Вокруг нейросетей есть определенный ажиотаж и, на мой взгляд, немного завышенные ожидания. Многие прорывные результаты исследований пока не очень применимы в бизнесе. На практике зачастую разумнее использовать другие методы машинного обучения — например, различные алгоритмы, основанные на деревьях решений. Наверное, это выглядит не так захватывающе и футуристично, но эти подходы очень распространены.
А я думаю технологии нейронных сетей в планировании и прогнозировании принесут хорошие результаты за счет учета максимального количества временных и качественных факторов.
Дратуте!
Вы пишите:
>Многие прорывные результаты исследований пока не очень применимы в бизнесе
Если учитывать, что суть нейросети -- обучение, то Ваше высказывание будет актуально ближайшие 3-5 лет, однако дальше НС будут преобладать над теми алгоритмами МО, которые Вы назвали.
Учитывая, что сейчас нейросети уже могу водить автомобиль.
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!