Предполагается, что наблюдаемые переменные являются лишь линейной комбинацией неких ненаблюдаемых факторов. Некоторые из этих факторов являются общими для нескольких переменных, некоторые характерно проявляют себя только в одной. Те, что проявляют себя только в одной, очевидно, ортогональны друг другу и не вносят вклад в ковариацию переменных, а общие - как раз и вносят эту ковариацию.[2]
Задачей факторного анализа является как раз восстановление исходной факторной структуры исходя из наблюдаемой структуры ковариации переменных, несмотря на случайные ошибки ковариации, неизбежно возникающие в процессе снятия наблюдения. [1]
Коэффициент взаимосвязи между некоторой переменной и общим фактором, выражающий меру влияния фактора на признак, называется факторной нагрузкой (Factor load) данной переменной по данному общему фактору. Значение (мера проявления) фактора у отдельного объекта называется факторным весом объекта по данному фактору.[3]
Для факторного анализа мы будем использовать данные из таблицы 1.
Динамика продуктивности молочного стада КРС за 2 года 5-ти предприятий
Таблица 1
Предприятие |
Продуктивность молочного стада, ц/гол. |
Изменение,% |
Численность молочного стада, гол. |
Изменение,% |
Валовый надой молока, ц |
Изменение,% |
Условный признак |
|||||
x |
f |
X=x*f |
||||||||||
2014 |
2015 |
2014 |
2015 |
2014 |
2015 |
|||||||
СПК «Комсомольский» колхоз Одесского района |
27,56 |
32,25 |
17 |
505 |
455 |
9,01 |
13917,8 |
14673,75 |
5,43 |
12539,8 |
||
ЗАО «Степное» Павлоградского района |
32,75 |
33 |
0,76 |
450 |
450 |
0 |
14737,5 |
14850 |
0,76 |
14737,5 |
||
ЗАО «Нива» Павлоградского района |
48,39 |
48,4 |
0,02 |
2000 |
2000 |
0 |
96780 |
96800 |
0,02 |
96780 |
||
Колхоз «Ганновский» Одесского района |
49,84 |
52,49 |
5,31 |
530 |
530 |
0 |
26415,2 |
27819,7 |
5,32 |
26415,2 |
||
ОАО «Сибиряк» Русско-полянского района |
30,26 |
33,9 |
12,03 |
670 |
637 |
4,03 |
20274,2 |
21594,3 |
6,51 |
19275,62 |
||
Итого |
- |
- |
- |
4155 |
4072 |
- |
145709,5 |
175737,8 |
- |
169748,1 |
||
У предприятий ОАО «Сибиряк», Колхоз «Ганновский» и СПК «Комсомольский» колхоз продуктивность молочного стада КРС увеличилась, у остальных же предприятий она осталась примерно на прежнем уровне.
Численность молочного стада уменьшилась в предприятиях ОАО «Сибиряк» и СПК «Комсомольский», а у остальных предприятий осталась на прежнем уровне.
Валовый надой молока увеличился у предприятий ОАО «Сибиряк», колхоз «Ганновский» и СПК «Комсомольский» колхоз, а у остальных предприятий валовый надой остался неизменным.
Сейчас же рассчитаем общие индексы:
Общий индекс продуктивности:
*100%=104%
-169748,1=5989,7
Продуктивность молочного стада увеличилась в 2015 году на 4% по сравнению с 2014 годом, что в абсолютном значении составляет 5989,7 цт.
Общий индекс численности молочного стада:
*100%=116,5%
-145709,5=24038,6
Численность голов молочного стада увеличилась в 2015 году на 16% по сравнению с 2014 годом, что в абсолютном значении составило 24039,1гол.
Благодаря вычисленным индексам продуктивности и численности молочного стада, мы можем вычислить общий индекс валового надоя:
*100%=121%
-145709,5=30028,3
Валовый надой молочного стада увеличился в 2015 году на 21% по сравнению с 2014 годом, что в абсолютном значении составляет 30028,3цт.
Рассчитаем индексы переменного, постоянного состава, а также индекс структурных сдвигов :
Индекс переменного состава:
=43,16/35,06=1,23*100%=123%
-35,06=8,1
Продуктивность молочного стада увеличилась на 23% в 2015 году по сравнению с 2014 годом за счет самой продуктивности и структуры молочного стада, что в абсолютном значении составляет 8,1цт.
Индекс постоянного состава:
=43,16/41,69=1,04*100%=104%
-40,85=1,47
Продуктивность молочного стада увеличилась на 4% в 2015 году по сравнению с 2014 годом за счет самой продуктивности, что в абсолютном значении составляет 1,47цт.
Так как мы вычислили постоянный и переменный индексы, то мы модем найти индекс структурных сдвигов с помощью зависимости индексов:
Следовательно, из этой формулы можно выразить индекс структурных сдвигов:
=1,18*100%=118%
-35,06=6,63
Продуктивность молочного стада увеличилась на 18% в 2015 году по сравнению с 2014 годом за счет структуры молочного стада, что в абсолютном значении составляет 6,63цт.
Таким образом, с помощью факторного анализа динамики, мы смогли увидеть изменения продуктивности, численности молочного стада, а также валовый сбор молока у 5-ти предприятий за 2014-2015 гг.
Список использования литературы.
1. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c
2. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко.. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.
3. Долгова, В.Н. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 245 c.
4. Мелкумов, Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 236 c