IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Задача обеспечения качества приобретает в настоящее время все большее значение: в условиях конкурентной борьбы именно качество обеспечивает жизнеспособность предприятия. В понятие качества включают качество всех процессов, выполняемых на предприятии - начиная от целей, которые ставит перед собой руководство, и заканчивая организацией конкретных производственных процессов. Учитывая всеобъемлющий характер вопросов управления качеством, можно предположить, что происходит формирование принципиально новой философии управления производством, в основе которой лежит критерий качества.

Большое распространение в управление качеством (под влиянием японских специалистов) получили семь простых методов, применение которых не требует высокой квалификации персонала и позволяет охватить анализ причины большинства возникающих на производстве дефектов.

С развитием научных систем управления качеством роль статистических методов в управление непрерывно возрастает. Широкое применение в производстве продукции статистических методов на первых этапах борьбы за качество (1955 – 60 годах) позволило японским предприятиям очень быстро выйти в лидеры мировой экономики.

Конкурентоспособность российских предприятий будет во многом зависеть от заинтересованности изучения всех участников компании, начиная с высшего руководства и заканчивая самым младшими сотрудниками методами статистического управления качеством и их систематического применения.

С учетом всего, целью курсовой работы является изучения анализа процесса с применением новых инструментов управления качеством.

Объектами исследования в данной работе является предприятия КИИСХ.

Предметов исследования является процесс применения новых инструментов управления качеством.

Выполненная работа дает нам исследования анализа процесса с применением новых инструментов управления качеством на предприятии.

Выполненная работа дает решение задачи применения статистических методов контроля качества.

1 Пять инструментов контроля качества

Создание системы менеджмента качества (СМК) на основе требований стандартов качества серии ISO 9000 является отправной точкой для непрерывного совершенствования всех сфер деятельности организации. Поэтому начинать деятельность по улучшению качества и конкурентоспособности продукции и услуг рекомендуется именно с создания и внедрение СМК, соответствующей стандартам качества ISO серии 9000. Большую помощь при этом оказывают инструменты контроля качества, они применяются как непосредственно в производстве, так и на различных стадиях жизненного цикла.

Цель – выявление проблем, подлежащих первоочередному решению, на основе контроля действующего процесса, сбора, обработки и анализа полученных фактов (статистического материала) для последующего улучшения качества процесса.

1.1 Суть метода

Контроль качества (сравнение запланированного показателя качества с действительным значением) – это одна из основных функций в процессе управления качеством, а сбор, обработка и анализ фактов – важнейший этап.

Научная основа современного технического контроля – математико-статистические методы.

Из множества статистических методов для широкого применения выбраны только пять. Они понятны и могут легко примениться специалистами различного профиля. Позволяют вовремя выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно действовать и распределить усилия с целью эффективного разрешения проблем.

1.2 План действий

Внедрение пяти методов должно начинаться с обучения этим методами всех участников процесса.

Эти методы можно рассматривать и как отдельные инструменты, и как систему методов. Каждый метод может находить свое самостоятельное применение в зависимости от того, к какому классу относится задача.

Пять основных инструментов контроля качества – это набор инструментов, позволяющих облегчить задачу контроля протекающих процессов и предоставить различного рода факты для анализа, корректировки и улучшения качества процесса:

- PDCA - циклически повторяющийся процесс принятия решения, используемый в управлении качеством;

-Диаграмма сродства - это инструмент, позволяющий выявить основные нарушения процесса (или возможности его улучшения) путем объединения родственных устных данных, собранных в результате «мозговой атаки»;

-Древовидная диаграмма – инструмент, который позволяет систематически рассматривать проблему в виде составляющих элементов (причин) и показывать логические связи между этими причинами;

-Матричная диаграмма – это инструмент, позволяющий определить наличие и важность связей между элементами - задачами, функциями или характеристиками объекта рассмотрения;

-Матрица приоритетов (матрица критериев) - это инструмент, с помощью которого можно ранжировать по степени важности данные и информацию, полученную в результате мозгового штурма или матричных диаграмм.

Достоинства метода – наглядность, простота освоения и применения.

Недостатки метода – низкая эффективность при проведении анализа сложных процессов.

Ожидаемый результат – решение до 95% всех проблем, возникающих на производстве.

1.3 PDCA

PDCA (Plan-Do-Check-Act) — цикл организационного управления, или Цикл Деминга. Согласно этому циклу, управление должно циклически проходить по следующим стадиям: Планирование (проектирование) – Реализация (работа) - Контроль (Анализ) – Корректировка (регулировка).

