IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

ВВЕДЕНИЕ

В условиях ускорения технологического прогресса и сокращения продолжительности инновационного цикла встает задача выявления и систематического мониторинга трендов, способных оказать значительное влияние на долгосрочное социально-экономическое развитие. Систематическое отслеживание перспективных научно-технологических тенденций необходимо для гибкого и своевременного принятия стратегических решений в ответ на технологические изменения.

1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

В многочисленных исследованиях, нацеленных на выявление технологических трендов, по-разному интерпретируют сам этот термин и оперируют связанными с ним понятиями. Подобные подходы различаются по выделяемым их авторами важнейшим эффектам, стадии жизненного цикла технологий, масштабу и способу их выявления. Наиболее существенной характеристикой технологического тренда являются ожидаемые эффекты. Так, особенность разрушающих инноваций состоит в том, что они наделяют технологии принципиально новыми потребительскими свойствами, способными полностью менять структуру рынков. При выявлении зарождающихся технологий в фокусе оказываются интенсивно развивающиеся технологические направления, обладающие высоким потенциалом порождения изобретений, инноваций и связанных с ними значительных экономических и социальных последствий. При анализе технологических приложений рассматриваются междисциплинарные технологические области, которые могут существенно повлиять на социально-экономическое развитие и изменить жизнь людей по всему миру.

Авторы часто вкладывают различное содержание в понятие технологического тренда в зависимости от стадии жизненного цикла технологий. Например, зарождающиеся технологии относятся к стадии исследований и разработок (ИиР), а технологические приложения и продукты уже могут быть частично внедрены на рынке. Терминологические предпочтения могут быть обусловлены масштабами трендов. Так, мегатренды рассматриваются как устойчивые тенденции глобального уровня, предопределяющие дальнейшее развитие мировой экономики и общества. Технологические тренды могут различаться и по способу их выявления. В частности, такие динамично развивающиеся и пользующиеся повышенным интересом научно-технологические области, как исследовательские фронты, представляют собой кластеры документов, выявленных на основе анализа совместного цитирования[1].

Таким образом, выбор содержания понятия «тренд» в первую очередь зависит от цели и задач исследования, его масштабов и основного фокуса. В общем смысле технологический тренд можно определить как актуальное, прорывное и активно развивающееся направление технологического развития, способное существенно повлиять на будущее экономики и общества.

2. ВАЖНЕЙШИЕ ОЖИДАЕМЫЕ ЭФФЕКТЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ

Сложность задач экономического анализа практически во всех областях деятельности обуславливается тем, что многие ключевые параметры экономических моделей носят вероятностный характер. Необходимо также учитывать трудоемкость такого анализа, необходимость привлечения дополнительных специалистов и сторонних консультантов, работу специалистов, работающих на самом предприятии, и кроме того, невозможностью дать достоверную, достаточно точную оценку стоимости информационных ресурсов, а также оценить последствия различных нарушений в денежном выражении.

Среди важнейших ожидаемых эффектов нового технологического тренда, в первую очередь, целесообразно выделить:

• социальный (существенное увеличение «осмысленности» данных, циркулирующих в сообществах, представленных на той или иной площадке социальных сетей, вовлечение новых слоев общества в активное использование социальных сетей в повседневной жизни, интеграция социальных сетей и, как следствие, с увеличением взаимодействия между разными слоями общества, появление нового класса социальных сетей – сетей экспертных сообществ, предоставляющих независимые консультации в области своей компетенции);

• экономический (появление социальных бизнес-сетей, где производители товаров и услуг смогут быстро получать реальный отклик на свои новые решения, а потребители получат возможности разносторонней оценки предоставляемых товаров и услуг, а также быстрый доступ к приобретению нужных товаров и услуг);

• политический (возможность создания социальных сетей, где формируется общественное мнение по поводу политики властей)[3].

