ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КРИПТОАНАЛИЗА АСИММЕТРИЧНОГО ШИФРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ - Студенческий научный форум

X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КРИПТОАНАЛИЗА АСИММЕТРИЧНОГО ШИФРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ

Дианский А.В. 1, Лясин Д.Н. 1
1Волжский политехнический институт (филиал) ФГБОУ ВО "Волгоградский государственный технический университет"
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Криптоанализ — это наука, изучающая методы взлома криптосистем, позволяющая оценить качество криптосистем. Криптоанализ современных асимметричных криптосистем является трудновыполнимой задачей затрачивающей катастрофически большое количество времени. Поэтому поиск новых и эффективных методов криптоанализа является актуальной задачей.

В работе [1] предлагаются методы криптоанализа, использующие генетические алгоритмы. Одной из ключевых особенностей предложенных методов является возможность эффективного распараллеливания работы алгоритма, однако скорость сходимости и качество решения во многом зависит от выбора начальных параметров работы алгоритма.

Цель данной работы: исследовать методы криптоанализа асимметричных шифров с использованием генетических алгоритмов. Для этого необходимо выполнить следующие задачи: провести математическое описание модели криптоанализа асимметричных шифров с использования генетических алгоритмов; разработать алгоритмы и программно реализовать систему криптоанализа асимметричных шифров с использованием генетических алгоритмов; экспериментально оценить эффективность предлагаемых методов криптоанализа.

Для экспериментальной оценки эффективности рассмотренных методов будет разработана математическая модель вскрытия шифра по которой будет произведена программная разработка системы криптоанализа. Система позволит оценить эффективность взлома при различных начальных параметрах системы шифрации и системы криптоанализа.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

  1. Чернышев, Ю.О. Биоинспирированные алгоритмы решения задач криптоанализа / Ю.О. Чернышев, А.С. Сергеев, Е.О. Дубров // Надёжность и качество сложных систем. - 2014. - №2 – С. 27 – 33.

Просмотров работы: 127