Обсуждение работы ПРИМЕНЕНИЕ МЕТРИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА КЛАССИФИКАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ СХОДСТВА ОБЪЕКТОВ - Студенческий научный форум

IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Личный портфель

Обсуждение работы ПРИМЕНЕНИЕ МЕТРИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА КЛАССИФИКАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ СХОДСТВА ОБЪЕКТОВ

Кальчевская Т.А. 1
1Московский Технический Университет Связи и Информатики Москва
  • Генчель Ксения Владимировна 20.02.17 в 15:18 #
    Очень познавательная статья про применение кластерного анализа данных, на примере метода k ближайших соседей. Читать было интересно. Рекомендую к прочтению. Успехов автору!
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Журавлев Ярослав Игоревич 20.02.17 в 17:38 #
    Великолепная статья, написанная очень приятным к прочтению стилем. Тема статьи очень увлекательная. Было очень интересно ознакомиться с рассмотренной тематикой, а также увидеть примеры работы метода. Спасибо большое автору за написанную работу!
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Плевако Илья Алексеевич 20.02.17 в 23:56 #
    Рассмотренный автором метод довольно часто применяется на практике. Приятно, что автор разобрался с этим методом и подобрал интересные примеры для демонстрации его работы!
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Графов Вячеслав Игоревич 20.02.17 в 23:58 #
    Автору статьи удалось грамотно изложить материал. Несомненным плюсом данной статьи является то, что наглядно показана эффективность работы алгоритма.
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Объедков Никита Юрьевич 21.02.17 в 00:31 #
    Автор доступно изложил понятие кластерного анализа и наглядно продемонстрировал возможность применения алгоритма k ближайших соседей на интересном практическом примере. Желаю автору дальнейших успехов!
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

Обсуждение работ закрыто!