СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ ДЛЯ УЧЕТА ГСМ - Студенческий научный форум

IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ ДЛЯ УЧЕТА ГСМ

Возжин И.А. 1, Рыбанов А.А. 1
1Волжский политехнический институт (филиал) ВолгГТУ
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Учет горюче-замочных материалов является одним из основных процессов практически на каждом предприятии. Исследование и разработка алгоритмов учета ГСМ является очень трудоёмким процессом. Целью данной работы является: cснижение трудоемкости за процессом контроля расхода ГСМ .

Проведем сравнительный анализ данных программных продуктов. В качестве критериев для сравнительного анализа программных продуктов, выберем следующие:

1) А1- расчет нормативного расхода ГСМ и контроль экономии/перерасхода ГСМ;

2) А2 - надбавки на ГСМ в холодное время года, работа кондиционера или отопительной печки, работа специального оборудования (лебедка, свет, подъемник, т.п.);

3) А3 - отчеты по водителям (манера вождения каждого водителя) ;

4) А4 - отчеты по автотранспортному средству с учетом индивидуальных особенностей автотранспортного средства;

5) А5- визуализация отчетов(графики, диаграммы);

Для определения весов критериев воспользуемся аналитической иерархической процедурой Саати [1-4], приведены в таблице 1.

Таблица 1

Таблица весов критериев

 

A1

A2

A3

A4

A5

Веса

Критериев

A1

1

3

5

7

3

0.43

A2

1/3

1

3

1

1

0.15

A3

1/5

1/3

1

5

3

0.22

A4

1/7

1

1/5

1

3

0.12

A5

1/3

1

1/3

1/3

1

0.08

Сумма

1

Используя полученные коэффициенты, определим интегральный показатель качества для программных продуктов учета ГСМ:

1) Программа учета путевых листов «АвтоПеревозки»;

2) «Avacco Soft»;

3) «Адвантум АТП»;

4) «АвтоПарк» модуль «Учет ГСМ»;

5) 1С: «Управление автотранспортом»;

Выберем категориальную шкалу от 0 до 7 (где 0 – качество не удовлетворительно, 7 – предельно достижимый уровень качества на современном этапе) для функциональных возможностей программных продуктов.

Определим (по введенной шкале) количественные значения функциональных возможностей Xij . интегральные показатели качества для каждого программного продукта приведены в таблице 2.

Таблица 2

Интегральные показатели качества программных продуктов учета ГСМ

Критерии

Весовые коэффициенты

Программные продукты

Базовые значения

Программа учета путевых листов «АвтоПеревозки»

«Avacco Soft»

«Адвантум АТП»

«АвтоПарк» модуль «Учет ГСМ»

1С: «Управление автотранспортом»

расчет нормативного расхода ГСМ и контроль экономии/перерасхода ГСМ

0,43

5

4

7

5

7

5,6

надбавки на ГСМ в холодное время года, работа кондиционера или отопительной печки, работа специального оборудования (лебедка, свет, подъемник, т.п.)

0,15

5

2

0

4

6

4,2

Отчеты по Водителям( манера вождения каждого водителя)

0,22

0

4

4

5

5

3,2

Отчеты по Автотранспортному средству с учетом индивидуальных особенностей автотранспортного средства

0,12

6

4

4

5

5

4,8

Визуализация отчетов(графики, диаграммы)

0,08

0

2

0

3

5

2

Интегральный показатель качества Q

3,62

3,12

4,37

4,69

6,01

4,362

Построим лепестковую диаграмму интегрального показателя качества каждого программного продукта (рисунок 1).

Рис. 1. Лепестковая диаграмма интегральных показателей качества программных продуктов

Лепестковая диаграмма значений характеристик качества функциональных возможностей (критериев) представлена на рисунке 2.

Рис. 2. Лепестковая диаграмма значений характеристик качества функциональных возможностей (критериев)

Сравнительный анализ программных продуктов учета ГСМ показал, что наибольшее значение интегрального показателя имеет 1С: «Управление автотранспортом»Интегральный показатель программы 1С: «Управление автотранспортом»в 1.4 раза превышает базовое значение, следовательно, 1С: «Управление автотранспортом»является наиболее полнофункциональным программным продуктом, ориентированным на решение задачи учета ГСМ.

Список литературы

1. Кондрацкий Д.Е., Рыбанов А.А. Исследование методов и алгоритмов автоматизированной системы оценки альтернативных вариантов методом Т.Саати // NovaInfo.Ru. 2016. Т. 3. № 46. С. 107-116.

2. Рыбанов А. Определение весовых коэффициентов сложности тем учебного курса на основе алгоритма Cаати // Педагогические измерения. 2014. № 4. С. 21-28.

3. Рыбанов А.А., Макушкина Л.А. Технология определения весовых коэффициентов сложности тем дистанционного курса на основе алгоритма Саати // Открытое и дистанционное образование. 2016. № 1 (61). С. 69-79.

4. Морозов А.О., Рыбанов А.А. Экспертная оценка программных продуктов для расчета метрических характеристик физической схемы базы данных // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 1-1 (45). С. 97-102.

Просмотров работы: 464