Этапы цикла Деминга

Круг качества включает следующие шаги:

- Планирование. Действия должны планироваться перед началом преобразований. Этот шаг охватывает анализ фактического состояния, сведения о потенциале улучшения, а также разработку плановой концепции.

- Осуществление. Так называется образ действий, соответствующий не распространенному понятию преобразование, а апробированию, тестированию и оптимизации принятой ранее концепции с помощью быстро реализуемых и простых инструментов.

- Контроль. Здесь контролируется и тщательно перепроверяется реализованный в небольшом процессе результат для широкого перемещения улучшений как нового стандарта.

- Претворение в жизнь. В этом шаге новая концепция внедряется, документируется и регулярно проверяется ее соблюдение. Эти действия могут охватывать большие изменения в области структуры и хода процессов. Улучшения начинаются снова с шага планирования.

В практической деятельности цикл PDCA применяется многократно с различной периодичностью. При выполнении основной деятельности цикл PDCA применяется с периодичностью циклов отчетности и планирования. При выполнении корректирующих действий длительность PDCA может быть меньше или больше длительности циклов отчетности и планирования и устанавливается в зависимости от характера, объема, длительности и содержания мероприятий по устранению причин отклонения.

Рисунок 1 – Цикл PDCA

1.4 Диаграмма сродства

Диаграмма сродства предназначена для группирования и упорядочивания большого количества качественных (не числовых) данных. Группирование происходит по принципу родственности информации, которая связана с определенной темой. Каждая группа данных представляет собой группу, выделенную по некоторому признаку, характерному только для этой группы.

Данный инструмент качества относится к инструментам управления и является «творческим» методом. Объединение информации в группы происходит в основном не за счет логической связи между этой информацией, а скорее за счет ассоциаций.

Применяется диаграмма сродства, когда необходимо сопоставить большое количество разрозненных фактов или идей, когда трудно сразу охватить и осмыслить связь комплексных данных или в ситуации, когда выполняется командная работа и команде трудно прийти к согласию в принятии того или иного решения.

Порядок создания диаграммы сродства следующий:

1. Определить тему;

2. Собрать данные, которые группа выскажет во время «мозговой атаки»;

3. Сгруппировать родственные данные.

Рисунок 2 – Диаграмма сродства

1.5 Древовидная диаграмма

Древовидная диаграмма – инструмент, обеспечивающий путь разрешения существенной проблемы, центральной идеи или удовлетворить нужды потребителей.

Древовидная диаграмма может быть рассмотрена как продолжение диаграммы связей. Древовидная диаграмма строится в виде многоступенчатой древовидной структуры, элементами которой являются различные средства и способы решения проблемы. Принцип построения древовидной диаграммы иллюстрируется на рис. 3. Древовидная диаграмма, созданная группой, является наиболее продуктивной. Процедура ее создания похожа на описанную для диаграммы сродства, однако здесь очень важно то, что предмет (проблема и т.п.), который должен исследоваться, точно определен и распознан.

Древовидная диаграмма представляет нам полную картину мероприятий, необходимых для успешного обеспечения конкурентного преимущества. Древовидная диаграмма является своеобразным стратегическим планом фирмы, служит основой для построения следующих диаграмм. После завершения работы над древовидной диаграммой переходим к важнейшему четвертому инструменту управления качеством.

Древовидная диаграмма может использоваться, например, в следующих случаях:

- Когда неясно сформированные пожелания потребителя в отношении продукта преобразуются в пожелания потребителя на управляемом уровне.

- Когда необходимо исследовать все возможные части, касающиеся проблемы.

- Когда краткосрочные цели должны быть достигнуты раньше результатов всей работы, т.е. на этапе проектирования

Рисунок 3 – Древовидная диаграмма

1.6 Матричная диаграмма

Матричная диаграмма – инструмент, позволяющий выявить логические связи между основной идеей, проблемой или различными данными.

Этот инструмент служит для организации огромного количества данных, так что логические связи между различными элементами могут быть графически проиллюстрированы.

Целью матричной диаграммы является изображение контура связей и корреляций между задачами, функциями и характеристиками с выделением их относительной важности. Поэтому матричная диаграмма в конечном виде выражает соответствие определенных факторов и явлений различным причинам их появления и средствам устранения их последствий, а также показывает степень зависимостей этих факторов от причин их возникновения и мер по их устранению. Такие матричные диаграммы называются матрицами связей (рис.4). Они показывают наличие и тесноту связей компонентов, например причины А с компонентами фактора В. Связь между компонентами А и B в матрицах связей изображается с помощью специальных символов, характеризующих степень тесноты этих связей.

