ИССЛЕДОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ В УРАЛЬСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ - Студенческий научный форум

X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

ИССЛЕДОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ В УРАЛЬСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ

Куляпина П.Н. 1
1БУ ВО ХМАО-Югры СурГПУ
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Одной из важнейших проблем современной экономики России является проблема безработицы. Непредсказуемый характер экономики в стране и в мире показывает то, что безработица может коснуться каждого человека, не смотря на его текущее положение дел. Поэтому безработица является макроэкономической проблемой, которая оказывает прямое и сильное воздействие на население.Уровень занятости и безработицы в любой экономике оказывает существенное влияние не только на социально-экономическую, но и на политическую ситуацию в стране. Также безработица неразрывно связана с происходящими структурными изменениями в национальной экономике и мировом хозяйстве [2]. Официальная статистика безработицы представлена в отчётах ФСГС России (Росстата), которая публикует данные на своём сайте www.gks.ru.

По данным официального сайта Росстат уровень безработицына конец 2016 года составил 6,4%, в абсолютном выражении это ни много ни мало - 4,1 млн. человек. При этом количество работающих граждан составило 72,6 млн. человек или 94,6% от общего числа экономически активного населения нашей страны. В свою очередь экономически активное население составляет 52% от общей численности населения страны или 76,7 млн. человек.

В целом, уровень безработицы в России по показателям официальных источников имеет тенденцию к снижению (Таблица 1).

Таблица 1

Показатели безработицы в России за период от 2010 по 2016 гг.

Год

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Уровень безработицы, %

7,3

6,5

5,5

5,5

5,2

5,6

5,4

Численность безработных, тыс.чел.

5544,2

4922,4

4130,7

4137,4

3889,4

4263,9

4143,5

За период с 2010 по 2014 год количество безработных снизилось в среднем на 1400,7 тыс. человек, уровень безработицы - на 1,9%. В среднем за один год количество безработных составляет 4433 тыс. человек. Самый низкий уровень безработицы в России был отмечен в 2014 году, что составило 5,2% - 3889,4 тыс.чел. В 2015 году наблюдался рост безработицы на 0,4% процентных пункта, т.е. на 374,5тыс.чел. С каждым годом численности безработных снижается на 233,45 тыс. человек, что составляет 5,8 % . Так же, с каждым процентом количество безработных в среднем снижается на 5,12 тыс.чел.

Подобная ситуация наблюдается и в Уральском Федеральном округе (Таблица 2).

Таблица 2

Численность безработных в Уральском ФО за период от 2010 по 2016 гг.

Год

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Численность безработных, тыс.чел.

518,8

447,0

392,1

373,2

375,1

405,7

393,0

Уровень безработицы в Уральском ФО за период с 2010-2016 год снизился на 125,8 тыс. человек. В среднем за один год уровень безработицы составляла 415 тыс. человек. Наименьшее количество безработных наблюдалось в 2013 году- 373,2 тыс. чел., наибольшее в 2010 году- 518,8 тыс. чел. Максимальное снижение уровня безработицы наблюдалось в 2011 году, по сравнению с 2010г. снизилось на 71,8 тыс. человек, что составило 13,8%.В 2015 году наблюдался рост безработицы на 30,6 тыс. человек. С каждым годом уровень безработицы снижается на 20,9 тыс. человек, что составляет 4,6%. Так же, с каждым процентом количество безработных в среднем снижается на 4,56 тыс.чел.

Трендовый анализ, выполненный на основе изучения временных рядов, дает графическую интерпретацию ряда ( рис. 1).

Рис.1 Трендовый анализ уровня безработицы в Уральском Федеральном округе за период с 2010 по 2017 гг.

Трендовый анализ производился по значениям показателей представленных в Таблице 2. Достаточная точность выбранной модели тренда подтверждается значением коэффициента аппроксимации, которое стремится к 1 и свидетельствует о том, что точность прогнозирования методом экстраполяции составляет 97,6%.

