IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Строительство - одно из важных отраслей макроэкономического развития. Своей деятельностью строительство создает социальные и производственные объекты, необходимые для жизнеобеспечения людей: жилье, объекты социальной, производственной, транспортной, инженерной инфраструктур.

Кроме того, данная сфера создает условия для развития промышленности и других отраслей общественной деятельности, что придает ей доминирующее положение в общей хозяйственной системе. Поэтому очень важно знать взаимосвязь между строительством и сезоном, также делать прогнозы на следующие года, что поможет правильно распределять средства.

При проведении анализа строительства ставились задачи:

1. построить график временного ряда;

2. построить автокорреляционную функцию временного ряда;

3. охарактеризовать структуру;

4. построить аддитивную и мультипликативную модели временного ряда;

5. на основе лучшей модели построить прогноз.

На основе квартальных данных с Росстата по строительству, я построила график временного ряда, представлен на рисунке 1.

По графику видно, что ряд имеет сезонные колебания. По данным автокорреляции можно сделать вывод о наличии в данном временном ряде сезонных колебаний периодичностью в четыре квартала.

В таблице 1 приведены данные расчета оценок сезонной компоненты в аддитивной модели.

Рис. 1. График временного ряда

Таблица 1

Расчет оценок сезонной компоненты в аддитивной модели

Номер квартала	строительство % к предыдушему периоду	Итого за 4-ре квартала	Скользящая средняя за 4-ре квартала	Центрированная скользящая средняя	Оценка сезонной компоненты
1	99,7
2	97,7	402	100,5
3	100,1	355,9	88,975	94,7375	5,3625
4	104,5	406,8	101,7	95,3375	9,1625
5	53,6	421,5	105,375	103,5375	-49,9375
6	148,6	426,6	106,65	106,0125	42,5875
7	114,8	423,1	105,775	106,2125	8,5875
8	109,6	425	106,25	106,0125	3,5875
9	50,1	425,8	106,45	106,35	-56,25
10	150,5	427,5	106,875	106,6625	43,8375
11	115,6	425,7	106,425	106,65	8,95
12	111,3	419,5	104,875	105,65	5,65
13	48,3	420,5	105,125	105	-56,7
14	144,3	426,8	106,7	105,9125	38,3875
15	116,6
16	117,6

Построив, аддитивную модель временного ряда, можно сказать, что данная модель объясняет 68% общей вариации уровней временного ряда строительства за последние 16 кварталов.

Поскольку сумма квадратов абсолютных ошибок в аддитивной модели меньше чем сумма квадратов абсолютных ошибок для мультипликативной модели, аддитивная модель является наилучшей.

На основе данных по строительству получился прогноз на 2016 год, представлен в таблице 1.

Таблица 1

Прогноз строительства на 2016 год

Квартал	Строительство, к предыдущему периоду
1	53%
2	149%
3	116%
4	114%

На основе расчетов прогноза, можно сделать вывод, что во втором квартале 2016 года будет происходить пик строительства, а самый низкий процент будет в первом квартале и составит 53% предыдущего квартала.

Таким образом, рассчитывая прогноз в строительстве, мы можем прогнозировать условия для расширения бизнеса. Строительство затрагивает практически все важные сферы экономики региона и страны в целом, является главным инструментом накопления потенциала и базообразующей отраслью для формирования институционального пространства, развития инвестиционно-строительного мезокомплекса.

Список литературы:

1. Федеральный служба государственной статистики [Электронный ресурс] / www.gks.ru/

2. Институт комплексных стратегических исследований [Электронный ресурс]. – URL: http://www.icss.ac.ru/macro/.

3. Климова Н. В. Экономика строительства на Кубани как институциональное пространство развития инвестиционно-строительного мезокомплекса Экономика и управление. - 2011. - № 20. - С. 18-23

Код для цитирования: Скопировать