АНАЛИЗ ОПАСНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИС-ИНСТРУМЕНТАРИЯ - Студенческий научный форум

IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

АНАЛИЗ ОПАСНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИС-ИНСТРУМЕНТАРИЯ

Шабардина П.Ю., Михайлов А.А., Марков Д.С.
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
В современной практике преподавания дисциплины «Основы безопасности жизнедеятельности» в школе особую значимость приобретает использование современного инструментария мониторинга и прогнозирования опасных природных явлений. Использование школьных геоинформационных систем при изучении опасных природных явлений способствует реализации принципов компетентностного подхода и повышает мотивацию школьников к изучению предмета. Однако при организации проектной деятельности по изучению опасных природных явлений возникают трудности методического плана, связанные с неразработанностью алгоритмов и сложностью обработки пространственной информации традиционными средствами. Исходя из этого, актуальной представляется цель настоящей работы – разработка алгоритма работы педагога со школьниками при мониторинге и прогнозировании опасных природных явлений.

Важность изучения в школьном курсе «ОБЖ» технологий предотвращения выраженности опасных природных явлений напрямую связана с концепцией устойчивого развития и с проблемами отношения человека с окружающей природной средой. Геоинформационный анализ опасных природных явлений относится к современным высокотехнологичным направлениям пространственного анализа. В современных условиях геоинформационный анализ опасных природных явлений приобретает ведущее значение при изучении школьниками рисков проявления чрезвычайных ситуаций и становится необходимой составной частью организации проектной деятельности. При проведении школьных исследований по изучению опасных природных явлений необходимо использование возможностей современного ГИС-инструментария (Quantum GIS, ArcGIS), а также данных дистанционного зондирования Landsat ETM+. Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект № 16-45-360486 р_а).

Просмотров работы: 193