Защита данных в интеллектуальных системах

Многие быстрорастущие рынки связаны с передачей через беспроводные каналы больших объемов данных от различных устройств: сенсоров, смартфонов, часов, термостатов, холодильников. Причем информация может иметь отношение к здоровью (персонализированная медицина), деньгам (мобильная коммерция), жилищу («умные» дома) и т.п. Для ее передачи требуются надежные стандарты и технологии защиты. На фоне роста популярности интеллектуальных услуг развиваются новые криптографические схемы, нацеленные на поиск ошибок, упущений и недоработок программных решений и архитектуры. Отсутствие своевременного реагирования на новые вызовы грозит взломами информационных систем и массовыми махинациями с персональными данными. Предотвратить эти угрозы помогут стандартизация протоколов беспроводной передачи данных в распределенных сетевых инфраструктурах, использование гомоморфных алгоритмов шифрования информации, а также содержание зашифрованных пакетов данных в облачных сервисах. В настоящем выпуске информационного бюллетеня представлены перспективные на горизонте ближайших пяти лет технологические решения для безопасной передачи финансовых, медицинских и других персональных данных и защиты «умных» инфраструктур от несанкционированного воздействия[4].

Гомоморфное шифрование медицинских данных

Показатели частоты сердцебиения, температуры, дыхания, кровяного давления, уровня глюкозы и другую персональную информацию о пациенте определяют устройства для мониторинга состояния здоровья (носимые или вживляемые). Эта информация может сразу передаваться в лечебные учреждения по сети или через беспроводные каналы связи. Какое-либо вмешательство в процесс передачи данных опасно для пациента не только в связи с возможностью утечки третьим лицам (например, с целью извещения страховых организаций), но особенно в случае их изменения. Так, не зная, что статистика искажена, врач поставит неверный диагноз, а устройства персонализированной медицины подадут лекарства в такой дозе, которая может нанести прямой вред здоровью.

ЭФФЕКТЫ

• Рост доверия населения к носимым и вживляемым устройствам мониторинга показателей здоровья.

• Развитие сферы дистанционного медицинского мониторинга, стандартизация лечебных услуг.

• Создание безопасной распределенной сетевой инфраструктуры передачи медицинских данных.

• Распространение технологий персонализированной медицины[4].

Защита информации в «умных» домах

Инженерные системы «умного» дома обеспечивают постоянный мониторинг и оптимизацию использования всех ресурсов (воды, отопления, электричества), защищают от проникновения злоумышленников, утечки газа, пожара и предупреждают о других чрезвычайных ситуациях. Расположенные в доме устройства связаны как между собой, так и с внешними центрами обработки данных поставщиков услуг, и между всеми ними по беспроводным каналам идет обмен конфиденциальной информацией. В случае ее утечки жилые здания могут стать уязвимыми для несанкционированного проникновения и выведения из строя интеллектуальных систем.

Эффекты

• Снижение рисков чрезвычайных ситуаций в жилых зданиях.

• Снижение уязвимости «умных» домов от внешних сетевых атак и попыток перехвата персональных данных.

• Развитие «Интернета вещей» и спроса на «умные» технологии для домашнего применения.

• Появления новых бизнесов и услуг доставки продуктов на основе данных «умных» холодильников и других устройств[4].

Безопасность мобильной коммерции

Совершать покупки, переводить деньги, идентифицировать личность, используя мобильные или носимые устройства, стало возможным благодаря распространению технологии беспроводной связи малого радиуса действия, или технологии коммуникации ближнего поля (Near Field Communication / NFC). В перспективе ближайших 5 лет она дает большой стимул для развития мобильной коммерции и постепенного отказа от банковских карт в пользу смартфонов. Однако даже когда мобильные устройства просто включены и не используются напрямую, существуют потенциальные угрозы перехвата и манипуляции финансовой информацией.

ЭФФЕКТЫ

• Сокращение киберкраж и других махинаций.

• Развитие мобильной коммерции.

• Потенциал использования технологий дополненной реальности в магазинах, а также появления виртуальных магазинов с тэгами NFC вместо физических продуктов.

• Снижение значимости наличных денег.

• Интеграция функций банковских карт, различных пропусков и других магнитных устройств в мобильном телефоне[4].

