Наличие пропусков в данных, так же, как и анализ только полных наблюдений (после исключения наблюдений с пропусками), может привести к получению недостоверных результатов, и как следствие к искажению выводов, которые могут быть сделаны по результатам исследования. Именно поэтому задача восстановления пропусков в массивах данных является одним из приоритетных направлений анализа данных для построения эффективных интеллектуальных систем.
Основные задачи исследования:
Поиск и изучение отечественной и зарубежной литературы, а также доступных источников информации в сети интернет.
Анализ полученной информации с целью сравнения различных алгоритмов
между собой используя различные критерии и выбор оптимального алгоритма.
Изучение готовых программных реализаций, восстановления пропусков в массиве данных, с большим количеством алгоритмов.
Создание программного продукта на базе выбранных решений.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Сара Бослаф Статистика для всех // П. Волкова, И. Флямер, М. Либерман, Галицына А. А. - Москва: ДМК Пресс, 2015. – С. 1-12