Основной товарной культурой в ФГУП «Орошаемое» является картофель. В структуре товарной продукции до 2004 г. картофель занимал в среднем около 45%, в 2004-2008 гг. его доля снизилась и составила в среднем 27,5 %. К сожалению, за последние годы из всего валового продукта реализуется чуть больше половины произведенного картофеля: товарность уменьшилась с 67,3% в 2006 г. до 47,4% в 2008 г.
Проанализируем динамику валового сбора картофеля (табл. 1). В период 2002-2006 гг. наблюдается стабильная тенденция снижения валового сбора. В 2007 г. и 2008 г. производство картофеля увеличилось на 1154 ц (8,9%) и 924 ц (6,5%), соответственно. В среднем за каждый год в период 1998-2008 гг. валовой сбор снижался на 1383 ц, или на 6,1%. Наибольший абсолютный прирост был достигнут в 2001 г.: производство картофеля увеличилось на 18120 ц (82,8%) от уровня 2000 г. Основной причиной этому послужило увеличение площади на 53,8%. Наибольшее сокращение валового сбора по сравнению с предыдущим годом составило 13000 ц (32,5%), в основном, вследствие снижения урожайности на 35,7%.
Таблица 1 – Динамика площади, урожайности и валового сбора картофеля
Год |
Фактические уровни |
Уровни трендов |
Отклонения от трендов |
||||||
x |
z |
y |
ux |
uz |
uy |
||||
1997 |
184 |
164,6 |
30287 |
214 |
130,6 |
25201 |
-30 |
34,0 |
5086 |
1998 |
250 |
84,0 |
21000 |
202 |
134,4 |
25555 |
48 |
-50,4 |
-4555 |
1999 |
165 |
99,9 |
16488 |
190 |
138,2 |
25585 |
-25 |
-38,3 |
-9097 |
2000 |
130 |
168,3 |
21880 |
177 |
142,0 |
25289 |
-47 |
26,3 |
-3409 |
2001 |
200 |
200,0 |
40000 |
165 |
145,8 |
24669 |
35 |
54,2 |
15331 |
2002 |
210 |
128,6 |
27000 |
153 |
149,6 |
23723 |
57 |
-21,0 |
3277 |
2003 |
145 |
172,4 |
25000 |
141 |
153,4 |
22453 |
4 |
19,0 |
2547 |
2004 |
83 |
185,3 |
15383 |
129 |
157,2 |
20859 |
-46 |
28,1 |
-5476 |
2005 |
110 |
136,9 |
15057 |
116 |
161,0 |
18939 |
-6 |
-24,1 |
-3882 |
2006 |
130 |
100,0 |
13000 |
104 |
164,8 |
16695 |
26 |
-64,8 |
-3695 |
2007 |
80 |
176,9 |
14154 |
92 |
168,6 |
14125 |
-12 |
8,3 |
29 |
2008 |
75 |
201,0 |
15078 |
80 |
172,4 |
11231 |
-5 |
28,6 |
3847 |
Итого |
1762 |
1818 |
254327 |
1762 |
1818 |
254325 |
0 |
0 |
2 |
Рассмотрим тенденции и колеблемость трех взаимосвязанных функционально признаков: площади картофеля, его урожайности и валового сбора. Площади в разные годы обозначим как xi, урожайности как zi, валовые сборы как yi. Имеем функциональную связь справедливую для каждого года: yi = xi∙zi.
Тренд площади: . (1)
Тренд урожайности: . (2)
Тренд валового сбора: . (3)
При отсутствии колебаний площади и урожайности валовой сбор каждого года являлся бы произведением уровней трендов площади и урожайности, т.е.: ,
(4)
Однако фактический тренд (3), т.е. тренд валового сбора при наличии колеблемости площади и (или) урожайности уже не равен произведению трендов площади (1) и урожайности (2). Чем сильнее колеблемость, тем больше будут расхождения параметров трендов.
Параметры тренда признака-произведения при наличии колебаний уровней признаков-сомножителей относительно их трендов содержат дополнительные случайные члены, зависящие от распределения отклонений признаков-сомножителей от тренда по длине ряда и от наличия корреляции между этими отклонениями. [1]
Коэффициенты корреляции между отклонениями от трендов (табл. 1) составили: rxz= – 0,409, rxy = 0,36, rzy = 0,643. Следовательно, колебания валового сбора в основном были вызваны колебаниями урожайности, а колебания размеров площади слабо связаны и с колебаниями урожайности, и с колебаниями валового сбора.
Определим показатели интенсивности и силы колебаний (табл. 2).
Таблица 2 – Показатели интенсивности и силы колебаний
Показатели |
Расчетная формула |
x |
z |
y |
Среднее квадратическое отклонение |
36,8 |
40,1 |
1202 |
|
Коэффициент колеблемости, % |
25 |
26,4 |
34 |
Колеблемость площади, урожайности и валового сбора сильная.
По данным табл. 1 вычислим прогноз валового сбора картофеля на 2010 год. Прогнозируем площадь и урожайность по их трендам, а затем перемножаем прогнозы: га,
ц/га, ц.
Аналогичный результат получается при прогнозировании валового сбора по уравнению тренда (4): ц.
Прогноз валового сбора по тренду (3) составил 4469 ц. Таким образом, целесообразнее прогнозировать уровни признаков-сомножителей, а произведение их прогнозов даст прогноз признака-произведения. Такой прогноз будет меньше зависеть от случайного распределения отклонений уровней в отдельные годы, чем прогноз по тренду признака-произведения.
Средняя ошибка прогноза произведения двух переменных (если признаки x и z в динамике коррелированы) вычисляется по формуле:
, (5)
где - средняя ошибка прогноза признака на период k(mx2010 = 44,7 га, mz2010 = 48,7 ц/га). [2]
Средняя ошибка прогноза (5) валового сбора на 2010 г.: mx∙z = 1472 ц.
С вероятностью 0,9 (tкр= 1,81) доверительный интервал прогноза валового сбора составит: 9960 ± 1,81∙1472, или от 7296 до 12624 ц.
Широкий интервал прогноза прежде всего связан с короткой базой расчета трендов, а также, с довольно значительной колеблемостью урожайности и площади. Выбор методики прогнозирования признака произведения необходимо осуществлять исходя из доказанного преимущества прогноза по произведению трендов сомножителей.
Для повышения эффективности сельскохозяйственного производства в ФГУП «Орошаемое» необходимо увеличивать площади наиболее рентабельных культур (например, рентабельность картофеля за последние три года увеличилась 12,6% до 25,5%), а также закупать высокоурожайные районированные семена сельскохозяйственных культур.
Литература:
1. Афанасьев, В.Н. Эконометрика: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М.Юзбашев, Т.И.Гуляева; под ред. В.Н. Афанасьева. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 256 с.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 656 с.
-М, 2014. - 290 с.