Дистанционный мониторинг состояния здоровья

Люди часто не замечают первые признаки большого числа заболеваний, из-за чего не обращаются своевременно за медицинской помощью. Оперативно оценивать показатели состояния здоровья граждан и направлять их в центр обработки данных медицинской организации позволят носимые (браслеты, часы, шлемы и др.) и имплантируемые (вживляемые под кожу или внутрь организма) устройства, оснащенные средствами для анализа и передачи информации о пациенте.

При помощи таких устройств данные о состоянии здоровья человека будут анализироваться с учетом его истории болезни, особенностей его анамнеза и генетической предрасположенности.

Эффекты

• Своевременное обнаружение новых болезней и эпидемий на ранних этапах.

• Более эффективное лечение редких заболеваний.

• Кардинальное повышение качества медицинского обслуживания населения без необходимости частого посещения лечебных учреждений.

• Совершенствование медицинских баз знаний за счет обработки большого количества персональных данных пациентов.

• Снижение заболеваемости и инвалидности населения, которое приведет к экономии в масштабах государства.

• Диагностика на основе «больших данных»

Для объективной оценки состояния здоровья человека и постановки правильного диагноза врач опирается на свой опыт, интуицию и весь доступный объем знаний о пациенте и потенциальных заболеваниях, включая информацию о развитии эпидемий, новых вирусах и т.п. По мере совершенствования сбора медицинской статистики, увеличения вычислительных мощностей и распространения технологий обработки и анализа «больших данных» (big data), особую актуальность приобретает когнитивная аналитика для здравоохранения. В перспективе это направление может превратиться в один из самых значимых инструментов медицинской диагностики.

• Повышение качества диагностики, в том числе в удаленных районах страны[4].

• Снижение прямых затрат на диагностику и экономических потерь, связанных с врачебными ошибками и низкой эффективностью лечения при позднем установлении причин заболевания.

3. СТАДИИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА В РАМКАХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ТРЕНДА

Научно-технический прогресс рассматривается как цикл «наука - производство», который является средством повышения эффективности общественного производства, совершенствования структуры экономики, в том числе и экономики защиты информации, включающий в себя, по заметкам многих авторов, ряд стадий.

Стадия фундаментальных исследований позволяет получить новые знания о закономерностях развития общества, на основе которых выявляются новые пути прогресса техники, экономики, организации производства, формулируются гипотезы и теории.

На стадии поисковых исследований выявляются технико-экономические возможности новых идей и конкретные пути их применения в соответствующих областях экономики.

На стадии прикладных исследований проводятся теоретические и экспериментальные исследования, изучается возможность создания новой технологии или продукта.

Опытно-конструкторские работы заканчиваются созданиемопытной разработки и документации, а на последнем этапе освоения и внедрения технология приспосабливается к условиям работы предприятия, либо новые теории и методы внедряются в практику исследования ИС[2].

Каждая стадия характеризуется специфическими задачами, особым подходом к их решению.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Во множестве реализуемых исследований технологических трендов используются различные определения и вариации этого понятия с акцентом на важнейших эффектах разворачивающихся тенденций, стадии жизненного цикла, масштабе тренда или способе его идентификации. Однако большинство авторов демонстрируют интерес, прежде всего к выявлению на самом раннем этапе перспективных технологических областей, обладающих значительными социально-экономическими эффектами и высоким потенциалом коммерциализации.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Микова, Н.М. Мониторинг глобальных технологических трендов: теоретические основы и лучшие практики[Текст] / Н.М. Микова, А.С. Соколова // Форсайт. – 2014. – том8. – №4. – С. 64-83.

2. Петров, В.Ю. Тенденции развития: тренд «экономика защиты информации» // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 3.; URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=13158 (дата обращения: 15.11.2016).

3. Хорошевский, В.Ф. Семантические технологии: ожидания и тренды [Текст] / В.Ф. Хорошевский // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. – 2012. – №2. – С. 143-158.

4. Защита данных в интеллектуальных системах [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://issek.hse.ru/trendletter/news/172112565.html/. – Заглавие с экрана. – (Дата обращения: 19.11.2016)

5. Технологические тренды нового времени: видение Microsoft [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.cnews.ru/articles/tehnologicheskie_trendy_novogo_vremeni/. – Заглавие с экрана. – (Дата обращения: 27.11.2016).

Код для цитирования: Скопировать