Рисунок 4 – Матричная диаграмма

1.7 Анализ матричных данных

Матрица приоритетов - инструмент для обработки большого количества числовых данных, полученных при построении матричных диаграмм, с целью выявления приоритетных данных.

Поскольку матрица приоритетов используется для анализа численных данных матричных диаграмм, этот инструмент управления имеет также второе название - анализ матричных данных. Этот инструмент управления эквивалентен статистическому методу, названному анализом важнейших компонент, который является одним из основных методов анализа многовариантных данных. Поскольку применение матрицы приоритетов требует статистических знаний, этот инструмент управления качеством значительно реже применяется на практике, чем другие рассмотренные нами инструменты. Он применяется в основном в тех случаях, когда возникает необходимость представить численные данные из матричных диаграмм в более наглядном виде. Покажем такое применение матрицы приоритетов на примере исследования болеутоляющих средств.

Рисунок 5 – Матрица приоритетов

2 Краткая характеристика КНИИСХ

Краснодарский научно - исследовательский институт сельского хозяйства расположен в западном округе Краснодара.

Краснодарский научно-исследовательский институт гордо носит имя выдающегося ученого-селекционера академика Павла Пантелеймоновича Лукьяненко, достойно продолжая начатое им дело.

Более 40 лет в институте плодотворно трудились всемирно известные учёные-селекционеры: дважды герой социалистического труда, академик АН СССР и ВАСХНИЛ П.П.Лукьяненко и герой социалистического труда, академик ВАСХНИЛ М.И. Хаджинов.

Под руководством академика П.П.Лукьяненко создано 43 сорта озимой пшеницы, обладающих ценными хозяйственными признаками, среди них знаменитый на всей планете сорт озимой мягкой пшеницы -- БЕЗОСТАЯ I, который до сих пор возделывается на полях России и за рубежом. Гибриды кукурузы, созданные под руководством академика М.И. Хаджинова, Ежегодно занимают свыше I млн. гектаров посевов этой культуры на зерно и около 3-4 млн. гектаров - на силос. Они возделываются, практически, во всех кукурузосеющих регионах страны, в Молдавии, в средней Азии и на Украине.

Для создания сортов, соответствующих диаметрально противоположным запросам производства, усиливающейся конкуренции между растениями и патогенами и конкуренцией за сельскохозяйственные рынки, наша селекция отреагировала новыми подходами к селекции - адресным подбором исходного материала и созданием генетической изменчивости, фонов для испытания и отбора новых, физиологически, агрономически эффективных генотипов. Широкое изучение кандидатов в сорта и новых сортов в широком спектре агроэкологических условий, представляющих все возможные сочетания в производстве, их анализ и обратная связь с селекцией работает на её результативность.

Использование новой селекционной техники, фитотронно - тепличного комплекса, унификация и технологичность полевых опытов позволили нам вести интенсивную селекцию в больших объемах.

3 Технологическая схема выращивания гороха сорта «Аргон»

Для того чтобы вырастить семена нового сорта гороха «Аргон» необходима документированная процедура. В Краснодарском научно – исследовательском институте сельского хозяйства нет подробной процедуры выращивания гороха. Мною предлагается пошаговая схема выращивания гороха сорта «Аргон», которая представлена на рисунке 6.

Основной задачей статистических методов контроля является обеспечения производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

Описанные способы статистического анализа широко используются в производстве, если необходимо определить:

- нуждается ли производственный процесс в управлении, или нет;

- идет ли улучшение качества, или нет.

Рисунок 6 - схема выращивания гороха сорта «Аргон»

4 Применение статистических методов

По результатам анализа строиться диаграмма сродства и древовидная диаграмма.

Итак, необходимо проанализировать работу института КНИИСХ.

Исследуемый процесс – выращивание гороха сорта «Аргон».

4.1 Разработка диаграммы сродства

1. Для примера, в качестве предмета исследования выбрана проблема – плохой урожай.

2. Чтобы определить причины этой проблемы была создана рабочая группа из представителей разных подразделений организации. Рабочая группа методом «мозгового штурма» выявила возможные причины, которые были собраны в виде разрозненных данных.

3. Выполняем группировку данных по общим признакам. Названия общим признакам не присваиваются. Отдельные данные при последующей работе могут быть перенесены в другие группы.

4. Выявляем общий признак для каждой группы.

