ПРОЕКТИРОВАНИЕ БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЕЙ СВЯЗИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА - Студенческий научный форум

IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

ПРОЕКТИРОВАНИЕ БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЕЙ СВЯЗИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
При проведении работ, связанных с проектированием беспроводных сетей, требуется выполнить несколько шагов.

Перед тем, как развертывать Wi-Fi сеть необходимо, чтобы была тщательная подготовка исходных данных и подробным образом спроектирована инфраструктура Wi-Fi [1-3].

При рассмотрении оптимального расположения передающих и приемных устройств представляет интерес использование методов искусственного интеллекта. Эти методы могут входить в модули математического обеспечения САПР.

При использовании экспертных систем [4] для проектирования следует принимать условия:

  1. Свойства систем изменяются слабо. То есть постоянные параметры – частоты и амплитуды сигналов.

  2. Для пространства решений - не более десяти параметров.

  3. Использование соответствующей формализации.

  4. Использование данных экспертов (минимум одного).

Точность решения задач может быть повышена за счет того, что совместным образом используются нейронные сети и генетические алгоритмы.

Генетические алгоритмы базируются на том, что рассматривают направленный поиск, используя закономерности эволюционных процессов для живой природы [5].

В генетических алгоритмах начальная популяция хромосом определяется координатами внутри помещений, а также уровнями сигналов. Функция приспособленности связана с ограничениями дистанций до точек доступа.

При селекции хромосом идет выбор тех, которые соответствуют возможным ограничениям по параметрам точек доступа. Можно использовать разные функции значимости.

Нейронные сети можно применять для определения параметров материалов, из которых изготовлены стены [5, 6].

ЛИТЕРАТУРА

1.Шутов Г.В. Оценка возможности применения приближенной модели при оценке средних характеристик рассеяния электромагнитных волн / Г.В.Шутов // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 61-67.

2.Ерасов С.В. Проблемы электромагнитной совместимости при построении беспроводных систем связи / С.В.Ерасов // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 137-143.

3.Казаков Е.Н. Разработка и программная реализации алгоритма оценки уровня сигнала в сети WI-FI / Е.Н.Казаков // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2016. № 1 (12). С. 13.

4.Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование / Д.Джарратано, Г. Райли // Издательство: Вильямс, 2007, 1152 с.

5.Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д.Рутковская, М.Пилинський, Л.Рутковский // Издательство: Горячая линия-Телеком, 2006, 383 с.

6.Воронов А.А. Обеспечение системы управления рисками при возникновении угроз информационной безопасности / А.А.Воронов, И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.А.Воронов // Информация и безопасность. 2006. Т. 9. № 2. С. 8-11.

Просмотров работы: 338