происходит событие B в полной группе событий, и наоборот. [2]

Что же такое полная группа событий? С этим важным понятием теории вероятностей в электроэнергетике встречаются довольно часто.

Случайные события А1, А1,…, Аn образуют полную группу событий, если в результате опыта обязательно появится хотя бы одно из них. Сумма вероятностей случайных событий, составляющих полную группу событий, равна 1: [6]

р(А)=р(А1)+ р(А2)+ р(А3)+…+ р(Аn)=1. (1)

Отсюда, сумма вероятностей противоположных событий А и В равна 1:

р(А)+р(В) =1. (2)

Например, зная вероятность отказа элемента электрической цепи q(t), можно найти вероятность его безотказной работы p(t), т. к. отказ и работа – противоположные случайные события:

p(t)=1-q(t). (3)

Задача . Определить вероятность перерыва электроснабжения в схеме, показанной на рис. 3

Рис. 3. Схема электропередачи

Известны вероятности отказов элементов схемы:

Определим вероятности безотказной работы каждого элемента схемы как противоположное событие:

Эту задачу можно решить двумя способами: по теореме сложения для совместных событий (I способ) и через противоположные события (II способ).

1 Способ

Одновременно могут отказать и один, и любые два, и любые три, и четыре элемента, поэтому вероятность перерыва в электроснабжении будет:

Подставляем вместо вероятностей отказов их значения, получим:

.

Учитывая, что произведение двух и более вероятностей отказов –величины практически равные нулю, можно записать:

Сравнивая два результата, видно, что погрешность второго решения составляет 0,9%.Следовательно, в электроэнергетике при последовательном соединении небольшого количества элементов вероятность отказа схемы (перерыва в электроснабжении) определяется как сумма вероятностей отказов ее элементов.

2 Способ

В предыдущем случае точные расчеты громоздки, а допущения о пренебрежительности произведения вероятностей при увеличении числа элементов схемы будет приводить к увеличению погрешности расчета. Возможен другой путь. Определим вероятность передачи электроэнергии в рассматриваемой схеме. Для того, чтобы потребитель получил электроэнергию все элементы схемы должны работать, тогда по теореме умножения для совместных событий:

а вероятность отказа схемы определяется как противоположное событие:

Список литературы

  1. Бондаренко В.А., Цыплакова О.Н. Задачи с экономическим содержанием на занятиях по дифференциальному исчислению / Актуальные вопросы теории и практики бухгалтерского учета, анализа и аудита: ежегодная 75-я научно-практическая конференция. Редколлегия: В.З. Мазлоев, А.В. Ткач, И.С. Санду, И.Ю. Скляров, Е.И. Костюкова, ответственный за выпуск А.Н. Бобрышев. - 2011. - С. 124-127.

  2. Бондаренко В.А., Цыплакова О.Н. Некоторые аспекты интегрированного подхода изучения математического анализа / Учетно-аналитические и финансово-экономические проблемы развития региона: ежегодная 76-я научно-практическая конференция Ставропольского государственного аграрного университета «Аграрная наука - Северо-Кавказскому региону». - 2012. - С. 280-283.

  3. Гулай Т. А., Жукова В. А., Мелешко С. В., Невидомская И. А. Математика (методические указания) // АГРУС.: Ставрополь, 2015. – 130.

  4. Гулай. Т. А., Мелешко С. В., Литвин Д. Б., Долгополова А. Ф., Теория вероятностей и математическая статистика (учебное пособие) // Ставропольский государственный аграрный университет| АГРУС.: Ставрополь, 2013. – 257.

  5. Долгополова А. Ф., Колодяжная Т.А. Руководство к решению задача по математическому анализу // Международный журнал экспериментального образования. 2011. №12. С. 62-63.

  6. Долгополова А.Ф., Гулай Т.А., Литвин Д.Б. Руководство к решению задач по математическому анализу. Часть 2 // Международный журнал экспериментального образования. 2012. №2. С. 81-82.

  7. Литвин Д.Б., Гулай Т.А., Жукова В.А., Мамаев И.И. Модель экономического роста с распределенным запаздыванием в инвестиционной сфере / Вестник АПК Ставрополья. 2017. № 2 (26). С. 225-228.

  8. Невидомская И. А., Мелешко С. В., Гулай Т. А. Элементы теории вероятностей случайных событий (учебное пособие) // Международный журнал экспериментального образования. 2012. С. 76.

  9. Элементы теории вероятностей случайных событий. Рабочая тетрадь/ И.А. Невидомская, С.В. Мелешко, Т.А. Гулай. - Ставрополь.: Сервисшкола, - 2015.

Просмотров работы: 213