5. Пересматриваем состав данных каждой группы и формулируем окончательный вариант обобщающего признака.

6. Составляем итоговый вариант диаграммы сродства.

В результате было отобрано 10 студентов третьего курса в качестве экспертов.

Была рассмотрена проблема, а именно «Плохой урожай гороха», затем наиболее важные идеи были отобраны:

- низкая квалификация работника;

- техника выполнения работы;

- кислые почвы;

- обильные дожди;

- состояния измерительных приборов.

Следующим этапом идеи сгруппировали по общим признакам, а для этого была применена диаграмма сродства, с помощью которой можно соотнести те идеи, которые были высказаны.

Идеи, сгруппированные по общим признакам:

- человек;

- окружающая среда;

- контроль.

В результате проделанной работы была построена диаграмма сродства

( рис.6).

Метод коллективной генерации идей применен на практике и позволяет находить групповое решение при определении возможных вариантов развития объекта прогнозирования. Таким образом, из диаграммы сродства видно, какие аспекты должны стать объектом управленческого воздействия, чтобы решилась проблема, поднятая в курсовой работе.

 

Плохой урожай гороха «Аргон»

 

 

Человек

Окружающая среда

Контроль

 

Рисунок 7 – Диаграмма сродства

4.2 Разработка древовидной диаграммы

Для разработки древовидной диаграммы был выбран процесс конкурентного преимущества.

Группа экспертов, состоящая из 3 человек, оценила все возможные показатели и выявили самые важные.

1) Преимущество на рынке:

- уникальность товара;

- качество;

- ассортимент.

2)Повышение производительности:

- совершенствования затрат;

- совершенствования ассортимента;

- опыт.

3) Привлекательность рынка:

- препятствие на пути к рынку;

- наличие конкуренции;

- наличие товаров – заменителей;

- влияние потребителей.

4)Лидер рынка:

- расширение рынка;

- защита доли рынка.

 

Уникальность товара

 

 

Качество

 

 

Ассортимент

 

 

Совершенствование затрат

 

 

Совершенствование ассортимента

 

 

Опыт

 

 

Препятствие на пути к рынку

 

 

Наличие конкуренции

 

 

Наличие товаров - заменителей

 

 

Влияние потребителей

 

 

Расширение рынка

 

 

Защита доли рынка

 

Рисунок 8 – древовидная диаграмма

Заключение

Все большее освоение новой для нашей страны экономической среды воспроизводства, то есть рыночных отношений, диктует необходимость постоянного улучшения качества с использованием для этого всех возможностей, всех достижений прогресса в области техники и организации производства.

Наиболее полное и всестороннее оценивание качества обеспечивается, когда учтены все свойства анализируемого объекта, проявляющиеся на всех этапах его жизненного цикла: при изготовлении, транспортировке, хранении, применении, ремонте, тех. обслуживании.

Статистические методы (методы, основанные на использовании математической статистики), являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Они не требуют больших затрат и позволяют с заданной степенью точности и с достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Применение статистических методов – весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов. Многие ведущие фирмы стремятся к их активному использованию, и некоторые из них тратят более ста часов ежегодно на обучение этим методам, осуществляемое в рамках самой фирмы. Хотя знание еще не означает умения применить его. Способность рассматривать события с точки зрения статистики важнее, чем знание самих методов. Кроме того, надо уметь честно признавать недостатки и возникшие изменения и собирать объективную информацию.

Список используемых источников

1. Данилин В.Н. Всеобщее управление качеством: Учебное пособие/; Кубан. гос. технол. ун-т. – Краснодар: Изд. КубГТУ, 2005. - 117 с.

2. Данилин В.Н. Основы обеспечения качества: Учебное пособие/; Кубан. гос. технол. ун-т. – Краснодар: Изд. КубГТУ, 2004. – 165 с.

3. Данилин В.Н., Шурай П.Е. Аудит качества. Электронный учебник. – Международный журнал экспериментального образования, 2009.-№4.- С.43.

4. Двадненко М.В., Хрисониди В.А., Двадненко И.В. Система менеджмента качества на предприятиях РФ. // Международный журнал экспериментального образования. 2015. №4-2. С.367-368.

5. Развитие статистических методов в управлении качеством. URL/ http://knowledge.allbest.ru(дата обращения20.05.2016).

6. Семь инструментов управления качеством. URL/http://www.pqm-online.com (дата обращения 27.05.2016).

7. Матричная диаграмма. URL/http://www.kpms.ru (дата обращения 27.05.2016).

19

Код для цитирования: Скопировать