РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ ЗАПАСАМИ - Студенческий научный форум

IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ ЗАПАСАМИ

Гаврилова А.В. 1
1Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Проблема рациональной и эффективной организации процессов управления запасами материальных ресурсов имеет принципиальное значение для предприятий различных отраслей, поскольку, с одной стороны, предприятие должно постоянно иметь необходимый объем производственных запасов, обеспечивающих его бесперебойную работу, а, с другой стороны, величина этих запасов должна быть минимальна.

Таким образом, целью управления запасами является нахождение такой величины запасов, которая позволяет осуществлять успешную хозяйственную деятельность при минимальных общих затратах на их поддержание. В настоящее время для оптимизации уровня производственных запасов активно применяется моделирование.

Моделирование – это метод решения задач, при котором исследуемая система заменяется другим объектом, описывающим реальную систему и называемым моделью. Особым видом моделей являются имитационные модели. Имитационная модель представляет собой описание структуры и изменения поведения реальной системы во времени, реализуемое на компьютере. Среди имитационных моделей управления запасами классической считается так называемая EOQ (Economic Order Quantity model), или Q-модель – модель экономичного размера запаса. По правилам данной модели, как только величина запаса становится ниже порогового уровня, осуществляется заказ на поставку объема партии товара. Проектируемая модель относится именно к такому виду.

Параметрами модели являются: начальный уровень запаса товара, объем партии товара для поставки и минимальный уровень запаса. Кроме того, известны размеры стоимости хранения единицы товара, затрат на поставку единицы товара и стоимости компенсации за дефицит товара.

В результате удовлетворения спроса каждую неделю осуществляется уменьшение величины запаса на случайную величину спроса, имеющую нормальное распределение. Если на складе не останется запасов, предприятию придется платить покупателю компенсацию за дефицит товара. Чтобы этого избежать, необходимо подавать заявки на поставку дополнительной партии товара заданного объема в момент, когда уровень запаса достигнет минимального уровня. Время выполнения заявки – случайная величина, подчиняющаяся показательному закону распределения. Таким образом, имитационная модель описывает реальную работу склада и реализует выбор оптимального уровня запаса, при котором общие затраты на содержание склада будут минимальными. В качестве инструмента для решения поставленной задачи был выбран пакет AnyLogic. AnyLogic – программное обеспечение для имитационного моделирования, использующее язык Java для разработки моделей. AnyLogic основан на объектно-ориентированной концепции, позволяющей простым и естественным образом представить структуру сложной системы. Другой базовой концепцией AnyLogic является представление модели как набора взаимодействующих параллельно функционирующих активностей. Здесь каждый активный объект – это объект со своим собственным функционированием, взаимодействующий с окружением. Графическая среда моделирования AnyLogic поддерживает проектирование, разработку, документирование модели, выполнение компьютерных экспериментов с моделью, оптимизацию параметров относительно некоторого критерия.

Список литературы

  1. Абчук В А., Матвейчук Ф.А., Томашевский Л.П. Справочник по исследованию операций. М.: Воениздат МО, 1979. - 368 с.

  2. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988. - 208 с.

  3. Таха X. Введение в исследование операций. Кн.1-М.: Мир, 1985.479 с.

  4. Таха X., Хэмди А. Введение в исследование операций, 6-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 912 с.

Просмотров работы: 288