IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

В современных условиях при проведении обработки данных разных видов актуальными являются проблемы, связанные с прогнозированием [1, 2]. При предсказании или прогнозировании предполагается, что описывают возможные состояния и решения в будущем.

Прогнозы могут проходить на базе количественных или качественных способов, причем, в количественном способе [3] есть определенные преимущества:

1.Математическая модель может быть представлена явным образом, часто используют аналитическую форму, что дает возможности для того, чтобы проводить исследование влияние ее разных компонентов на то, как сходится решение. Кроме того, за счет явного вида модели можно делать ввод в нее новых составляющих, которые дают возможности для улучшения результата.

2.Построенные модели, могут использоваться в различных практических приложениях [4], то есть являться универсальными.

Возникает необходимость исследования возможностей по проведению аппроксимации данных, которые, рассматривают, как получающиеся в результате проведения экспериментов.

Модели могут использоваться в организациях в аналитических службах при подготовке и построении различных важных решений.

При этом основными целями аналитической службы являются:

1.определение приоритетных направлений развития организации;

2.обобщение информации по различным направлениям деятельности организации [5];

3.рассмотрение основных типовых ситуаций, возникающих в процессе деятельности;

4.рассмотрение возможных альтернативных решений, возникающих в процессе работы;

5.возможность применения коллективных механизмов принятия решений, с целью выбора лучшего решения;

6.использование мониторинга развития текущей ситуации, использование априорной информации.

ЛИТЕРАТУРА

1.Преображенский А.П. Аппроксимация характеристик рассеяния электромагнитных волн элементов, входящих в состав объектов сложной формы / А.П.Преображенский, Ю.П.Хухрянский // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2005. Т. 1. № 8. С. 15-16.

2.Преображенский А.П. Алгоритм расчета радиолокационных характеристик полостей с использованием приближенной модели / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Системы управления и информационные технологии. 2005. Т. 21. № 4. С. 17-19.

3.Головинов С.О. Цифровая обработка сигналов / С.О.Головинов, С.Г.Миронченко, Е.В.Щепилов, А.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 4. С. 064-065.

4.Кульнева Е.Ю. О характеристиках, влияющих на моделирование радиотехнических устройств / Е.Ю.Кульнева, И.А.Гащенко // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. С. 50.

5.Львович И.Я., Основы информатики / И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.В.Ермолова // Учебное пособие. 2014. Издательство: Воронежский институт высоких технологий, 339 с.

Код для цитирования: Скопировать