Для прогнозирования линии тренда был выбран полином третей степени, уравнение тренда описывается следующей аналитической формулой: у= -1,875х3 + 11332х2-2Е+07х+2Е+10. На основе тренда была получена возможность прогнозирования значений на предстоящие 2 года. По данным графика можно наблюдать дальнейшее сокращение уровня безработицы в Уральском ФО, который в 2017 году составит 346,841 тыс. чел., а в 2018 году - 329,805 тыс. чел.

Рассматривая данные по безработице нами было принято решение исследовать влияние, которое оказывает безработица на уровень валового регионального продукта (ВРП). С этой целью, была выдвинута гипотеза о существенном влиянии уровня безработицы на уровень валового регионального продукта. Для подтверждения или опровержения поставленной гипотезы были применены методы стохастического анализа. Наличие/ отсутствие связи между уровнем безработицы в УрФО и уровнем ВРП определялось методом сопоставления параллельных рядов и групповых таблиц. По результатам проведённого анализа было выявлено, что связь между изучаемыми признаками имеется и она обратная.

Расчет коэффициента корреляции показал сильную обратную связь между признаками, другими словами, уровень безработицы является весомым фактором, влияющим на величину ВРП. Отрицательное значение коэффициента корреляции показывает то, что с ростом безработицы уровень ВРП снижается, и наоборот. Для оценки процентного влияния был определён коэффициент детерминации, который показал, что объем ВРП на 61,5% зависит от влияния безработицы, и на 38,5% от действия прочих факторов. Другими словами, по прежнему рост ВРП в большей мере связан с влиянием экстенсивных факторов в противоположность интенсивным.

В уравнении регрессии получено значение коэффициента регрессии -0,00282, что свидетельствует о том, что с увеличением безработицы на 1 тыс. чел. уровень ВРП в среднем снижается на 2,8 млн. рублей.

В заключение исследования необходимо отметить, что тенденция снижения уровня безработицы подтверждает эффективность системы мер, проводимых в рамках реализуемой государственной политики занятости населения. Вместе с тем, не смотря на общую положительную динамику в решении задач снижения безработицы, необходимо и в будущем повышать эффективность проводимой политики занятости населения, посредством создания стимулов для внедрения высокотехнологичных рабочих мест в экономике, чего требуют стратегические задачи становления цифровой экономики и массированного роста производительности труда.

Разработка основных путей и методов дальнейшего сокращения безработицы предполагает предварительный анализ ее причин возникновения, динамики развития, структуры, и определение таких видов безработицы, которые наносят наибольший экономический и социальный ущерб государству и обществу [3]. Так же следует отметить, что необходимо производить корректировку общей направленности государственной политики занятости населения Российской Федерации в зависимости от особенностей и возможных перспектив развития региональных рынков труда.

Список литературы и использованных источников

  1. Безработица в России // Портал person-agency.ru — справочник кадровых агентств России URL: https://person-agency.ru/statistic.html (дата обращения: 27.11.2017).

  2. Гильдингерш М.Г. Основные подходы к исследованию проблем занятости и рынка труда // Экономика нового мира. 2016. №1-2. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-podhody-k-issledovaniyu-problem-zanyatosti-i-rynka-truda (дата обращения: 02.12.2017).

  3. Давыдова Е.Ю., Безяева О.И. Проблема безработицы в современной России // Территория науки. 2014. №1. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/problema-bezrabotitsy-v-sovremennoy-rossii (дата обращения: 27.11.2017).

  4. Даньшина Д. Н. Проблемы безработицы в Российской Федерации // Молодой ученый. — 2016. — №6.6. — С. 64-66.. URL: https://moluch.ru/archive/110/27714/ (дата обращения: 27.11.2017).

  5. Федеральная служба государственной статистики: уровень безработицы [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.gks.ru

Просмотров работы: 403